人工智能 下一个风口要刮哪儿.doc

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1、人工智能下一个风口要刮哪儿　　2016年，科技圈最热的话题之一，就是AlphaGo与世界围棋高手的人机对弈大赛。机器“大脑”战胜人类的“不可思议”，也让人工智能（ArTIficialIntelligence）成为了产业投资的热点领域。人工智能是否将成为未来战胜人类的“最强大脑”？人工智能市场下一个风口将吹到哪个行业？　　日前，中国人工智能学会在深圳举行2016中国人工智能产业大会暨第六届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖活动。有人工智能界的前沿学者表示，“人工智能”的“智商”其实并不“高”，但是其“逆天”的学习能力，仍值得人类学习和反思。　　　　优势——比人类勤奋万倍会越变

2、越聪明　　“其实现在机器的学习效率没有人高。”第四范式CEO戴文渊对本报记者介绍了机器最大的优势是可以通过海量数据勤奋“学习”：“比如让一个人认知一个杯子，我告诉人‘这是一个杯子’，人一下子就能认出来，但是机器的话，可能要记住成千上万个杯子，才能认出‘杯子’这个物体。它的优势在于比人类更勤奋。”　　“就好像机器是个智商20的小孩，但它比你勤奋一万倍，它最后会比你强。但如果存在数据量的局限，让它并没有办法去勤奋学习，那么它可能达不到人类的水平。”同理，“阿尔法狗”下棋次数越多，表现得越好的事实，也是基于此。　　“人工智能最近是一个非常火的词，从通过人工智能去玩游戏，到通过人

3、工智能下象棋，从无人驾驶到智能机器人，这些都是人工智能非常火的。人工智能突然达到一个非常高的高度，实际上跟数据是有很大的关系。”英特尔中国研究院院长宋继强同样表示，数据资源的丰富和完善，让人工智能取得了大步发展。　　　　“目前来讲，我们处在一个数据的洪流中，到2020年会有500亿的智能设备连入互联网。”宋继强表示，每个人在车里、医院、商场等日常生活的各种场景都在大量使用智能设备，这些智能设备产生各种各样的数据，都促使了科研人员拥有更好的数据去“训练”人工智能的算法。　　“同时，这些数据也可以让我们通过训练好的人工智能算法，产生更大的增值价值。”宋继强表示：这也是为什么人

4、工智能吸引了这么多的科研人员和企业一起把资源贡献出来。如何把握好人工智能的应用，跟怎么能够驾驭这个数据的洪流非常有关系。　　发展——大数据是燃料深度学习是引擎　　“现在，（业界）广泛认为人工智能是下一步的科技浪潮，其中重要的一点就是深度学习的复兴。”商汤科技首席研发总监林倞教授对记者表示：“如果我们把人工智能系统看作是一个火箭的话，我们认为大数据就是燃料，深度学习的算法就是火箭的引擎，我们还需要高性能技术，用火箭的外壳来点爆这个过程。”他对记者介绍，相比其他机器学习的算法或者工具，深度学习的算法能够更好发挥数据的优势，预测精度更高。　　“今天已经不再是亚马逊、谷歌或者BA

5、T的时代，今天其实有更多的企业拥有数据。”戴文渊向记者介绍了一个案例：“有一家深圳的股份制商业银行，他们有很多的营销数据，需要去精准识别他们的客户当中有哪些是分期客户，我们基于他们的数据帮助他们更好地识别。过去他们也做营销，但他们的模型维度只有两百多个，而我们通过数据，通过机器学习，帮助他们把维度提升到了五千万，从两百到五千万的精细营销，甚至在其中我们可以帮他们发现一些业务规律。”　　不过，人工智能想在各个产业全面开花绝不容易，同样面临“落地难”的困局。“人工智能真正在产业落地，不是一个科学的事情，甚至是五项全能的事情。”对此戴文渊认为，人工智能要在产业落地需要五大条件，

6、即拥有数据、明确的业务定义、懂算法、懂如何去设计架构和懂得如何设计产品。　　戴文渊说：“我们要解决的是把前提条件减少，解决科学家的问题、解决计算资源的问题、解决外部反馈的问题，让一家企业只要有IT专家，普通的业务的专家，就能够把模型做出来，让AI触手可及”。　　下一个风口：自动驾驶、共享经济被看好　　不少参会嘉宾对记者表示，如果说互联网这个风口正接近尾声，那么人工智能的风口才刚刚开始。“未来的汽车就是人工智能的平台，几乎是将各项技术整合在里面。”明势资本创始合伙人黄明明表示，摩拜单车、滴滴打车这些共享的出行方式只是智能交通领域的“上半场”，“下半场”一定在自动驾驶。　　赛

7、伯乐中国投资高级合伙人张峻表示，前年很热的是可穿戴设备和智慧家庭，去年是VR和无人机，今年摩拜单车和OFO又成了热门。他强调：“作为投资人宁愿投资缺乏技术能力，但是对客户和市场非常了解的团队，也不会选择技术一流但是不会商业行为的团队。”