云知声发布首款ai芯片UniOne 面向物联网性能提升50倍.doc

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1、云知声发布首款ai芯片UniOne面向物联网性能提升50倍　　【导读】：前不久，云知声宣布获得3亿元的战略投资，并且会发布第一代AI芯片。今天，云知声正式发布首款ai芯片UniOne，这是一款面向物联网的AI芯片，据悉性能将较通用方案提升超50倍。　　　　在发布会上云知声创始人黄伟指出，“在AIoT市场加速爆发的今天，云端方案在网络、带宽、能耗、隐私以及边缘计算等方面的限制，使得面向物联网的AI芯片成为必然抉择。在推出芯片产品之前，云知声已在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面，基于通用芯片方案（IVM）百万级出货量的产品形态，验证了芯片市场、产品和用户场

2、景的合理性。第一代UniOne物联网AI芯片雨燕量产后，将能快速切入市场客户并满足更多产品种类和形态上对成本、稳定性、集成度等方面的需求。”　　黄伟表示，无论是CPU还是GPU、FPGA，现有的芯片架构并非为AI专门设计，并不能满足物联网AI算力需求，且考虑了太多的向后兼容性，因此在性能上远非最优。“基于业务方面对芯片产品、场景的反复验证，以及对AIoT终局的判断，云知声在2014年就明确必须自主研发面向物联网的AI芯片。”　　较之于传统芯片，定制化的AI芯片由于应用场景和AI算法相对确定，因此在硬件设计上更加专门化，在面向此类任务时其相对于通用芯片在计算

3、密度及功耗上有绝对优势。因此，相较通用芯片而言，AI芯片可以在更低的主频、更小的芯片面积，完成机器学习中同等任务量的计算，做到成本、功耗、算力等多维需求之间的完美平衡。　　云知声第一代UniOne物联网AI芯片及解决方案——雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16bit向量、矩阵运算，基于深度学习网络架构，可将面向语音AI的并行运算性能发挥到极致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。　　在架构灵活性方面，雨燕通过Scratch-Pad将主控CPU与AI加速器内部RAM相连，可提供高效的CPU与AI加速器之间的数据通道，便于CPU对AI加速器

4、运算结果进行二次处理。另外，连接各个运算单元的可编程互联矩阵架构，提供了扩展运算指令的功能，从而进一步提升硬件架构的灵活性及可扩展性。同时，芯片采用多级多模式唤醒，从能量检测，到人类声音检测，再到唤醒词检测，针对语音设备及使用场景的定制化PowerDomain等技术，可将芯片功耗降低至最低。　　　　云知声联合创始人李霄寒表示，云知声不仅提供雨燕芯片和终端引擎，还将应用部分向客户开源，同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。通过云端芯结合，云知声基于雨燕提供的是面向一个个具体场景如智能家居、智能音箱、智能车载等的Turn-key解决方案。基于雨燕方案，可

5、让客户站在更高的设计起点，以更低的成本在更短的时间内打造出更稳定可靠的产品。同时，开源的方案也可确保客户基于已提供的AI能力自行设计其它各种长尾产品形态，构建更为丰富的AIoT生态。　　“UniOne不是一颗芯片，而是一系列芯片，它代表了云知声对于物联网AI芯片发展战略的整体构想。”李霄寒指出，面向方案商与开发者，UniOne可提供完整的语音AI应用参考方案、云端能力以及定制化工具，可以帮助客户在跨形态的物联网硬件产品上以最低的时间、资源等探索成本，打造最高体验的用户入口应用未来。　　在本次发布会上，除UniOne的发布之外，云知声还公布了与京东智能、亿咖

6、通科技的战略合作。各方将基于云知声在物联网AI芯片及系统解决方案之上，共享各自优势资源，构建面向新零售、智能家居、汽车等领域的AI“芯生态”。　　AIoT经历过寒潮，如今再度火热，可以算是经得起风吹雨打的行业，被风潮裹挟着前行的产业不鸣则已，一鸣惊人，也希望国内企业能够真正掌握核心技术，只有这样才能走的更远，云知声做了个很好的榜样，未来会有更多的玩家入场，AIoT真正兴起的时代也许真的不愿了。　　电子发烧友将于2018年12月6日在深圳举办中国物联网大会，请对物联网、智能汽车、智慧城市、智慧农业、智慧家庭、NB-IoT等热点领域的厂商和方案关注的电子工程师

7、关注我们的大会。可以点击进入了解详细内容。　　　　中国IoT大会由华强聚丰旗下百万电子工程师平台电子发烧友网举办，大会已成功举办4届，以“高峰论坛+分论坛”的形式，聚集了100+全球知名厂商，成功吸引6，000+名相电子半导体从业人员报名参会，影响了20万+电子工程师。　　我们致力于引导中国IoT的风向标，聚集全球IoT产业领袖，分析各产业的潜在市场价值，曝光最新技术方案，提供最佳交流平台，力求与众多合作伙伴构建物联网生态系统。　　时间：2018年12月6日-7日　　地点：中国深圳　　预期规模：2，000+