人工智能必将与未来能源互联网和谐共生.doc

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1、人工智能必将与未来能源互联网和谐共生　　当今，绿色、智能、互联网成为主旋律，全球正在发生一场前所未有的能源革命和数字革命。国家电网公司积极构建、融合多能转换技术、智能控制技术和现代信息技术的广域泛在、开放共享的能源互联网。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择，电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。　　人工智能必将与未来能源互联网和谐共生　　当今，绿色、智能、互联网成为主旋律，全球正在发生一场前所未有的能源革命和数字革命。国家电网公司积极构建、融合多能转换技术、智能控制技术和现代信息技术的广域泛在、开放共享的能源互联网。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择，电

2、力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。　　人工智能必将与未来能源互联网和谐共生　　当今，绿色、智能、互联网成为主旋律，全球正在发生一场前所未有的能源革命和数字革命。国家电网公司积极构建、融合多能转换技术、智能控制技术和现代信息技术的广域泛在、开放共享的能源互联网。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择，电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。　　人工智能必将与未来能源互联网和谐共生　　当今，绿色、智能、互联网成为主旋律，全球正在发生一场前所未有的能源革命和数字革命。国家电网公司积极构建、融合多能转换技术、智能控制技术和现代信息技术的广域泛在、开放共享

3、的能源互联网。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择，电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。　　　　数据驱动：7大核心技术　　能源电力领域正在不断发生变化。一次能源向绿色、清洁、可再生转变;电能替代和再电气化成为趋势，电动汽车、分布式新能源等负荷出现;电网向高电压大电网、广域互连发展，配电网柔性自适应;逐步形成能源互联网。随着大量新能源、新兴负荷接入，电网实时平衡面临挑战;电网逐步演变为源、荷、储、人等多重因素随机、时空不确定的新型网络，传统方法已经无法解决上述问题，必须采用人工智能的方法。　　中国电力科学研究院副院长王继业提出，电力人工智能是人工智能的相关理论、技

4、术和方法与电力系统的物理规律、技术、知识融合形成的专用人工智能。数据驱动的人工智能技术是支撑新一代电力系统的重要手段。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。　　智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标，集成先进技术、创新研究，突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术;人工智能平台将提供丰富的算法和模型库，并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习在跟踪研究深度学习、强化学习等基础上，研发针对特定电力业

5、务场景的机器学习应用模型;计算机视觉将重点研发电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法，实现实时设备识别和缺陷检测;自然语言处理将构建电力主题词表，构建调控、运检和营销等领域知识图谱，并最终形成新一代电力智能搜索和问答解决方案;智能机器人，将重点突破智能算法封装、自主识别、自主行为、自主学习、人机协作等核心技术，实现电力机器人的自主和智能化。　　融会贯通：从研究到应用　　30多年来，中国电力科学研究院(简称中国电科院)探索传统电力技术与人工智能、大数据和智能传感技术的结合，持续开展电力领域人工智能应用技术研究，在输变电工程智能巡检、电网运行辅助决策、配用电数据智能挖掘与模式识别

6、等方面取得了阶段性成果。　　大型电力变压器设备成本高，是输变电系统的关键枢纽，一旦发生故障可能会造成设备资产损坏和大停电等巨大损失，需要基于对电力变压器的状态评价来开展状态检修工作，避免对变压器的“过修”“欠修”。中国电科院面向全网在运500千伏变压器研发电气性能状态评价应用模块。目的是在大型电力变压器非正常状态样本稀缺、数据质量不够理想的实际情况下，尽早发现状态劣化的变压器，通过应用不平衡数据学习、非均等代价学习、集成学习等机器学习方法，引入电力领域专业知识和专家经验，有效辅助变压器电气性能状态评价工作，实现对电力变压器设备的自动化、差异化、客观量化状态评价，最终实现变压器设备的可控、在

7、控、能控。　　最强大脑：巡检机器人　　2018年以来，国网浙江省电力有限公司大力推进变电站机器人“单轨制”巡检，让机器人有效代替人工巡检，提升运维水平。共推进603台户内外巡检机器人的部署应用，实现了220千伏及以上变电站机器人全覆盖，充分利用机器人协同人工开展红外测温、表计抄录、缺陷跟踪、状态核查、安全监管等工作，500千伏及以上变电站已实现33台机器人“单轨制”巡检(占在运总数的78.5%)，累计发现及跟踪设备缺陷1