争夺千亿级市场，不可错过的产业！.doc

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1、争夺千亿级市场，不可错过的产业！　　回顾历史的长河，全球经济的发展一直是由生产力和生产关系的相互作用推动。从发明蒸汽机、发电机、计算机，再到因特网的广泛应用，新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整，并不断涌现出新的产业，促进社会进步。　　十年前，全球市值前10名主要还集中在能源、金融等传统产业。现在，已经被苹果、谷歌、亚马逊等高科技与互联网企业占据半壁江山。　　争夺千亿级市场，不可错过的产业！　　回顾历史的长河，全球经济的发展一直是由生产力和生产关系的相互作用推动。从发明蒸汽机、发电机、计算机，再到因特网的广泛应用，新的科技浪潮一

2、直主导着生产力和生产关系的大调整，并不断涌现出新的产业，促进社会进步。　　十年前，全球市值前10名主要还集中在能源、金融等传统产业。现在，已经被苹果、谷歌、亚马逊等高科技与互联网企业占据半壁江山。　　争夺千亿级市场，不可错过的产业！　　回顾历史的长河，全球经济的发展一直是由生产力和生产关系的相互作用推动。从发明蒸汽机、发电机、计算机，再到因特网的广泛应用，新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整，并不断涌现出新的产业，促进社会进步。　　十年前，全球市值前10名主要还集中在能源、金融等传统产业。现在，已经被苹果、谷歌、亚马逊等高科技与

3、互联网企业占据半壁江山。　　　　●互联网作为新产业从1995年上市发展到现在经历了信息门户、电子商务、搜索、社交及共享经济等几个里程碑性的产品阶段。未来，互联网与移动互联网将逐渐往深度精度发展，另一方面，“互联网+各行业”成为共识，互联网与移动互联网作为基础设施，推动“万物互联”的时代到来。　　●互联网产业方兴未艾，传统行业也密切嫁接前沿科技，在焕发出新的光彩的同时，也对人类社会生活的的方方面面产生了颠覆性的影响。　　●社会与经济进步的车轮永远不会停止，资本一直是推动新产业发展的弄潮儿，　　那么未来10年，又有哪些新产业值得期待？下文将细

4、数最具投资价值的九个新兴产业，也是对这一问题给出的答案。　　　　1.人工智能　　根据TracTIca预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭，并引发新一轮IT设备投资。　　未来3-5年智能化大潮将带来百亿级市场。在人工智能领域内，2016年主要关注的方向包括：　　1）计算机视觉识别（以人脸识别为典型）；　　2）计算机自适应（以各类机器人为例）；　　3）各项细分底层技术领域（比如自然语言处理、机器学习和知识图谱）。　　　　2.增强现

5、实与虚拟现实　　增强现实与虚拟现实行业已经处在爆发前夜，增强现实等于真实世界+数字化信息，是在真实世界的基础上叠加显示虚拟的物体，而虚拟现实则是虚拟数字世界的展现。2015年增强现实与虚拟现实的投资总额已超7亿美元，而Digi-Capital也已发布了报告，称至2020年，全球AR市场规模为1200亿美元，VR市场规模则为300亿美元。　　换而言之，这会是千亿级别的市场。目前全球增强现实与虚拟现实行业的发展仍处于早期起步阶段，相当于上世纪70年代计算机的发展阶段，供应链及各类配套设施还在摸索。然而AR/VR的发展前景引人想象，具备广泛的应

6、用空间，如生产、维修、游戏、影视、教育培训、体育、设计、医疗等等，爆发近在咫尺。　　可以认为：　　增强现实与虚拟现实将会是一个大的千亿级市场，风头正劲，潜力无限。能够布局增强现实以及虚拟现实产业链的厂商，从硬件设备、软件算法、内容生产到平台分发，均具备投资价值。　　　　3.云计算　　企业向云端迁移是大势所趋。可以看到：　　1）公有云和私有云市场增长依然齐头并进，不是零和博弈；　　2）IaaS层面：拥有多元化的商业应用生态圈越来越重要，如亚马逊、谷歌、微软等；　　3）SaaS层面：主要集中在人力资源、OA、CRM、市场营销、B2B大宗商品采

7、购等领域，如SalesForce、Sap、Oracle等；　　4）PaaS层面：没有出现独立巨头，未来更可能由IaaS巨头向上或SaaS巨头向下延伸。国内云计算市场还处在萌芽期，市场蛋糕正变得越来越诱人。　　可以预测：　　1）虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入，但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会；　　2）SaaS层面：除重点关注以上几个细分领域，还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。　　　　4.大数据　　大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金；201

8、3-2015年融资事件分别为10起、42起及超过50起。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、以丁香园为代表的“大数据+医疗”、以搜房网为代表的“大数据+房