人工智能的10大风口 如何紧紧抓住.doc

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1、人工智能的10大风口如何紧紧抓住趋势一中国潜力爆发,撼动美国主导地位  2017年,中国人工智能初创公司投入在全球占比48%,并首次超越美国占据榜首。2018年,据CBInsights预测,就人工智能创业公司和总股本交易数量而言,美国在全球仍将领先,但其正在逐渐失去全球交易主导地位。  美国的全球交易主导地位被撼动  此番成就,中国最大的“功臣”有两个,分别是面部识别和智能芯片。前者得益于政府的大力支持近年发展最为迅猛,而后者则是对一向强势的美国芯片的直接挑战。  面部识别方面,独角兽Megvii贡献斐然。据悉,Megvii得到了中国保险公司(阳光保险集团),政

2、府机构(俄罗斯联邦-中国投资集团),以及企业巨头(富士康,蚂蚁金融)的大力支持,当下拥有13亿人脸数据记录。    中国对人脸识别投入巨大  该公司的投资方阿里巴巴集团(通过蚂蚁金融)和富士康于2016年在中国杭州市合作开展了“城市大脑”项目,利用人工智能分析监控摄像头数据。  而对于城市大脑,阿里技术委员会主席王坚博士在品途商业评论(ID:pintu360)的采访中透露,“我觉得从过去到下一年发生了非常大的变化。如果说上一次我们真的完成了一个巨大无比的实验,在下一年要把这个实验变成一个城市最基础的东西。我们今年在杭州有一个目标,就是把城市大脑从过去的试点变成一

3、个覆盖整个杭州市的事情。”  智能芯片方面,2017年7月,中国政府表示,将于2020年与美国达成合作,并于2030年前成为世界领导者。中国企业Cambricon承诺,将在未来三年内生产10亿个处理单元,并正在开发专门用于深度学习的芯片。  此外,除了本国研发,中国主要科技巨头如腾讯、百度和京东加大海外投资力度。据悉,近期,百度和京东已投资ZestFinance,腾讯已投资ObEN。在2018年,这也将成为中国芯片之争胜出的有力筹码。    中国人工智能领域的海外投资显著提升趋势二制造业工人或迎史上最严峻失业潮    近日,中国T恤制造商天元服装公司与美国阿肯色

4、州政府签署了谅解备忘录,将在阿肯色州的新服装工厂启用400名“工人”。值得一提的是,这400位均为佐治亚州初创公司SoftWearAutomaTIon开发的缝纫机器人。此次合作,繁杂的工作全部由机器人完成,人类工作人员只负责机器人维护和操作等高端工作。  效率大幅提升,成本大幅降低,没有抱怨,没有罢工。不难想象,在未来这必将成为制造业的常态。由此,2018年,普通工人或迎史上最严峻失业潮。    美国就业岗位再也无法达到2008年的高峰  “以零劳动实现完整的生产是最终目标。”亚马逊的无人仓库理念亦是如此。当下,亚马逊已在全球各地的仓库中“雇佣”了超过100,0

5、00台机器人,大部分执行工作均由其完成。  因此,在机器人替代普通工人的同时,数千个新型高技术含量的工作机会涌现。在亚马逊人类工作人员则专注于细致的工作,比如货品挑选及订单分配。可见,机器人与人类是关系更多的是互补与共赢,单纯的“替代威胁论”实则为无稽之谈。趋势三人工智能无处不在,机器学习无所不能    2018年,人工智能无处不在。或者更确切地说,机器学习将无处不在。在CBInsights看来,这项技术几乎“无所不能”,并将在2018年创造出无限可能。  「你是素食主义者,无麸质还是对大豆过敏?」美国的Prose希望将机器学习用于定制美发产品,并已从知名风险投

6、资公司筹集757万美元。更意想不到的是,机器学习已涉足大麻技术领域。当下,DeepGreen使用计算机视觉识别大麻植物的性别和健康程度。此外,Weedguide已筹集170万美元,计划将人工智能技术用于个性化杂草推荐。  这些产业颠覆还远远不够。2018年,基于此技术,英国的IntelligentX有望推出世界上第一款AI酿造啤酒;俄罗斯的DeepFish致力于利用神经网络来识别雷达图像中的鱼类;瑞典的Hoofstep更是筹集了风投资金,计划为马匹进行深度行为分析。趋势四网络安全和传统防御世界的逐步融合    在冷战时期,各国政府屡次谈到“导弹差距”,并将其看作

7、制胜的关键。而现今,战场在向“数据中心”转移。具体来讲,随着人工智能技术的发展,各国政府在网络能力方面的差距显现,网络安全和传统防御世界逐步融合。  人工智能在防御领域有着天然的优势。由于网络攻击是不断演变的,防御过程中经常需要面临先前未知类型的恶意软件。而人工智能则可凭借其强大的大规模运算能力脱颖而出,迅速排查筛选数百万次事件,以发现异常、风险和未来威胁的信号。  其实,早在2014年,亚马逊就为CIA建立了定制云计算服务,满足敏感数据的严格合规性和法规要求。2014年第四季度,AWS向情报界以外的其他政府客户开放此类工具。同时,亚马逊收购了两家人工智能网络安

8、全公司——Harvest

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