人工智能热或在退潮 只有一个半应用赚到钱.doc

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1、人工智能热或在退潮只有一个半应用赚到钱　　人工智能热或在退潮只有一个半应用赚到钱　　　　这一轮人工智能热潮，已经延续了数年。根据乌镇智库《全球人工智能发展报告（2017）》中的数据，自2000年以来，人工智能投资都集中在2012至2016这5年。2000年至2016年全球投资额288亿美元，其中224亿美元是在2012至2016这5年中投出的，占比超过70%；2000年至2016年全球AI企业投资频次6827次，其中这五年投资频次达到5661次，占比更是超过80%。很明显，近几年人工智能产业热度远超十几年前。　　人工

2、智能热或在退潮　　不过邬刚认为，这一轮人工智能热度已经在下降。“蛮多迹象表明潮水在退。首先，技术突破开始减速，前几年人工智能技术突破非常多，深度学习模型演进特别快，但从2017年已经开始放缓，特别是下半年以来，突破性的进展几乎没有；其次，人工智能技术工程化落地仍很困难，产业界试了一遭，发现大多数都不灵；第三，从投资人角度看，已经有新机会取代了AI的头牌位置。”邬刚解释，从投机资本走向大致可以判断一个行业的热度。　　但邬刚表示，泡沫退却不一定是坏事。尤其对于有自我造血能力的公司而言，资本态度转冷反而能获益，当市场上没有

3、那么多热钱支持无序竞争时，生存下来的公司可以更好地进行长期规划。以加速云为例，除了提供传统人工智能应用场景的高性能计算平台，邬刚还准备将平台技术与垂直行业进行深度结合，“我们把人工智能、高性能数字信号处理和FPGA本身的IO扩展性、实时性结合在一起，构造了一整套智能工业方案，去解决工业控制的实际问题。”　　只有一个半应用赚到钱　　近几年以深度学习为核心的人工智能技术发展很快，音视频领域更可见到很多应用尝试。但如邬刚所言，在工程化落地与商业运营方面，人工智能技术作为一个独立产业仍需更多的探索时间。　　“真正挣钱的只有一

4、个半应用，剩下的都没挣钱。”邬刚认为，车牌识别是国内商业化最成功的人工智能应用，“你有没有注意到，全中国的停车场都变成不用拿卡的系统。”　　根据前瞻产业研究院报告显示，2009至2017年中国智慧停车行业的市场规模逐年递增，从2009年的11.5亿元到2016年的62亿元，7年间的市场规模翻了5倍多，增长速度较快。报告预测，2018年我国智慧停车系统市场规模将达到102亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为23.36%，2022年市场规模将达到236亿元。　　“还有半个是人脸识别，”邬刚告诉TechS

5、ugar，在安防与银行业，目前对人脸识别的需求都很大，从规模上来看，人脸识别产业规模将更大，但之所以视之为只落地一半，是因为现在的解决方案成本还比较高，“现在的方案都挺贵的，爆点是谁能做出一款150块钱的人脸识别相机。”　　加速云是谁？加速云为什么而奋斗？　　人工智能投资热如果趋冷，将考验包括加速云在内的人工智能初创公司将技术商业化落地能力。作为加速云的创始人兼CEO，邬刚要面对那个终极问题：加速云是谁，加速云为什么而奋斗？　　“我们聚焦在加速能力上，采用FPGA做异构计算，把各种算法硬件化，从而给不同场景提供高性能

6、的计算平台。加速云不仅提供硬件，还有各种IP，加速云提供IP、硬件和软件，构造出来的各种解决方案。”邬刚表示，加速云是一家以计算加速为核心业务，给各种应用场景提供高性能计算平台的公司，“实际上我们已经搞清楚加速云能做什么，不能做什么，该沿着什么样的方向去落地，我们的策略叫一横一纵。技术平台是一横，目前已经搭建起来，行业落地是一纵，加速云要把通信、人工智能、数字信号处理与FPGA技术等集成在一起，深度融合到我们聚焦的少数几个行业里面去。”　　在人工智能三要素中，数据依赖于具体应用场景，算法决定处理效率上限，计算力决定处

7、理能力下限，在加速云构建的高性能计算平台中，以硬件加速系统提供基础算力，以算法库及IP为应用提升效率，以软件串通起算法与硬件平台，打破异构计算方案实施中人力、经验与开发周期等瓶颈，确保客户能在深度学习、机器视觉、数字信号处理及高性能计算等相关领域快速部署应用。　　邬刚强调，在帮助合作伙伴将人工智能技术商业化落地这条路上能否越走越宽，核心的要素还是人。对创业公司尤其如此，如果市场趋冷，是否有一个有战斗力的团队就是能否生存下去的关键。“加速云要找更多的人，有自驱能力的牛人，”邬刚最后总结道，“很多人觉得创业公司没钱，凑合

8、凑合找俩人能干活就行了，但这种想法是错的。正是因为是创业公司，才需要找牛人，只有找到一堆有自驱能力的牛人，才能赢别人。”　　附录：加速云2018新品发布会部分产品信息列表　　加速云本次推出的新产品为：两个系列硬件加速产品（SC-OPS，SC-VPX）、两个IP库（FDNN，FBLAS）、三大解决方案（深度学习解决方案、高性能计算及数字信号处理解