人工智能技术的实现有哪些?.doc

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时间:2018-12-06

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1、人工智能技术的实现有哪些?  01  什么是机器?  为了方便大家回忆和理解,我们简单做下回顾希尔伯特提出的第十数学问题:  随便给一个不确定的方程,是否通过有限的步骤运算,判断这个方程是否存在整数解?  对于这个问题,大家普遍认为,这样的一套步骤是不存在的,也就是说我们没有一种判断一个数学命题是否为真的通用方法。其实这里最关键的问题是:什么叫做“一系列有限的步骤”?  在没有计算机的时代,人们对“一系列有限的步骤”的体会是模糊。现在大家都很清楚了,其实就是算法,是有读写、条件、循环、移动等组成的一个机械过程,

2、对于“读写、条件、循环、移动”这几个词语还眼熟吗?没错,在图灵机组成中出现过,图灵机就是这样的一个假象的机器,第一次给“机械过程、一系列有限的步骤”一个确定的数学定义。    图灵机的定义其实很简单。包含4个部分:  一个无限长的存储带  一个读写头,读写头可以在存储带上左右移动  内部状态存储器  控制程序指令  从上一篇文章介绍的虫子的举例中,我们知道通过不同的指令,就可以实现不同的虫子移动。实际上,通过精心设计不同的指令,我们可以用图灵机打印斐波那契数列,圆周率等,实际上我们现在用电脑,手机进行文字、语音

3、、视频交互,看图片,看电影等等这些所有的功能都是用图灵机的方式实现的。  当然这些只是理想的图灵机,因为现实中不存在无限长的存储带,更加图灵的理论这样的一台装置就能模拟人类所能进行的任何计算过程。是不是很神奇?我相信你肯定不相信,不过图灵是经过严格的数学证明,下面我们来看看图灵机的计算过程。  02  什么是智能(Think)?  图灵在1950年写过一篇论文《计算机器与智能》,有兴趣的同学可以看下,英文版论文。  图灵的这篇论文写的太棒了,我们对人工智能的异议、担心、误解图灵都已经想到了,后续笔者有时间会对该

4、篇论文进行一次解读。  所以,对于这篇论文,建议大家都去看下,笔者搜索到一版中文翻译版。  在开篇的“TheImitationGame”中,图灵让我们思考:“机器能否拥有智能?(Canmachinesthink?)”这个问题。有趣的是,作为计算理论和人工智能领域的天才,图灵成功定义了什么是计算机器(即图灵机),但却不能定义什么是智能(Think),没有办法用机器或算法来准确定义。因此,图灵设计了一个后人称为图灵测试的模拟游戏。图灵测试的核心想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问,并尽可能把自己

5、伪装成人类。这个游戏有点类似杀人游戏,这个”模拟游戏”大概是这样的:  游戏参与者包括一个男人,一个女人,以及一个任意性别的询问者。  询问者与另两个人待在不同的房间里,并通过打字的方式与他们交流,以确保询问者不能通过声音和笔迹区分二者。  两位被询问者分别用X和Y表示,询问者用C表示,询问者C事先只知道X和Y中有且仅有一位女性,而询问的目标是正确分辨X和Y中哪一位是女性。另一方面,两位被询问者X和Y的目标都是试图让询问者认为自己是女性。也就是说,男性被询问者需要把自己伪装成女性,而女性被询问者需要努力自证。 

6、 现在我们问:如果我们把“模仿游戏”中的男性被询问者换成计算机,结果会怎样?相比人类男性,计算机能否使询问者更容易产生误判?”    智能行为与人类行为的关系  图灵测试其实对人工智能的一种充分的等价性。  如上图所示,“所有智能行为”对应的集合和“所有人类行为”对应的集合既有交集又互有不同。在全部智能行为中有一些是人类靠自身无法做到的(比如计算出国际象棋中白棋是否必胜),但人类也是有智能的,因此只要完成两个集合的交集部分—就应该被认作是“拥有智能”的。另一方面,人类行为并不总是和智能相关。图灵测试要求机器全面

7、模拟“所有人类行为”,其中既包括了两个集合的交集,也包括了人类的“非智能”行为。  因此图灵测试是“拥有智能”的一个有效的充分条件,也就是说,由于没有办法严格定义智能,图灵把智能测试的范围扩大了,即不一定要全部通过图灵测试才算是真正的人工智能。  在图灵看来,人的智能(不包含人的所有,比如皮肤,宫保鸡丁和鱼香肉丝哪个更好吃?)是可以用图灵机来模拟的,因为人的智能是某种模式,即一系列机械步骤形成的。  03  现在人工智能AI的实现技术有哪些?  近几年,人工智能AI是被提及的概念。阿尔法狗,苹果的siri,go

8、ogleassistant,微软小冰,百度大脑,无人驾驶,AI等等,都被冠以人工智能的概念,不说好像不好意思一样。那么AI的实现技术有哪些呢?  1.传统的机器学习  传统的机器学习是一种归纳法,主要思想是通过一些特征样本,试图从样本中发现一些规律,提取特征值,然后把这些特征放到各种机器学习模型中,实现对新的数据和行为进行智能识别和预测。  这种实现方式的的理论基础其实就是统计学,也是

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