人工智能创业公司，人工智能企业.doc

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1、人工智能创业公司,人工智能企业　　人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度，人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至有望更上一层楼。　　人工智能在未来几年也将会出现井喷式的发展，机器视觉和计算机视觉作为是其重要的两个分支，也得到长足发展。　　　　计算机视觉与机器视觉　　计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并

2、进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。它的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果

3、来控制现场的设备动作。　　从学科分类上，二者都被认为是ArTIficialIntelligence下属科目，不过计算机视觉偏软件，通过算法对图像进行识别分析，而机器视觉软硬件都包括（采集设备，光源，镜头，控制，机构，算法等），指的是系统，更偏实际应用。简单的说，我们可以认为计算机视觉是研究“让机器怎么看”的科学，而机器视觉是研究“看了之后怎么用”的科学。　　随着硬件、算法及大数据的不断发展，整个人工智能领域面临前所未有的规模增长，也促使了国外的许多创业公司被大公司收购。　　5月，美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域

4、研究。无独有偶，英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez，用于无人驾驶领域。ARM宣布以3.5亿美元收购英国嵌入式计算机视觉技术公司Apical。此前，Snapchat收购计算机视觉公司Seene；Pinterest收购视觉创业公司VisualGraph；Twitter收购基于深度学习的计算机视觉创业公司Madbits。　　同时图像识别的能力越来越强，错误率越来越低，国内也陆续爆发了大批优秀的计算机视觉（ComputerVision）创业公司。　　　　1、旷视科技：让机器看懂世界　　北京旷视科技有限公司成立于2012年11月，当时获

5、得了联想之星的一笔天使融资；2013年获得创新工场百万美元A轮投资；2015年5月完成B轮融资2200万美元。　　　　公司专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务，能提供一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务，主要通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。　　Face++表示他们目前已经是世界上使用量最大的人脸识别引擎，通过和众多互联网公司合作，他们通过“脱敏”技术掌握到了500万张人脸图片数据库，在互联网图片人脸识别LFW的

6、准确率达到99.6%，合作伙伴包括了阿里、360、微博、陌陌、美图等一批大型的图片、社交、设备类企业，并且阿里巴巴已经开始采用其面部识别技术，用在了支付宝的“笑脸支付”服务中。　　　　2、云从科技：源自计算机视觉之父的人脸识别技术　　广州云从信息科技有限公司（简称云从科技）是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业，核心技术源于四院院士、计算机视觉之父——ThomasS.Huang黄煦涛教授。核心团队曾于2007年到2011年6次斩获智能识别世界冠军，得到上市公司佳都科技与香港杰翱资本的战略投资。　　公司主要技术团队来自中国科学院重庆

7、分院，是中科院研发实力最雄厚的人脸识别团队，并作为中科院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队，代表参与了新疆喀什等地安防布控。　　　　3、格林深瞳：让计算机看懂世界　　格灵深瞳是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司，自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。公司借助海量数据，让计算机像人一样看懂这个世界，实时获取自然世界正在发生的一切，打造自然世界的搜索引擎。　　　　4、北京陌上花科技有限公司：人工智能计算机视觉引擎　　　　衣+是领先的人工智能计算机视觉引擎。在国际顶级计算机视觉竞赛ImageN

8、et2015中，获得五项世界第一。目前和多家顶级机构合作，通过提供边看边买引擎（在视频和图片中实时搜索画面中超过100种同款商品），图像视频内容分析引擎（检测并识别超过300种类目、400种场景），人脸属性