云时代下的专业设计教学应用简介.doc

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1、云时代下的专业设计教学应用简介云时代下的专业设计教学应用简介　　要说中国历史上文化底蕴十分深厚的高校，南开大学一定榜上有名。这所刚刚度过100岁生日的知名学府，虽然校区规模不大，却为中国培养了一代又一代的杰出人才。　　走进南开大学，这种小巧却精干的感受就更为明显，尤其是看到文学院这栋已有年头的教学楼里，居然还藏身了一个国家级实验教学示范中心，着实有点意外的惊喜。　　在文学院的实验教学中心内，一个不到30㎡的多媒体教室，通过巧妙的空间设计和硬件瘦身，可以同时容纳60个学生，人手一台机器，实时完成高性能计算、图形渲染等课堂作业。　　教室空间虽小，室

2、内却和普通课堂一样安静，没有多台电脑开启时的风扇轰鸣声，也没有类似网吧不透气的闷热感。80多台电脑显示屏霸气地立在多媒体教室的课桌上，地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备，整个教室排列得井然有序。　　据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站时占地面积太大，根本无法放下60台机器。现在，他们已经找到了更好的解决方案，将服务器硬件组柜全部托管在单独的机房，通过资源的虚拟化，在教室和实验室内只需要操作显示器和鼠标等少量设备，就可以享受和图形工作站一样的流畅体验，而这一切都要归功于泽塔云

3、的超融合+GPU云解决方案。　　解决核心痛点泽塔云“超融合+GPU云”脱颖而出　　事实上，空间有限并不是南开大学文学院实验室唯一的痛点。之前，无论是工作站的硬件还是软件出了问题，都需要实验室的老师自己动手去解决。除了日常的教学工作，还要维护和管理几十台工作站，对于老师们来说是一个很大的挑战。　　从教学需求来说，文学院开设有多门艺术类的专业课，涉及到AdobeAi，Ae，Lr，Br，Ps，Pr和AutoDesk3dsMax等软件，这些软件的教学课需要学生到多媒体教室实际操作，另外设计类的考试也会在这里举行。因此，工作站的操作系统预装了多种软件且长

4、期进行大规模运算，稳定性很难有保证。　　带着这些核心需求与问题，南开大学文学院展开了长期的讨论和调研，先后与传统设备制造商、知名IT厂商等进行了探讨，然而却没有得到满意的答案。冯欢博士表示：“我们对图形渲染的要求比较高，也就是对GPU的要求很高。别说在教育领域了，就是平时在商业领域，这个需求也是相对小众化的。”因此，单纯的云计算架构解决方案、桌面云GPU虚拟化等方式，在性能上都无法满足实验室的需求。　　直到泽塔云拿出了基于超融合架构的GPU虚拟化解决方案zVisionGPU，才让南开大学的老师们眼前一亮。zVisionGPU是泽塔云在2016年

5、11月率先推出的国内第一款基于超融合架构的GPU虚拟化产品。这款产品正好是为计算性能要求很高的场景而设计的，比如工业设计制造，3D模型仿真建模，4K视频剪辑，深度学习，游戏竞技等，其操作体验和传统本地的图形工作站保持一致。　　一方面，泽塔云超融合架构将计算、存储、网络等硬件和软件资源整合到同一个系统当中，为业务系统建设提供统一的资源池，简化数据中心架构。所有的系统和应用管理都通过统一控制台，大大简化了后期的运维和管理工作。　　另一方面，超融合架构可以建立在传统x86服务器等硬件上，通过虚拟化提供云服务的灵活性，在云主机做到高性能的同时，也保证了

6、GPU虚拟化的操作体验和本地一致。　　这种高性能的体验，既是基于泽塔云超融合基础架构提供的高并发、高可用、横向扩展和云平台统一管理的能力，也来自泽塔云对于GPU虚拟化的深度研发。为了保证zVision的操作体验和传统本地的图形工作站一致，针对云端和客户端之间的连接，泽塔云的研发团队特别研发了zVision桌面传输协议，以保证对实时性的高度要求。南开大学牵手泽塔云落地创新实验平台　　在讨论和碰撞中，泽塔云“超融合架构+GPU云”的解决方案让南开大学文学院看到了新阶段目标实现的可能。但是，重建一个承载整个学院不同专业教学需求的多媒体实验室是一个举足

7、轻重的决策。正因为高度的重视，南开大学文学院的老师们本着严谨的态度，对泽塔云开展了长达两个月的调研。　　“最早我们参观了泽塔云在天津的体验中心，听过他们依据我们场景提出的详细解决方案。之后我们又去参观了他们落地的项目，听了别人对他们产品的使用评价。最后去了他们公司，考察了他们的研发实力，心里就比较放心了。”南开大学文学国家级实验教学中心主任涂俊教授回忆道。　　为了保证理想的教学体验，避免出现教学事故，老师们在前期做足了测试。在调研期，老师们把日常的教学软件全部拷给泽塔云，让泽塔云在自己的超融合系统上足足运行了一个月。一旦出现系统崩溃、系统性能跟

8、不上或者软件使用的问题，南开大学都将不再考虑与泽塔云合作。　　最终，测试结果让老师们非常满意，冯欢博士表示，从测试到使用至今，泽塔云的系统都运行得非常