买苹果，还是买华为？.doc

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1、买苹果，还是买华为？　　北京时间9月13日凌晨1时，美国加州，苹果公司在新总部的乔布斯剧院发布了3款iPhone和第四代AppleWatch。　　三款iPhone分别是iPhoneXS、iPhoneXSMax、iPhoneXR。其中，iPhoneXS和iPhoneXSMax可以理解为iPhoneX的升级版，iPhoneXSMax的512GB版，在中国市场定价12799元，这也是史上最贵的iPhone。而iPhoneXR则是相对廉价机型，最低售价6499元。　　全部机型售价和预售时间如下图：　　　　此

2、次苹果发布的新机一大亮点就是，全新A12仿生芯片。　　全新A12仿生芯片　　iPhoneXS和iPhoneXSMax本次最大的升级之一，就是搭载了苹果新一代A12仿生（Bionic）芯片。　　A12是苹果第一块7nm工艺的手机芯片，集成了69亿个晶体管。　　A12搭载了苹果自研的6核CPU，其中有2个大核（性能核），比A11处理速度提高15%，功耗降低30%；有4个小核（能效核），比A11功耗降低50%。　　A12上还搭载了苹果自研的4核GPU，不仅在图像处理速度上能比A11快50%，还针对Meta

3、l2进行了进一步优化。　　配合无损内存压缩技术，A12能够为游戏、视频编辑等需要大量视觉特效的应用带来明显的性能提升。　　而A12中最引人注目的AI计算模块——神经网络引擎（NeuralEngine），本次则升级为8核。在不久前的华为麒麟980芯片发布会上，麒麟980也将其NPU升级为了2核。　　A12的神经网络引擎升级能让芯片每秒进行5万亿次的运算（A11能进行6000亿次），能够支持众多AI、AR功能，比如人像拍照、Animoji、AR游戏、模式识别、预测、以及自我学习功能。　　用一个更形象的数

4、据来说明A12有多快，那就是在A12上运行苹果的AI开发框架CoreML，将会提高9倍的速度！并且只需要原先1/10的能耗。　　因此，APP开发者们可以自由地在应用中调用更多复杂的机器学习模型。　　根据苹果介绍，Apple在很多年前就开始拥抱机器学习，将AI应用在了地点查询与推荐、地图建议、摄像头拍照、图片检索等各个方面。　　不过苹果在芯片上的真正大杀器，在于那块NeuralEngine。　　这是一块FPGA（Field-ProgrammableGateArray现场可编程门阵列)，一种自定义能力强

5、适合定制化计算需求，在机器学习领域被广泛采用的集成电路。　　和A11的双核相比，A12的NeuralEngine核数暴增到了8颗。它们存在是为了：　　1.在本地处理神经网络任务，比如图像识别、物体追踪、空间位置感应。　　比如现场演示的篮球实时数据分析技术HomecourtShotscience，可以实时监测球员的位置、姿态，球出手时的高度、角度和时机等诸多信息。　　　　　　2.A12NeuralEngine的第二个重要任务是为CPU和GPU，以及在两个单元的不同核心之间进行任务分配，实现更高效的任务

6、处理，提高性能、降低功耗。　　第二代NeuralEngine的存在，不仅体现了苹果在芯片设计上的强大，更证明了一件事：为了在设备上实现甚至创造新的用户需求，让iPhone比前一代更加尽善尽美，苹果愿意深入到芯片的层面。　　华为，借势刷了一波屏　　与苹果相似，华为在芯片上的投入也相当大。8月31日，华为已经发布麒麟980芯片，据了解搭载最新麒麟980的全新Mate20系列将在10月发布。今日凌晨，余承东发布微博“稳了，我们十月十六日伦敦见！”，足见苹果新品发布，对华为并没有造成威胁。　　余承东微博截图

7、：　　　　今天，“iPhoneXs发布华为稳了”的对比图，刷爆朋友圈。余承东顺利抢占苹果发布会热点。　　　　图片源自网络　　余承东的自信，源自于麒麟980真的具有足够多的优点，我们来看一下：　　麒麟980配备了八个CPU核心(四个A76和四个A55)、十个GPU核心，并有双ISP、i8传感器处理器、安全引擎，还支持UFS2.1、Wi-Fi音频、4K视频。　　麒麟980采用7nm制程工艺的手机芯片，在指甲盖大小的尺寸上塞进69亿个晶体管，相比10nm工艺的麒麟970增加了足足25％，晶体管密度更是增加

8、了55％。　　麒麟980在全球首次实现基于Cortex-A76的开发商用，相较上一代处理器在表现上提升75%，在能效上提升58%。　　麒麟980在业内首商用Mali-G76GPU，与上一代相比性能提升46%，能效提升178%。麒麟980创新性引入AI调频调度技术，能够实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化，预测手机任务负载，动态智能感知手机使用过程中存在的性能瓶颈，及时进行调频调度。　　拍照方面，麒麟980在双NPU的移动端强大算力加持下，能做到人脸识别、物体识别、物体检