串行通信层MIPI D‘PHY RX详细解读.doc

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1、串行通信层MIPID‘PHYRX详细解读　　随着计算机网络化和微机分级分布式应用系统的发展，通信的功能越来越重要。通信是指计算机与外界的信息传输，既包括计算机与计算机之间的传输，也包括计算机与外部设备，如终端、打印机和磁盘等设备之间的传输。在通信领域内，数据通信中按每次传送的数据位数，通信方式可分为：并行通信和串行通信。　　串行通信是指使用一条数据线，将数据一位一位地依次传输，每一位数据占据一个固定的时间长度。其只需要少数几条线就可以在系统间交换信息，特别适用于计算机与计算机、计算机与外设之间的远距离通信。串口通信时，发送和接收到的每一个字符实际上都是一次一位的传送的，每一位为1或者为0。　　

2、MIPID‘Phy是一种物理上的串行通信层，用于连接应用处理器与显示器或照相机，作为物理层，它具有诸多方面的优势。　　MIPI（移动行业处理器接口）联盟是一个非赢利组织，致力于建立移动设备中的软硬件接口标准。它的愿景是为移动和受移动影响的产品开发全球最全面的接口规范集，从而最大程度地提高设计复用率、驱动创新、缩短产品上市时间，并有助于提高各家公司推出的产品间的互操作性。　　　　　手机中照相机和显示器与应用处理器的连接框图　　MIPID’Phy是一种物理性串行数据通信层，上面运行着像CSI（照相机串行接口）和DSI（显示器串行接口）这样的协议。它在物理上连接着相机传感器和应用处理器（针对CSI）

3、以及应用处理器和显示器（针对DSI），如上图所示。　　D‘Phy是一种高速、低功耗的源同步物理层，由于采用了高功效设计，因此非常适合功耗大的电池供电设备使用。它里面同时包含了有助于实现高功效的高速模块和低功耗模块。载荷数据（图像数据）使用高速模块，控制和状态信息的发送（在照相机/显示器和应用处理器之间）使用的是低功耗模块（利用低频信号）。它具有在单个数据包脉冲中发送高速和低功耗数据的特殊能力。低功耗模块有助于节省功耗，高速模块则有助于实现高清晰度照片质量数据信号要求的较高带宽。　　D’Phy的架构　　为了满足高清质量图像的高带宽要求，MIPID‘Phy包含有一个时钟通道和数量可设置（最多4个通

4、道）的数据通道。通过增加数据通道数量就可以达到增加带宽的目的。通过增加通道数量，同样数量的数据在多个通道上传输可以花更短的时间。MIPID’Phy使用正向源同步时钟，D‘Phy接收器的所有数据通道都用这个时钟捕获高速数据信号。　　　　通用的D’Phy通道　　为了同时满足低功耗和高速度要求，通用型D‘PhyIP（如上图所示）的每个数据通道由低功耗发送器（LP-TX）、高速发送器（HS-TX）、用于发送MIPID’Phy特殊图案的串化器组成，接收侧由低功耗接收器（LPRX）、高速接收器（HS-RX）、解串器和用于接收这些MIPID‘Phy特殊数据信号的低功耗竞争检测器（LP-CD）组成。　　时钟通

5、道由低功耗发送器（LP-TX）、用于发送MIPID’Phy特殊时钟通道图案的高速发送器（HS-TX）组成，接收侧由低功耗接收器（LPRX）、高速接收器（HS-RX）和用于接收这些MIPID‘Phy特殊时钟信号的低功耗竞争检测器（LP-CD）组成。　　接收器的每个数据通道（或时钟通道）通过两根导线Dp和Dn（或Clkp和Clkn）连接到发送器。高速和低功耗数据传输都在这两根连接着这两大通信模块的导线上进行。　　低功耗模块是一种未端接的模块，工作在单端方式，使用1.2V的逻辑电压。用于提供控制和状态信息的低功耗信号的数据速率不到10Mbps。　　高速模块工作在差分方式。它们使用低电压摆幅的载荷数据

6、信号传送信息（高速信号——Dp–Dn——的典型差分输出摆幅是200mV）。这种模块通常在裸片上有端接，在Dp和Dn之间，其典型值为100Ω。　　D’Phy的工作原理以及相机输出到MIPID‘Phy接收器之间的数据流动　　相机传感器捕获的图像数据经MIPI发送器处理后在多个数据通道上传输。用于数据传输的数据通道数量是可配置的。　　发送器根据用于数据传输的数据通道数量对图像数据加以组织。然后发送器对每个通道上的数据进行串行化，并发给相应的接收通道。　　举例来说，如果用了两个通道，那么载荷数据的第一个字节在数据通道0上发送，第二个字节在数据通道1上发送。同样在接收侧，来自每个数据通道的串行数据在D’

7、Phy的每个接收通道中使用的解串器帮助下转换为字节格式。然后由CSI控制器将来自每个通道解串后的字节合并到一起。　　在每个高速载荷数据脉冲出现在每个通道上之前，发送的D‘Phy都会插入一个同步序列（00011101），如下图所示。这个同步序列被接收D’Phy的数据通道用来建立与高速载荷数据的同步。只有当同步信号被接收D‘Phy正确解码时，载荷数据才会转发给MIPICSI2控制器，完成对数据的进一步