欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:27812515
大小:262.50 KB
页数:4页
时间:2018-12-06
《云计算的关键技术》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、云计算的关键技术云计算(cloudcomputing,分布式计算技术的--种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序口动分拆成无数个较小的子程序,再交山多部服务器所组成的庞人系统经搜寻、计算分析Z后将处理结果回传给用户。稍早Z前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。云计算系统运用了许多技术,其小以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。YelpSaaS风云adpSauceLabs(bph“s津举Pa>,checkEchosignSalesforce.com】a*eoZephyrDoxoGistIntuitGroupO
2、n<}冲a罗Sh^ckBaiduOpcnAir伟库Turb^Ta^App/et碍疥Rigl3、PCHPClqtxjStartTriCiplicr'”?黑上,2谆4711「『匕机虚拟360(NewYork'Times金仿Mo^oTSAPBusinessByI)飆典、AdobeAcrobatConnect腾讯EyeAMozyOpenIDCATtlmkTip餡AlisoftConcurNivanixr^、Avalaraig鸟'TriCipncr一八咅妾4-皿pp_/MSfeeCI°<'TwitterWind(>vsXtoolsBungeeU:Mic甌>—网易DyiwmicsLimmd^h血(■吋a~OpcnSoldalWorkda:、egH*】di琢n』Huge4、tabl^/xeVaptIFlexisCa艳(单机rvmHardware!nNiamaiXiCter2災'食自标「Appirio血也陛砂tSeribd建Home如Kaa;护Flickrarolinei4CP;;¥FuRi址典bL^gic、少屁波"a^ti^nicalTurk/Jj^inancial?5、nalyticsPlatIbrniAVFQtdgCrJl^tfiJH、口…Google加CZuShiftboiiijaCloudFoundry/F「小、*‘c“、ciseoucsairScheduler()「WQuickenSaaSW&Efnhne搜狗OpenlDGoo6、l7、drAppsBasecamP云计算的核心技术(1)编程模型MapReduce是Google开发的java>Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程I•分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成hexMap(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。(2)海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务8、,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。GFS即Google文件系统(GoogleFileSystem),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chun9、kserver)构成,并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动,如块和•约(lease)管理,孤儿块的垃圾收集,块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信,给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存3个以上备份。客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作,所有数据方面的通信都直接和块服务器联系,这大大提高了系统的效率,防止主
3、PCHPClqtxjStartTriCiplicr'”?黑上,2谆4711「『匕机虚拟360(NewYork'Times金仿Mo^oTSAPBusinessByI)飆典、AdobeAcrobatConnect腾讯EyeAMozyOpenIDCATtlmkTip餡AlisoftConcurNivanixr^、Avalaraig鸟'TriCipncr一八咅妾4-皿pp_/MSfeeCI°<'TwitterWind(>vsXtoolsBungeeU:Mic甌>—网易DyiwmicsLimmd^h血(■吋a~OpcnSoldalWorkda:、egH*】di琢n』Huge
4、tabl^/xeVaptIFlexisCa艳(单机rvmHardware!nNiamaiXiCter2災'食自标「Appirio血也陛砂tSeribd建Home如Kaa;护Flickrarolinei4CP;;¥FuRi址典bL^gic、少屁波"a^ti^nicalTurk/Jj^inancial?
5、nalyticsPlatIbrniAVFQtdgCrJl^tfiJH、口…Google加CZuShiftboiiijaCloudFoundry/F「小、*‘c“、ciseoucsairScheduler()「WQuickenSaaSW&Efnhne搜狗OpenlDGoo
6、l
7、drAppsBasecamP云计算的核心技术(1)编程模型MapReduce是Google开发的java>Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程I•分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成hexMap(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。(2)海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务
8、,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。GFS即Google文件系统(GoogleFileSystem),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chun
9、kserver)构成,并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动,如块和•约(lease)管理,孤儿块的垃圾收集,块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信,给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存3个以上备份。客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作,所有数据方面的通信都直接和块服务器联系,这大大提高了系统的效率,防止主
此文档下载收益归作者所有