雪灾对林木资源的影响及其应对措施案例研究

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1、雪灾对林木资源的影响及其应对措施案例研究摘要:基于国家气象信息中心站点数据,分析了北京地区1951〜2016历年降雪变化趋势,讨论了雪灾对森林生态系统的危害,并以2012年北京北部特大降雪事件为例,探讨了不同受灾程度的林分对??的造林措施,并提出了雪后森林恢复应对措施及建议。关键词:雪灾;灾后措施;森林恢复中图分类号:S7文献标识码:A文章编号:16749944(2017)110122041引言在全球气候变化的人背景下,极端天气出现的频率较过去显著提高,从而引发了包括地震、暴雨、强风、雪灾等多种形式的自然灾害,其屮,以风雪灾害所造成的影响最为常见,从而影响人们的生活。森林生态

2、系统是陆地生态系统中最为稳定和主要的生态系统,不仅为人类提供生态环境基础并但具有涵养水源、保持水土、防风固沙、固碳释氧、维持牛物多样性等多种不可替代的生态系统服务功能。然而,森林生态系统也常常遭受风灾、雪灾、病虫害等多种自然干扰,英中,雪灾会使森林生态系统中的林木折枝甚至树木折断、整株被连根拔起。从而造成林内大量干枯枝条树木的积聚,增加森林火灾等次生灾害的风险,造成安全隐患。同时,雪灾会破坏林内树木,降低其自然灾害抵抗能力,增加病虫害等次牛灾害的风险,导致森林生态系统多种服务功能受损,其受损生态价值远远超过直接受损经济价值,其影响不容忽视。并但融雪所造成的地表水的汇聚和土壤水

3、的增加,更是加大了滑坡、山崩等灾害的风险。北京地区属于北方暖温带半湿润大陆性季风气候区,冬季寒冷干燥,降雪适中,但近年来雪灾频发,不仅危害了森林生态系统,对市民出行安全、经济发展也造成了损失,因此对北京山区森林抵御雪灾能力进行分析,对区域绿化建设具有重要的参考价值,对预防雪灾等自然灾害对森林造成破坏,保证其景观生态功能有重要意义。2历年雪灾对森林影响的特点分析由于雪灾灾害主要动力成因为极端暴雪天气,故收集了北京地区1951-2016年度最大次降雪量。数据来源于国家气象信息屮心,北京国家级地面站点延庆站(54511)的数据,2013年数据异常,舍弃。统计结果如表lo由于统计数据

4、量庞大,所以以每5年为一个时间跨度,选取其屮最大年降雪量,观察变化特征,如图1所示。在1980年以前,年最大降雪量处在一个稳定地动态变化过程屮,波动幅度较小,而1980年以后,年最大降雪量开始出现上升趋势,原来稳定地变化被打破。尤其在近十年左右中,年最人降雪量急剧上升。由此可以看岀,1980年前,北京地区气候条件比较稳定,发生灾害性天气的机率较小,这对提高天气预报、灾害预警的准确性都是有利的。1980年Z后,变化出现较大浮动,原有的稳定气候环境被打破,天气紊乱,加大了天气预报与灾害预警的难度,对人们日常生活也有一定影响。在1980年之前,5年内最人年降雪量与最小年降雪量的差值

5、变化是平缓的,没有出现大的波动。近60年来,北京暴雪天气频率逐步升高(图1),几乎每隔5年都能遭遇一次大规模的降雪事件,且暴雪等级也逐步上升。特别是2012年11月5日,北京市延庆县和昌平区遭遇1960隹以来的最大降雪,积雪达48mm。近10年,大雪发生的频率很高,由此造成的灾害也愈发频繁。普通降雪不会对森林生态系统造成严重影响。但长时间、高强度的降雪对森林生态系统造成的威胁是致命的,会对植被本身造成极大的危害。3案例分析以2012年11月5日,延庆和昌平两个区县所遭遇的1960年以来的最大降雪灾害为例,进行探究。本次降雪时间较早(11月5日),对仍未落叶的树木造成了严重的伤

6、害。大量枝条叶片积存降雪,使部分树木出现折枝、断干、伏倒等机械性损伤。在这次冰雪灾害过程中,给北京市北部区县的林业造成了严重的灾害,尤其以延庆县受损较大,昌平区也有不同程度的灾情。据统计延庆县受灾面积约4000亩,其中1000余亩受灾严重,昌平区受灾面积约4000亩,但受灾普遍较轻。降雪严重影响到两区县道路交通、供水供电、设施农业和林业等领域。本次灾情主要是由于油松树冠较大,雪压后树梢头或树干折断,形成大小不一的林窗,有少量己确定为目标树的也折断受损。笔者对受灾严重的地点进行了现地调查,详见表2。对林窗是否进行补植补造,主耍考虑了以下几个因素:①林分树种过于单一,林窗周边缺少

7、阔乔落种母树,天然更新不良的需要进行补植补造。②凡是形成的林窗比较大,侧柏林>25m2,油松林>50m2,天然更新不良的,都需要进行补植补造。③对延庆油松受灾林分,依靠天然更新恢复森林的林窗,应调查天然更新密度,更新密度偏低的(<3株/10m2),应进行人工补植,以加速恢复森林的进程。④昌平区侧柏林密度偏大的(200株/亩),口林窗面积比较小(<25m2)的可不进行补植,可视为自然稀疏,降低密度。对延庆油松受灾林分,依靠天然更新恢复森林的林窗,应调查天然更新密度,更新密度偏低的(〈3株/10m2),应进

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