为任务关键型java应用优化垃圾回收(下)-java开发java经验技巧

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时间:2018-12-06

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1、为任务关键型Java应用优化垃圾回收(下)-编程开发技术为任务关键型Java应用优化垃圾回收(下)本文由ImportNew-文学敏翻译自mgm-tp。欢迎加入翻译小组。转载谙见文末要求。目录•上篇•下篇并行标记清除(CMS)回收器CMS垃圾冋收器是笫一个广泛使用的低延迟冋收器。虽然在Java1.4.2中就可以使用了,但刚开始还不是很稳定。这些问题直到Java5才得以解决。从CMS冋收器的名字就可以看出它使用并行方式:大部分冋收工作由一个GC线程完成,与处理用户请求的工作线程并行执行。老年代原来单一的stop-the-world回收过程被划分为两个更短的stop-the-worl

2、d暂停加上5个并行阶段。在这些并行阶段中,原來的工作线程照常运行(不会被暂停)。关于CMS更详细的介绍可以参考这篇文章《JavaSE6HotSpotVirtualMachineGarbageCollectionTuning》。使用卜•面的参数可以激活CMS回收器:-XX:+UseConcMarkSweepGC再次应用到上面的测试程序(并提高负载)可以得到以下结果:图4优化堆大小并使用CMS的JVM在50小时内的GC行为(-Xms1200m-Xmx1200m-XX:NewSize=400m-XX:MaxNewSize=400m-XX:SurvivorRatio=6-XX:+Use

3、ConcMarkSweepGC))可以看到,老年代GC的8s左右暂停已经消失了。现在,老年代冋收过程只出现两次暂停(前-次的结果50小吋内有5次),并且所有暂停都在Is内。默认情况下,CMS回收器使用ParNew(GC算法)处理新生代回收。如果ParNew和CMS—起运行,它的暂停会比没有CMS时长一点,因为他们Z间需要额外的协同工作。与上次的测试结果相比,可以从新生代的平均暂停时间略冇上升发现这个问题。新生代暂停时间中离群值频繁出现,从这里也可以发现这个问题。离群值可以达到0.5s左右。但是这些暂停对很多应用来说已经足够短了,所以CMS/ParNew组合可以作为一个很好的低延

4、迟优化选择。CMS回收器的一个严重缺陷就是,当老年代空间都被山满时CMS无法启动。一旦老年代被占满了,启动CMS就太晚了;虚拟机必须使用通常的"stop-thervorld”策略(在GC日志中会出现concurrentmodefailure”的记录)。为了实现低延迟目标,当老年代空间占用量达到一定门限值时,就应该启动CMS回收器,通过以下设置來实现:-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction二80这表示一旦老年代空间被占用80%时,CMS回收器就会运行。对于我们的应用,使用这个值(也就是默认值)就可以。但如果把门限值设太高的话,就会产生uconcurr

5、entmodefa订urc”,导致长时间的老年代GC暂停。反过來,如杲设的太低(低于活跃空间大小),CMS可能一直并行运行,导致某个CPU核心完全用在GC上。如果一个应用的对彖创建和堆使用行为变化很快,比如通过交互的方式或者计吋器启动专门的任务,很难设置一个合适的门限值同吋避免上述两种问题。碎片的阴影然而,CMS最大的一个问题是它不会整理老年代堆空间。这样会产生堆碎片,随着时间运行,会导致服务严重恶化。有两个因素会导致这种情况:紧缺的老年代空间大小,以及频繁的CMS回收。第一个因素可以通过增人老年代堆空间来改善,要大于ParallelGC回收器所需要的空间(我从1024M增加到

6、1200M,从前几幅图可以看到)。第二个问题可以通过合适地划分各代空间来优化,前面讲过。我们可以实际看一下这样可以把老年代GC的频率降低多少。为了证明使用CMS前合理地调整各代堆大小很重要,我们先看看如果不遵守上述的原则,在图1(几乎不对堆做优化)的基础上直接使用CMS回收器会怎么样:图5未优化堆大小的GC行为,以及使用CMS后内存碎片导致的性能恶化(从第14小时开始)很明显,JVM在这样设置的负载测试下口J以稳定地工作将近14个小时(在生产环境以及更小的负载条件卜,这个不稳定的良性阶段可能会持续更久)。接下來,突然间会出现多次很长的GC暂停,暂停时间几乎占剩余时间的一半。不仅

7、老年代的暂停时间会达到10s以上,而且新生代的暂停时间也会达到数秒。因为冋收器为了将新生代的对象移到老年代,需要耗费很长的吋间搜索老年代空间。CMS低延迟优点的代价就是内存碎片。这个问题口J以最小化,但是不会彻底消失。你永远不知道它什么时候会被触发。然而,通过合理的优化与监控可以控制它的风险。G1(GarbageFirst)回收器的希望G1回收器设计的目的就是保证低延迟的同时而没有堆碎片风险。因此,Oracle把它作为CMS的一个长期取代。G1可以避免碎片风险是因为它会整理堆空间。对于GC暂

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