煤炭系统安全预测及其分析

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1、煤炭系统安全预测及其分析常少楠河南理工大学万方科技学院煤矿开采1102111754050236摘要：为了解煤矿安全预测本质，正确有效地预测煤矿系统的安全状况，基于目前煤矿安全研究现状和手段，从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效吋间长度及有效性等方而进行了多角度研究，总结出煤矿系统安全预测的本质特征，并研究了安全预测的建模过程.在此基础上，提出了捉高预测质量的方法，阐述了组合预测法，最后结合实例，建立了煤矿系统安全预测系统.研究结果表明，采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自冋归法与BP神经网络相结合的非线性组合预测模型均

2、有较高的精度，且非线性组合要好于线性组合•非线性组合预测模型克服了单一预测模型的缺点，解决了山于系统状态安全指标数量随机变动1何造成的预测困难煤矿；安全预测；组合预测；本质Abstract:Tnordertofindtheessenceofcoalminesafetyforecasting,predictthesecuritysituationofminesystemeffectivelyandcorrectly,basedonthecurrentstatusofcoaIminosafetyresearchandresearchm

3、ethods,theinterna1lawsofminesecurityforecastingsystem,effectivelengthoftimeandeffectivenesswerestudied.Theessentialcharacteristicsofcoalminesafetyforecastingsystemweresummedupandsecurityforecastingmodelingprocesswasstudled.Onthisbasis,methodstoimprovethequalityofforec

4、astingandthecombinationforecastingmethodswerepresented.Combiningtheexample,coalminesecuritypredictionsystemwasestablished.TheresuItsshowthatmode1ofcombiningthegrayforecastingmethodandtheseIfregressionmethodandnonlinearmodelofcombiningselfregressionmethodandBPneura1net

5、workshaveahigherprecisionandthenonlinearisbetterthanthelinearcombination.Nonlinearcombinationforecastingmode1overcomestheshortcomingsofthesing1epredictionmode,1andso1vetheforecastdifficultiescausedbyrandomchangesofthermmberofsafetyindicatorsofsystemstatus.Keywords:coa

6、lmine;safetyforecasting;combinationforecasting;essence煤矿系统安全预测是通过系统现有和过左的安金信息，来预测系统耒来的状态.在进行可靠的预测前，对系统安全的可预测性进行分析是必须的，否则，预测就不可能取得满意的结果.目前，预测方法有300多种，从预测时间分有短期、中长期预测；从主体、客体和范围分有宏观、综合、集体和微观、单项、个体.针对系统安全性采用的主要预测模型有回归分析、基于时间序列预测、灰色预测、非齐次泊松过程、马尔可夫链预测、专家系统预测、神经网络预测、组合预测等•本文

7、就系统安全预测的本质进行了阐述，分析了组合预测模型，并JIJVB60编制了多层次和优选的组合预测模型.1煤矿系统安全预测的特性煤矿系统安全预测的木质就是建立系统安全可以预测的思想.任何一个系统，要想对它的安全状态进行预测，它就必须具有在一定时期内的内在规律性[6-7].1.1煤矿系统安全的可预测性煤矿系统安全预测应遵循惯性原理、相关性原理和随机性原理.矿井单个事故的发生具有随机性，但从统计学观点看，矿井安全生产系统的发展变化又具有内在规律性，因此，可以对其变化作出预测[8].事故是在时间序列上变动的随机变量，事故次数是事故随机变最

8、的实现，它组成了一个有序的事故随机变最的数值集合，事故发生次数是离散的随机过程，具有统计特性，可以刻画随机过程的本质，因此，可根据大量反映安全状态的具体指标寻求安全状态的统计学特性，从而实现安全状态的预测.1.2煤矿系统安全预测的时间特性预测是在时