车昊开题报告

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1、报告人：2004级硕士车昊导　师：刘迎建研究员、刘昌平研究员单　位：中国科学院自动化研究所时　间：2006年3月硕士学位开题报告人脸识别的应用性研究1、课题背景随着社会的发展，准确可靠地确认个人身份受到人们普遍地高度地重视，特别是在一些对安全性要求比较高的场合（如银行、海关、交通枢纽、国家重要机关等）。传统的身份鉴别方法一般可以分为基于特定物品（如身份证、信用卡或者钥匙）和基于特定知识（如密码、暗语等），也可以把这两个方法结合（如银行借记卡需要和密码配套使用）。这些方法比较简单易用，也容易实现，但是安全性比较低，因为特定物品和特定知

2、识与合法拥有者并非是密不可分的。特定物品的丢失或者特定知识的遗忘将使得个人合法身份得不到鉴别，而特定物品的假冒以及特定知识的泄露将赋予非法用户和合法用户相同的权利。与传统的方法相比较，人体生物特征具有不会遗忘、不会丢失和不易冒充等优点，因此，基于生物特征识别的身份鉴别技术也就显现出了它的价值。能够应用于身份鉴别技术的生物特征主要包括人脸（Face）、指纹（Fingerprint）、虹膜（Iris）、视网膜（RetinalScan）、笔迹（Handwriting）、语音（Voice）、步态（Gait）、手形（HandGeometry）

3、、掌纹（HandVein）、签名（Signature）和DNA序列等生理特征或者行为特征。生物特征识别指的是利用计算机，通过测定个人所固有的生理特征或者行为特征，并与预先存储在数据库中的数据进行比较，以达到个人身份识别目的的自动化技术[1]。基于生物特征的身份识别技术由于利用了人的生物特征的独特性和不变性，所以比传统的身份识别技术更准确更可靠；同时生物特征始终与拥有人密切相关不可分离，因此使用起来更加安全方便。当然，实现这些技术所需要的软硬件系统也更为复杂。不是所有的生物特征都适合于实际应用，能够用于实际应用的生物特征应该能够具有以

4、下几个特点：1.普遍性（Universality）：每个人都应该具有这种特征；2.唯一性（Uniqueness）：每个人的特征应该各不相同；3.稳定性（Permanence）：该特征应该不随时间变化而变化（或者至少应该变化缓慢）；4.可采集性（Collectability）：该特征应该可以定量度量；5.准确性（Performance）：在考虑外界因素干扰的情况下，采用该生物特征的识别系统应该能够达到可接受的识别率；6.可接受性（Acceptability）：被识别者不排斥采用该生物特征的识别系统；7.防伪性（Circumventio

5、n）：采用该生物特征的识别系统应该能够在一定程度上防止被欺骗。遗憾的是，目前没有任何一项生物特征可以完美地符合上述所有要求，各种不同的生物特征具有不同的特点，因而有着不同的适用范围。人脸特征虽然容易受到各种因素的干扰，但是人脸特征仍然有其巨大的发展空间，因为人脸特征有着其他生物特征无法比拟的优点。与传统的身份识别系统相比，人脸识别具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的显著特点；而与指纹、虹膜等其他生物特征识别相比，人脸识别则具有更自然、友好、无侵犯性的明显优势。指纹、虹膜等生物识别需要进行接触式或近距离的信息采集，并且需要用户的主动配合

6、，这给使用者带来了不便，容易引起用户的反感。而人脸识别可进行远距离的或者是被动的信息获取，无需用户配合，从而使用起来更加友好。在某些应用场合，如公安部门在火车站搜捕流窜犯，则要求被采集者完全不知情，此时非常适合用人脸识别。从另一个意义上说，在现实生活中人们也主要通过人脸来区分不同的人，因此人脸识别是一种更自然的身份识别方式。人脸识别问题（FaceRecognition）一般分为鉴别问题（Identification）和验证问题（Verification）。针对鉴别问题，系统接受一张未知的人脸作为输入，然后在人脸数据库中进行一对多的匹

7、配并返回匹配结果，回答了“他/她是谁”的问题；针对验证问题，系统接受一张未知的人脸以及所声称的身份作为输入，系统将输入的人脸与人脸数据库中相应的人脸做一对一的匹配，返回“是”或“不是”的结果，回答了“他/她是不是某某”的问题。需要指出的是，在人脸识别的文献中，不同的研究人员采用了不同的术语。在本文中，按照习惯，以“识别（Recognition）”作为总称，“鉴别（Identification）”和“验证（Verification）”分别表示前面所述的两个子问题。如果没有特别说明的话，“识别”这个词将特指“验证（Verificatio

8、n）”。北京汉王科技有限公司作为中国模式识别技术商业化的佼佼者，在文字识别、手写识别等方面都获得了巨大的成功。现在，公司的目标是在不断完善汉字识别技术的同时，深入研究其他模式识别课题，人脸识别就是其中一个方向。2、文献综述人脸识别系统