人工智能与神经网络发展研究

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1、ComputerScienceandApplication计算机科学与应用,2018,8(2),154-165 PublishedOnlineFebruary2018inHans.http://www.hanspub.org/journal/csa https://doi.org/10.12677/csa.2018.82019DevelopmentAnalysisofArtificial IntelligenceandNeuralNetworksZhisenSun1,HongxinLi1,2,YaoyiXi1,QiangLi11StrategicSupport

2、ForceInformationEngineeringUniversity,LuoyangHenan2StateKeyLaboratoryofMathematicalEngineeringandAdvancedComputing,ZhengzhouHenanReceived:Jan.23rd,2018;accepted:Feb.16th,2018;published:Feb.23rd,2018AbstractWiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,relatedtheoryandtechnologybasedon

3、ar- tificialintelligencebecomesmorematured,spreadinglargelyinapplicablefields.Thepaperfirst introducesthedefinitionanddevelopmentstatusofartificialintelligenceandneuralnetworks, andthensummarizesrelatedtechnologies.Wehighlighttherelationshipofartificialintelligence, machinelearning,

4、neuralnetworkanddeeplearning.Finallywerepresentthecurrentproblems andfutureviewsinartificialintelligenceresearch.KeywordsArtificialIntelligence,NeuralNetworks,MachineLearning,DeepLearning人工智能与神经网络发展研究孙志森1，李宏欣1,2，席耀一1，李强11战略支援部队信息工程大学，河南洛阳2数学工程与先进计算国家重点实验室，河南郑州收稿日期：2018年1月23日；录用日期：20

5、18年2月16日；发布日期：2018年2月23日摘要随着计算机技术的飞速发展，人工智能相关理论和技术日趋成熟，应用领域不断扩大。本文首先介绍了 人工智能和神经网络的定义及发展现状，然后对其相关技术及其之间的关系进行了归纳阐释，最后指出 当前人工智能研究方面存在的问题并提出了展望。文章引用:孙志森,李宏欣,席耀一,李强.人工智能与神经网络发展研究[J].计算机科学与应用,2018,8(2):154-165.DOI:10.12677/csa.2018.82019孙志森等关键词人工智能，神经网络，机器学习，深度学习Copyright©2018byauthorsand

6、HansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OpenAccess1.引言2016年3月，AlphaGo以总分4比1战胜韩国围棋选手李世石；2016年5月，AlphaGo以总分3比0战胜中国围棋选手柯洁；2017年10月，AlphaZero问世，通过自己学习围棋，以100:0完胜AlphaGoLee(AlphaGo和李世石联队)

7、。上述事件将人们的视野转向人工智能这一领域，也说明了人工智能在计算机领域内，开始得到广泛重视，并获得了迅速发展。人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)，最初是在1956年，由JohnMcCarthy,MarvinMinsky、ArthurSamuel和ClaudeElwoodShannon(信息论创始人)等在达特摩斯(Dartmouth)会议上提出的[1]。但是关于AI的定义，一直以来却不断被人诠释。维基百科对于人工智能的解释是，“区别于人类或其他动物智能，而由机器表现出来的智能被称为人工智能”。在计算机科学看来，人工智能研究领域就

8、是智能机器人(IntelligentA