excel应用系列讲座 描述统计

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1、江苏统计·计算机应用2001.11计算机在统计分析中的应用———Excel应用系列讲座(2)□文/胡荣华,管于华(南京经济学院,江苏南京210001)[摘要]计算机在社会各领域中的广泛应用,有力地推动了社会的发展和科学技术水平的进步,同时也促进了计算机技术日益的更新和发展。现在计算机正朝着微型化、巨型化、网络化、智能化的方向发展。本系列着重介绍Excel在统计分析中应用。[关键词]统计分析;计算机应用;Excel软件[中图分类号]C812[文献标识码]B[文章编号]1004-1516(2001)11-0016-02本讲着重介绍“次数分布表”

2、的编制“斯透奇斯规则”和“描述统计量”的计算,这两部分是描(Sturges’rule)用来确述统计涉及的主要内容。定组数,其表达式为:对于大量的统计数据,为了能够清m=1+3.322×tgN(N晰地表现它们,我们可以根据原始资料为数据个数)。编制次数分布表,也可以用描述统计量特别注意:在用经对其进行描述。统计分析常常从编制次验公式计算组数m和确数分布表开始。若数据量很大,那么次定组距i时,计算结果不数分布表的编制工作量也就很大,而在采用四舍五入法,而采用EXCEL中只需要“FREQENCY”一个舍去进一法,即:只要有函数就可以解决问题。次数

3、分布表可以小数,就把小数舍去,并给我们一个大致的分布形态,但要对统在整数位上加1。这种做法保证次数分其次,我们在B-C列开辟一块计计数据分布的数量特征值作出精确地布表有足够宽的复盖区间。另外,一般算基础数据的区域,以完成编制步骤描述就必须借助于描述统计量,EXCEL说来组距宜于取整百整十,起始组的下①—③。B列是文字提示,C列存放的是提供了各类计算描述统计量的函数,还限也宜于取整百整十,这样看起来比较相应公式和函数,这需要我们输入,但有一个专门的“描述统计”分析工具。舒服。屏幕上显示的则是由公式或函数计算一、次数分布表的编制编表的第二个关键

4、点是确定组限,出来的值。(一)编表步骤与关键点一般分组由小到大。第一组的下限必须最简单的次数分布表有两列:第一小于最小值;最后一组的上限必须大于列是分组标志(X);第二列是各组的次最大值。在每组中,上限=下限+组距。数(F)。它可以扩展为包含向上(下)累(二)编表实例BC(输入)C(显示)1基础数据2数据项:=COUNT(A2:A111)110.00计次数、频率、累计频率的较为复杂的次数分布表。直方图可以根据简单的次数分布表绘制,而洛伦兹曲线则需根据【例】江浦县苗圃对110株树苗的高度进行测量(单位:厘米),数据如下:15413311612

5、885100105150118971103最大值:=MAX(A2:A111)154.004最小值:=MIN(A2:A111)80.00复杂的次数分布表绘制。编制次数分布表的过程可以分解为五步:①排序并求出全距R(R=最大值—最小值);mi②确定组数和组距(i=/);;全距组数③确定组限④归组并计算出各组的次数;⑤展现或扩展次数1311191039310810011113010413511312211510390108114127871271081121001171211051361231088994139821131101091181151

6、261061081151331141191041471341171199113710110711212112510389110122123124125115113128851131438010213296129831425全距:=C3-C474.006组数:=1+3.322*LOG(C2)7.787组距:=C5/C69.51顺便一提:原始数据的存放可以按分布表。列,如果数据比较少,就可将其放在A11212010710811110097111131109145编表的第一个关键点是确定组数9313598142127106110101116110

7、123列中(该列可以存放16000多个数据),m。在实际工作中,主要凭经验确定,也下图是在EXCEL上编制次数分布如果数据较多,也可以同时按行按列存可按不同的组数进行试验,比较各个次数分布表,看哪一个能够更好地显示出分组数据的特征。另外有一个经验公式表的示意图:首先,将数据输入EXCEL工作表,这里把数据放在A列,位于A2:A111。放。为了能高效地处理数据,我们可以固定一个具有一般性的基础数据分析区,比如B-C区域或E-F区域,但函[收稿日期]2001-08-05[作者简介]胡荣华(1963-),男,南京经济学院副教授。管于华(1962-

8、),女,南京经济学院副教授。-16-©1994-2007ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserv

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