云中的冷存储:趋势、挑战和解决方案

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1、白皮书英特尔®凌动™处理器 英特尔®至强™处理器 基于云的冷存储云中的冷存储:趋势、挑战和解决方案要点综述私有云和公有云通常使用单一的高性能存储层来存储其大部分数据。然而,企业和云服务提供商(CSP)正面临着数据量飞速增长,单一存储层的策略将导致存储成本快速攀升。很多不断增长的信息量均属于不常访问基于英特尔®凌动™处理器的存储旨在以的、较旧的“冷”数据。如果将这些数较低的功耗,提供经济高效的冷存储,以据迁移到一个专为不常访问的冷数据而及的性能扩展空间和兼容性,以支持当设计的低成本存储层中,将可以大幅降前和今后多租户云中的使用情况。2对

2、低云基础设施的成本。于需要较高性能的存储系统而言,英特尔®虽然用户不常访问冷数据,但是冷数据仍然具有重大价值。企业正逐步加大对“大数据”分析的投资,为了创建能够有效满足当前和今后要求的基于云的冷存储,企业需要深入了解产生冷数据的使用模型、与各个使用模型相关的挑战,以及有助于应对这些挑战的技术,这一点至关重要。至强™处理器具备卓越的代码兼容性,并可提供较高的带宽和处理功能。这一兼容性可让企业和云提供商在不同的英特尔处理器中使用相同的应用程序,从而满足不同使用模型的要求。以期识别客户和运营趋势,并获取业务洞察。因此,冷数据必须提供进行分析

3、所需的性能和功能。当前的使用模型包括备份、灾难恢复、存档和社交媒体。尽管各种使用模型都有着各自独特的特点,但是它们都对适当的存储性能、可用性、数据完整性和安全性却有着共同的要求。此外,与现有企业体系结构兼容对于无缝访问数据,以及简化可管理性至关重要,并最终有助于降低总体拥有成本(TCO)。1英特尔®智能存储加速库(英特尔®ISA-L)可充分利用英特尔处理器中的其他功能,能够全面支持旨在降低存储成本的应用程序,如数据压缩和重复数据删除等。英特尔®高速缓存加速软件(英特尔®CAS)通过利用英特尔®固态盘(SSD),可有效提高特定应用程序的

4、性能。此外,企业和云服务提供商还可利用ApacheHadoop*软件的英特尔®分发版加速大数AdamMendoza云存储战略规划师英特尔公司虽然用户不常访问冷数据,但是冷数据仍然具有重大价值。企业正逐步加大对“大数据”分析的投资,以期识别客户和运营趋势,并获取业务洞察。因据分析的性能。3此,冷数据必须提供进行分析所需的性能和功能。白皮书云中的冷存储:趋势、挑战和解决方案目录推动冷存储的趋势的要求和挑战。这些要求可能是由公司策推动冷存储的趋势.................................2冷存储的要求........

5、..............................2冷存储使用模型.....................................3企业和云服务提供商(CSP)存储于私有云和公有云中的数据仍将不断大幅增长。而由于所有云数据通常都使用单一的高性能存储层,因此数据存储成本将大幅攀升。略、法律合规性、政府法规或个体需求所决定的。诸如法律电子取证的要求就明确了冷数据仍然需要保留较长的时间。法律电子取证备份......................................................3但是,很多

6、空前增加的信息量却是“冷数的要求通常要求已存档数据必须在特定的主要挑战..........................................3据”,即不常访问的数据。如果将这些数时间范围内保持可用,并提供证据表明信典型备份服务级别协议目标.........3据迁移到低成本的冷存储层中,企业将能息未被篡改。由于存在这些需求,云提供存档......................................................3主要挑战.....................................

7、.....4典型存档服务级别协议目标.........4灾难恢复..............................................5够显著降低云成本。由于在云中存储大量数据面临着预算挑战,因此冷存储正作为一个显著的趋势异军突起。一些云服务提供商已经推出了数据存储成本较低,性能级别也相应较低的商必须提供适当的数据完整性和保护,以及及时的访问权限。图1中显示的四个相互关联的要求与大多数冷存储使用模型有关。客户和云服务提供商开始越来越多地在冷存储服务级别协主要挑战..........................

8、.................5冷存储服务。而在另外一些情况中,云服议(SLA)中,量化并明确规定一项或多项典型灾难恢复服务级别协议目标...................................5务则正在

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