基于opencv的图像灰度校正算法的实现

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1、江南大学学报(自然科学版)Vol．10No．6第10卷第6期2011年12月JournalofJiangnanUniversity(NaturalScienceEdition)Dec．2011基于OpenCV的图像灰度校正算法的实现刘佳男，张秋菊*(江南大学机械工程学院，江苏无锡214122)摘要:由于实际视觉检测系统的光照、摄像、传感器灵敏度，以及光学系统等的不均匀性，图像处理过程中在进行质量检测和自动分级时，采集的图像会产生失真的现象。为减少或消除这种问题带来的影响，在对图像预处理方法进行分析的基础上，在VisualStudio2010中利用OpenCV完成了同态滤波和减去背景的一系

2、列算法，分别对光照不均匀和信噪比低的图像进行处理，并通过实例进行验证。结果证明了基于OpenCV的两种图像预处理方法对图像灰度校正的有效性。关键词:OpenCV软件平台;灰度校正;同态滤波;减去背景中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1671－7147(2011)06－0662－05StudyofCorrectionAlgorithmforImageGrayDegreesBasedonOpenCVLIUJia-nan，ZHANGQiu-ju(SchoolofMechanicalEngineering，JiangnanUniversity，Wuxi214122，China)Abs

3、tract:Asthesensitivityofrealvisualinspectionsystemconsistoflight，sensorsandcameras，andthenon-uniformofopticalsystem，theimagescollectedmaybelackfidelityduringprocessofimageprocessingonthequalityinspectionandtheclassification．Inordertoreduceoreliminatetheimpactofthisprobleminimageprocessing，basedon

4、theanalysisoftheimagepre-processingmethods，thispaperutilizedaseriesofhomomorphicfilteringandminusbackgroundalgorithmswithOpenCVinVC++usedvisualstudio2010，andverifiedtheprograminexperiments．TheexperimentalresultsshowedthattheapplicationofOpenCVtoachievethesetwoimagepre-processingmethodsiseffective

5、onthecorrectionoftheimagegraydegrees．Keywords:OpenCV，graycorrection，homomorphicfiltering，minusbackground图像处理的效果在很大程度上取决于图像的［3］是对图像某个部分进行均衡化，容易引图均衡化质量，图像预处理旨在消除图像中的干扰信息，恢起输入与输出图像中不同区域的灰度级的减少;基复真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度［4］较复杂，且在灰于局部标准差的直方图均衡算法地简化数据，从而加强特征提取、图像分割、匹配和度变化明显的边缘处有边缘效应;运用频率域的同识别等图像处理的可靠性。用于灰

6、度校正的图像增态滤波［5-6］法可作光照补偿，运用去背景［［5-6］法可作光照补偿，运用去背景［7-9］方法强可分成两大类:频率域法和空间域法。空间域［1］对信噪比低的图像作灰度校正，可达到较好效果。法直接对图像的像素灰度值进行操作，频域法是在但上述这些均未给出具体的实现方法。图像的变换域中对图像的变换进行操作。在已有的常用的图像处理软件主要有MATLAB，研究中，线性拉伸和直方图均衡化2］是两种全局图［LabVIEW，HALCON，VisualC++等。MATLAB的像增强方法，但不能很好显示出细节;自适应直方功能强大、界面友好、开放性强，但是代码效率低，收稿日期:2011－10－14

7、;修订日期: 2011－11－07。作者简介:刘佳男(1986—)，女，黑龙江哈尔滨人，机械电子工程专业硕士研究生。*通信作者:张秋菊(1963—)，女，四川乐至人，教授，博士生导师。主要从事机械动态分析与优化设计，机械CAD/CAE/CAM/CNC，数控与机器人技术的研究。Email:zhangqiuj@jiangnan．edu．cn第6期刘佳男等:基于OpenCV的图像灰度校正算法的实现663比VisualC++代码低几倍甚至几