一种基于图像空间频率特征的色域匹配算法

《一种基于图像空间频率特征的色域匹配算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、·120·计算机应用研究2004年一种基于图像空间频率特征的色域匹配算法3王　莹,曾　平(西安电子科技大学计算机外部设备研究所,陕西西安710071)摘　要:色域匹配是色彩管理的一项关键技术。通过对彩色图像的特征描述的分析,提出了一种与图像空间特征相关的自适应色域匹配算法。该算法通过将图像增强技术与传统的色域匹配算法相结合,克服了传统算法不能同时保持明度对比度对比度和彩度的缺点,有效地提高了图像的再现效果和精度。关键词:色彩管理;色域匹配;图像特征;图像增强中图法分类号:TP391文献标识码:A文章编号:100123695(2004)1020120202AGamutMappin

2、gMethodBasedontheSpatialFrequencyofColorImageWANGYing,ZENGPing(ResearchInstituteofComputerPeripherals,XidianUniversity,Xi’anShanxi710071,China)Abstract:Gamutmappingisakeytechnologyforcolormanagement.Inthispaper,aspatialadaptivegamutmappingtechnique isproposedbytheanalysisofcolorimagecharacte

3、ristics.Withthecombinationimageenhancementtechniquewithtraditional gamutmappingalgorithm,thismethodovercomestheshortcomingsencounteredwiththetraditionaltechniques,improvingthe accuracyandperformanceofthecolorreproduction.Keywords:ColorManagement;GamutMapping;ImageCharacteristics;ImageEnhance

4、ment1　引言像素点的空间特性。本文在研究图像的空间信息的基础上,提出了一种基于图色域匹配是色彩管理的主要内容之一,也是一个难点问题。其困难在于既要使源色域中的颜色全部映射至目的色域,又要使映射尽量保持原始彩图的视觉效果。色域外的颜色向色域内部映射必须遵循如下原则[1]:像空间频率特征的色域匹配算法。与传统算法相比,新算法既可以同时保持明度对比度和彩度,又能根据不同图像作出自动调整,具有自适应性。与同类算法相比,新算法能保持空间明度的变化而不需将图像转换到频域,极大地降低了实现的复杂度。(1)色调(Hue)尽量保持不变;(2)保持最大的明度(Lightness)对比度;2　基

5、于图像空间频率特征的自适应色域匹配算法(3)彩度(Chroma)的改变尽量小。2.1　算法理论基础这些原则之间显然有矛盾的一面。传统的算法大多是针对于一幅彩色图像的不同区域,人眼视觉的敏感程度有所对不同的应用,基于原则(1),要么牺牲彩度保明度对比度,要 不同,通常对图像中的边缘区域及阴影的细节部分,人眼对明么牺牲明度对比度保彩度,很难使两者同时达到最优。另一方 度的变化更为敏感,而对图像中明度变化缓慢的部分,人眼对面,已有的色域匹配策略普遍仅对某一类彩色图像产生最佳匹 彩度的变化更为敏感。1967年,VanderHorst通过测量人眼配效果,而对其他彩色图像来说,效果通常会差

6、强人意。 视觉的空间频率对彩度的反应,发现人眼对彩度的敏感度从1此外,每幅图像都有自己独有的特征。已有的色域匹配算 周期/度附近开始在高空间频率呈明显的衰减趋势。1968年,法大多只考虑图像的彩色特征而忽视图像中空间邻近点的重Davidson通过测量人眼的空间频率对明度的反应,发现其在8要影响,如果能在考虑图像彩色特征的同时合理地利用其空间 周期/度附近出现了一个较宽的峰值。图1显示了Davidson和信息,则能产生更加理想的匹配效果[2]。目前只有少数研究 VanderHorst的测试结果的曲线图。通过对这些发现的分析者提出了与空间特征相关的匹配技术。McCann根[3]据R

7、etinex 可得出结论:理论的原则,开发了一种迭代的色域匹配算法,旨在保持邻近]。像素点的颜色比率。Kasson[4]提出两个色域匹配算法混合的 这就说明,色域匹配时,在高空间频率区域保持明度更为重要,方法,一个保明度对比度,一个保彩度,混合函数是到色域的距而在低空间频率区域保持彩度能获得更为理想的匹配效果,这离和空间频率的函数。在这些技术中,源图像中相同颜色的两为笔者设计算法提供了理论基础。个像素点可能映射到目的图像中不同的颜色点,这依赖于邻近 2.2　算法思想及其实现收稿日期:2003