中国城镇居民消费的计量经济学分析

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1、中国城镇居民消费的计量经济学分析财政与公共管理学院09税务2班刘超2009280092摘要:民生问题是我国现阶段的热点话题,从中央到地方,从国家决策层到普通百姓都高度重视我民生问题的现状和解决途径。改革开放以来,我国经济呈现快速而稳定的增长趋势,由于我国分配制度和收入水平的变话,城镇居民生活水平在达到小康之后,消费结构和消费水平都出现了一些新特征、新问题。本文根据我国近年来城镇居民消费的相关数据资料,运用一定的计量经济学的研究方法。对影响消费的一些因素进行分析,并找到影响我国城镇居民消费的主要原因。Abstract:Livelihoodis

2、suesisthecurrenthottopics,fromcentraItolocal,fromthenationaldecision-makerstoordinarypeopleattachgreatimportancetothestatusofmylivelihoodissuesandsolutions.Sincereformandopening,China'seconomyhasshownrapidandstablegrowthtrend,ourallocationsystemandtheincomelevelschange,the

3、livingstandardsoftheurbanresidentsintheweII—off,consumptionstructureandconsumptionlevelshaveemergedinanumberofnewfeaturesandnewproblems.Basedonthedataofconsumptionofurbanresidentsinrecentyears,theuseofeconometricmethods.Someofthefactorsaffectingconsumeranalysis,andfindthem

4、ainreasonaffectingtheconsumptionofurbanresidentsinChina.关键词:城镇居民消费计量经济学模型分析正文:随着改革开放的继续深入发展,人民的物质文化生活水平日益提高,消费结构和消费水平都有一定的调整,随着城镇化程度的提高,城镇居民消费在整个国民经济中的地位日益重要,“扩大内需”也是现阶段我国政府调控宏观经济的重要内容,因此对其进行计量经济分析,研究其规律是十分有必要的,也是大有禆益的。建立模型,估计参数表一1998-2011年我国城镇居民消费统计数据年份当期城镇居民人均消费(元)当前人均可支

5、配收入(元)当期价格指数前期城镇居民人均消费(元)恩格尔系数(%)19984331.615425.199.44185.6444.719994615.915854.098.74331.6142.1200049986280100.84615.9139.420015309.016859.6100.7499838.220026029.887702.8995309.0137.720036510.948472.2100.96029.8837.120047182.19421.6103.36510.9437.720057942.910493101.6718

6、2.136.720068696.611759.5101.57942.935.820079997.513785.8104.58696.636.320081124315780.8105.69997.537.9200912264.551717599.11124336.5201013471.4519109.4499.312264.5535.72011151612181099.513471.4537.2资料来源:中国知网中国统计年鉴(居民消费价格指数以上一年=100计算)根据我国居民实际情况,假设一般模型为:y=A+汉2七+加2+0;3+«,其中:y

7、为当期城镇居民人均消费支出,%,为当期人均可支配收入,x2为当期价格指数,为前期城镇人均消费支出,u为随机扰动项。利用eviews对数据进行最小二乘法分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/29/12Time:00:56Sample:19982011ncIudedobservations:14VariabIeCoefficientStd.Errort一StatisticProb.c-1201.8841267.137-0.9485040.3652X10.5118160.0929475

8、.5065320.0003X218.0375411.892971.5166550.1603X30.2549510.1596791.5966530.1414R-squared0.9

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