eviews研究教育的工资回报率问题

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1、第四次实验利用所给数据(bothtwinsdataExcel文件)研究教育的工资回报率问题组员:实验内容：1、实验H的：利用所给数据(bothtwinsdataExcel文件)研究教育的工资回报率问题。2、实验要求：运用Eviews软件进行数据分析，利用己知数据建立回归模型，考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。由于数据都是不同家庭的双胞胎数据，分析时请利用这一数据特征二、实验报告：(1)、问题提出随着社会的发展，教育的工资回报率问题被提上丫日程。对于影响工资回报率的因素我们愈加关注。为了这一问题，我们利用所给数据(bothtwi

2、nsdataExcel文件)研究教育的工资回报率问题。同时考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。(2)、指标选择根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具右较好完整性和可比较性的数据(bothtwinsdataExcel文件)作为数据指标。Age：年龄；age2：年龄平方；Daded：父亲受教育年数；Momed：母亲受教育年数；Hrwage:工资时薪；lwage：时薪工资对数值；female：是否为女性；white：是否为白人；first:是否为家中长子；Educ：受教育年数（自报）；Educ_t：双胞胎

3、中另一个受教育年数（自报）；Eductt：双胞胎中某个提供的另外一个的受教育年数（互报）；Educt_t：此双胞胎的sibling提供的此双胞胎受教育年数（互报）。数据来自于国家统计局公布的《中国统计年鉴》。（3）、数据来源表1数据（bothtwinsdataExcel文件）（部分数据）AGEAGE2DADEDEDUCEDUCTEDUCT16EDUCTT"16FEMALE1HRWAGE~T1.93557LWAGE2.479523LWAGETMOMED222017712WHITE133.251191105.64212161643.5701

4、41898.358121218161219.2832232228209294952712130.98391960.00261212121212015.447342.7284812.8582912135.211271239.8331214141414.33333019.316582887312281354812134.978781223.515121513131518.0949712.091243361450316129669488027351614131514015.681572.752376309894915147802872285.

5、11512121212121787953920003372.2324912151901432693.7581212131412018301212906967285521614136076661301.5251212121212012.731282544062283174412148.120452315.5781717181816116577182808027327803116133.954821152.93121214141217.6281572.031846233744811128.05863787.2869121616161614.

6、684011.4823211.98160514139340181547.651014121412015.91412.767205213859712139.17751534.8771212666671233333126666712.33333020.604062968652.76556112123.6824560.85631817161617112.108552.493912287256618135.663241271.8671212151412115.447282.7374332.65887712121.67487469.8001131

7、4.514.514.514.509.2801982.2274652.8564362.01994812033.639971131.6471212121212117.399412.3617412124.64066607.1619121416141617.7448612.0470292.54406212146.365492149.75981212121217.5857192.0262681.8740171.85921311144.427441973.798121618181606.7437593.12717121618726838282298

8、12121212039.7852436834961.6685936024.11772581.6645121616161605.30469916685933.1726712132.59411062.37512