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《影响全国房价因素的多元回归分析-中南财经政法大学《统计分析软件》论文报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、专业资料分享《统计分析软件》论文报告论文题目：影响全国房价因素的多元回归分析课程及课堂号：B0901152-0序号：63姓名：刘元雄学号：专业班级：保险1001学院：金融学院邮箱：完成时间：2013年5月6日WORD格式编辑整理专业资料分享作者声明本论文报告是在老师的指导下由本人独立撰写完成的，没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为。对本论文报告的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。因本论文报告引起的法律结果完全由本人承担。特此声明。作者专业：保险1001作者学号：
2、作者签名：（手写有效）201年月日（手填时间）WORD格式编辑整理专业资料分享影响全国房价因素的多元回归分析[摘要]本文旨在建立我国2000年代以来全国房价宏观经济影响因素的线性模型，选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与全国房价进行初步多元线性回归模型分析，并解决了自变量之间多重共线性问题，进而修正为3个自变量与全国房价建立多元线性回归模型，并对回归模型进行分析，得出方程效果良好的结论，指出模型的应用价值。在此基础上进一步预测房价走势，同时给出相应的对策和建议。[关键词]宏观经济房屋销售均价
3、回归模型对策建议AmultianalysisofthefactorsaffectingrealtypricesofvariouscountriesAbstract:Thisarticleisonthepurposeoffoundingalinearmodelaboutthemacroeconomicinfluencingfactorsofthenationalhouseandtheevenpricesincethe90s.Selecting4macroeconomicindicatorstoinduc
4、ttheindependentvariableastheequationinitial,whichCarriesonthepreliminarymulti-dimensionallinearregressionmodelanalysiswiththenationalhouseandtheevenprice,wehavesolvedthemultiplecollinearityquestionbetweentheindependentvariableandthenwehavearevisionofamu
5、lti-dimensionallinearregressionmodelabout3independentvariablesandthenationalhouseevenprice.What’smore,aftercarryingontheanalysistotheregressionmodel,wegetaconclusionoftheequationwithgoodeffectandpointouttheapplicationvalueofthemodel.Basedonthis,wemakeaf
6、urtherforecastonthepricetrendofthehouseandgivethecorrespondingcountermeasures.KeyWords:Macroeconomics,theevenpriceofHouseselling,Regressionmodel,CountermeasuresandsuggestionsWORD格式编辑整理专业资料分享一、房地产行业现状及特点分析房地产业作为我国的一个新兴产业，从2000年代初房地产市场的建立，再到今天房地产业已具有相当的规模
7、。房地产业己成为国民经济发展的新的增长点，然而当前房地产价格快速上涨，使得人们对房地产的泡沫现象产生了疑虑，影响了房地产业的发展。房地产行业作为国民经济的支柱产业对促进经济增长、推进城镇化进程、改善人民生活发挥了积极作用。但同时也应看到,当前房地产市场区域性、结构性问题比较突出。科学把握房地产市场的发展规律,客观清醒地认识房地产市场现状,对于推动房地产市场健康发展,促进国民经济稳步增长具有重要意义。经过十几年的发展,中国房地产行业正处于向规模化、品牌化、规范化运作的转型时期,房地产业的增长方式正在由偏
8、重速度规模向注重效益和市场细分转变，从主要靠政府调控向依靠市场和企业自身调节的方式转变。房地产行业是典型的资金密集型行业,具有投资大、风险高、周期久、供应链长、地域性强等特点。随着WTO各项有关条款的兑现和落实,包括房地产业在内的我国经济各方面都将发生新的变化。国民经济的持续增长和居民消费结构的提升,为房地产业提供了高速发展的机会,也使房地产业面对着更加激烈的竞争。充分运用信息技术所带来的巨大生产力,尽快提高自身的信息化应用水平和管理水平,将成为提升房地
