2018年科技圈最有潜力的十大颠覆性技术.doc

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1、2018年科技圈最有潜力的十大颠覆性技术　　科技创新推动了经济的高速增长，我们正在迎来一个全新的时代，以人工智能、物联网、云计算等技术引领的产业变革越演越烈，并激发了无限的机遇。2018年一些颠覆性技术正在逐渐成熟，诸如人工智能、自然语言处理和计算机视觉等，这些技术正从概念逐步走向应用市场。今年，我们将可以看到这些新兴技术的巨大威力，越来越多的新产品将推出并促进业务的增长。　物联网技术　　近年来，物联网技术快速崛起并不断延伸到各个行业当中。在工业领域中，物联网正在帮助企业降低成本和提高生产设备的效率，物理基础设施的连接数不增加，用户从

2、自动化设施中收集新数据，通过对数据的机器学习和深度分析获得很多好处。　　　　工厂设备每一天都在消耗大量的能源，意外的设备停机会给企业造成巨大的损失，并进一步影响企业订单交付，企业要花费昂贵的时间和金钱来维修故障设备。所以，现代工厂增加了物联网和传感器，来监测他们的设备以及其它资产。　　不过，物联网设施的增加将会带来新的安全威胁，工业自动化系统一旦被入侵，不仅会让生产数据泄露，更有可能造成设备的损坏和引发灾难，制造业需要引导OT与IT团队合作来识别风险并提供广泛的保护。　VR交互式视频　　提到VR虚拟现实，大家可能首先会想到那些生动的角

3、色游戏，其实VR在其它领域的空间也很大，例如沉浸性教育、军事训练、工业仿真、医疗及城市等领域。这种交互式视频正在各个领域显现出巨大的作用，越来越多的企业利用交互式视频技术改善协作和生产力。　　　　交互式视频技术将继续通过虚拟现实(VR)和其他身临其境技术等新功能，让分散各地的使用者可以面对面的交流，特别是对于一些分布式团队，可以弥补他们交流的不足。在工业领域，企业正在利用VR进行远程维护，现场维护人员通过可穿戴设备与远程专家连接，专家不需要跑到现场，在任何地方都能指导完成维修过程。　　近年来，交互式视频技术方面投资越来越大，因为实现这

4、种商业不仅需要一个强大软件开发团队，还需要一些捷径方法推广到其它行业。这种高度互动的项目交付，每天都要有专业的人员现场演示和培训，让客户充分了解和认识到如何使用这些技术。聊天机器人　　语音识别技术已经很常见，我们可以通过科大讯飞等软件将语音变为文字，甚至可以控制手机为我们打开APP，播放一段美妙的音乐。随着机器学习和语义识别技术的进步，语音服务逐步应用于智能客服和聊天机器人等场景中，这意味着将有大量的人力从客户服务工作中解放出来。　　　　未来，普通人与机器人的对话将会更普遍，企业通过智能客服软件降低常规客户关怀活动的成本，并且可以改善

5、客户体验。业内研究分析师表示，在未来的一年里，聊天机器人将很快理解语气、内容和预测最高价值的会话途径，以实现各种目标。　　不过，这种机器式聊天的采用也引发了一些担忧，机器学习的过度利用可能导致失控，人工智能自我生长演变成一个超出预想的怪物，它可以通过交互热词来摆动人们的态度，并可能引发集体反应。智能穿戴医疗健康　　随着一些先进的微型传感器的推出，为健康检测提供了多种可能。越来越多的可穿戴设备开始加入先进的传感器，它们可以检测人体心率、呼吸、运动和汗腺等，这些大数据被发送到服务器，进行深度学习和分析，然后给用户健康提供宝贵的建议。　　随

6、着可穿戴设备的投入使用，大量的健康数据将用于预测病情，这样可以在生病之前做好护理，防止病情的进一步恶化。有些病症如果能及早处理，投入的成本是极低的，但如果等到发病再治疗，那将可能要支付大笔的急疹费用。根据ABI预测，企业将广泛采用远程患者监测，大量的可穿戴设备被纳入企业健康计划。　　　　远程医疗降低了医疗的成本，同时可以更好的进行健康监测。不久前，亚马逊、伯克希尔哈撒韦和摩根大通公司宣布成立一家合资企业，专注于利用新技术为员工及其家属提供简单、高质量和透明的医疗保健，并且价格合理。这意味着员工可以不用到医院排队就医疗。AR、VR混合现

7、实　　业内预测用于商业用途的AR将超越VR，该技术将从适度增长的试点项目演变为可持续商业模式，市场成熟度和全球可用性进一步提高。增强现实AR和虚拟现实VR的结合即混合现实将被大企业所用于创造更多的营收。　　混合现实将广泛应用于零售、工业、银行等更多的场景，为商店货架和产品增加实时的信息，在电气设备上创建信息叠加层，将关键仪器指标直接交付给服务该地区的人员;在机场可以创建虚拟展厅，为旅客提供个性化展示;在银行，增强现实可将客户引导至关键服务区域，并动态显示分行员工的姓名和专业领域。　　　　Gartner预测HMD头显设备将创造720亿美

8、元的收入，沉浸式体验将继续快速改善，主要使用头戴式显示器等产品，同时企业会竞相提供构建平台生态系统的消费工具。　智能制造　　未来的制造业将走近消费者，用户需要什么产品工厂会立即为他生产。智能制造已经成为一种可观察的变革性