AI技术需深耕落地,是大数据基础.doc

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1、AI技术需深耕落地,是大数据基础  随着以人工智能、物联网、大数据和云计算为代表的前沿技术的快速发展,新一轮的产业变革正在进行,传统产业转型升级势在必行,各行各业智能化趋势越来越明显,同时为社会创造出巨大的经济效益。在智能化浪潮中,人工智能是核心驱动力,赋能人类生活、医疗、交通、安防和工业生产等多个领域。其中,安防是AI在中国最火热的领域,安防与我们的社会治安息息相关,同时它也关系到每个人的安全和法治。  2018年6月1日,首届“中新人工智能高峰论坛”在新加坡·南京生态科技岛举办,论坛以“深度视野,对话未来”为主题,汇聚了全球人工智能领域优秀的

2、企业家、专家学者、政府机构以及中国和新加坡代表,围绕着人工智能当前发展现状、机遇及最新技术与应用方案等话题进行了深入的探讨。  AI技术需深耕落地,是大数据基础  随着以人工智能、物联网、大数据和云计算为代表的前沿技术的快速发展,新一轮的产业变革正在进行,传统产业转型升级势在必行,各行各业智能化趋势越来越明显,同时为社会创造出巨大的经济效益。在智能化浪潮中,人工智能是核心驱动力,赋能人类生活、医疗、交通、安防和工业生产等多个领域。其中,安防是AI在中国最火热的领域,安防与我们的社会治安息息相关,同时它也关系到每个人的安全和法治。  2018年6月

3、1日,首届“中新人工智能高峰论坛”在新加坡·南京生态科技岛举办,论坛以“深度视野,对话未来”为主题,汇聚了全球人工智能领域优秀的企业家、专家学者、政府机构以及中国和新加坡代表,围绕着人工智能当前发展现状、机遇及最新技术与应用方案等话题进行了深入的探讨。    依图——深耕技术落地的独角兽  依图科技是中国AI领域一个独角兽级别的公司,成立于2012年。据吴双介绍,依图科技不是一个单一技术的公司,依图科技覆盖了人工智能方面的计算机视觉、图像处理、语音识别、还有硬件、人工智能芯片等不同的领域,这是技术上的覆盖。同时,从行业来看依图科技也覆盖了不同的行

4、业。  当谈及依图科技的核心技术和竞争力产品时,吴双说:“依图科技作为一家人工智能创业公司,被行业人士熟知是因为我们能够将AI真正落地,我们所有工作都是围绕着怎么把AI技术用到产品中去,而不是说追求发表论文的数量。2012年的时候,AI还没有热起来,我们就选择要去做人脸识别。现在我们的人脸识别技术已经做到世界领先水平,去年我们拿到了美国举办的一个叫人脸识别挑战赛的第一名,而且这个赛制评判标准是国际上人脸识别领域的金标准,是所有的安防厂家都会考虑的标准。此外,我们的自然语言处理、云识别技术在业界也都处于领先的水平,我们着力于把这些技术应用到了产品中

5、,而不是单一强调技术多厉害。”    人工智能从2016年逐渐火起来到现在,整个产业已经走过了概念热炒、盲目跟风的阶段,现在如何让技术落地应用是整个行业都需要冷静思考和解决的问题。  AI发展——小公司大优势  人工智能作为科技行业的热门领域,很多国内外的大企业都在研发,比如亚马逊、微软、谷歌、百度。与小公司相比,这些大企业具备无可匹敌的人力、财力、资源等各方面的优势。但是,就AI的发展特点来看,吴双认为小的创业公司也有大公司没有的大优势。  他认为,技术并不能成为一个人工智能创业公司的核心竞争力。“其实我们有一个非常强的观点,就是算法必要,但不

6、充分。一个人工智能的算法要应用到公司核心竞争产品的话,它其实是受到算法、工程、产品这三个因素共同影响的。我们依图的系统有多集群的互动,所有的这些事情在工程上有非常强的挑战性。因为工程决定了算法落地的结果。只有这三个因素结合起来,才能做好一个产品。这个时候它们怎么结合起来又是另外一个问题,因为做算法的会讨论算法的性能,它的召回率,它的精确度,它的速度。但是做工程考虑的是系统的稳定性、可扩展性、延时。双方会用完全不同的指标来衡量系统,这个时候就需要两个团队能够非常好的沟通。等产品团队进来之后,考虑的又是完全不一样的指标,产品考虑的是用户体验和功能的实

7、际价值。当三方结合在一起的时候,大家会发现这个沟通的链条变得越来越长。很多人工智能大公司里都会存在这种团队沟通的困难。”  吴双接着说:“我们会觉得这正好是一个人工智能创业公司的优势所在,因为相对一个大公司,人工智能创业公司具有非常高效率跨团队的沟通和不停学习的能力,此时反而觉得算法的学习能力其实不如团队本身的学习能力重要。”  反直觉——AI是大数据的基础  据吴双介绍,人脸识别是一个非常具体的技术,但是它的应用又有各种各样不同的形态,这些形态是需要不同角色的团队来发掘的。例如,在两个月前的数字中国的大会上,依图科技就把人脸识别的技术用在了整个

8、福州市,游客一下火车就会收到“欢迎来到福州”的通知,到了酒店直接可以人脸入住,还可以去无人店购买东西,去到会场也不用再刷卡,门可以自动打

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