t检验的spss分析

《t检验的spss分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、上机操作1:T检验的spss分析习题1.按规定苗木平均高达1.60m以上可以出圃，今在苗圃中随机抽取10株苗木，测定的苗木高度如下：1.751.581.711.641.551.721.621.831.631.65假设苗高服从正态分布，试问苗木平均高是否达到出圃要求？(要求a=0.05)解：1.假设Ha:h彡1.6苗木平均高达不到出圃要求，Ha：h>l.6苗木平均高达到出圃要求。2.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“苗高”，并在数据视图依次输入变量。3.分析过程：(1)P-P图:工具栏“图形”“P-P图”，在“变量”中放入“苗高”，“检验

2、分布”为“正态”，“确定”(2)T检验表格:a.工具栏“分析”“比较均值”“单样本T检验”b.“检验变量”中放入“苗高”，检验值依题意为1.60C.点击“选项”，置信区间为“95%”，“继续”。d.“确定”。4.生成图表，输出结果分析：(1)正态分布检验:苗高的正态P-P1.08O.P-P期望的累积概率64O.O.0.20.00.00.20.40.60.8观测的累积概率1.0中数据点都分布在一条直线上，所以苗木高度符合正态分布。(2)T检验:单个样本统计量N均值标准差均值的标准误苗髙101.6680.08430•02666表卜1表1-1说明样本苗木

3、高度均值大于1.60,标准差也较小。但仅据此并不能充分判断苗木高度是否达到出圃要求，因此仍需进行显著性检验单个样本检验检验值1.6tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限苗髙2.5519.031.06800.0077.1283表1-2据表1-2可知，Sig（双侧）=0.03K0.05,说明实验引起的误差小于0.05,小概率事件在一次实验中不可能发生，所以推翻H。，接受Ha。习题2.从两个不同抚育措施育苗的苗圃中各以重复抽样的方式抽得样本如下：样本1苗高（CM）：52587148576273686556样本2苗高(CM)：56756

4、9827463586478776673设苗高服从正态分布且两个总体苗高方差相等（齐性），是以显著水平a=0.05检验两种抚育措施对苗高生长有无显著性影响。解：1.假设H。：hl=h2,即两种抚育措施对苗高生长无显著性影响。Ha：hl笑h2，即两种抚育措施对苗高生长有显著性影响2.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“苗高2”和“抚育措施”，并在数据视图依次输入变量。3.分析过程：工具栏“图形”“Q-Q图”，在“变量”中放入“苗高2”，“检验分布”为“正态”，“确定”(1)T检验和方差齐性检验表格：a.工具栏“分析”“比较均值”“独立样本T检

5、验”b.“检验变量”中放入“苗高2”，分组变量中放入“抚育措施”。C.“确定”。4.生成图表，输出结果分析：(1)正态分布检验：苗髙2的正态P-P表中数据点都分布在一条直线上，所以苗木高度符合正态分布。(2)T检验:组统计量抚育措施N均值标准差均俏的标准误苗高211061.008.2332.60321269.588.2402.379表2-1说明样本苗木高度均值相差较大，标准差也较大。但仅据此并不能充分判断两个不同抚育措施育苗的苗圃苗木高度是否有显著性差异，因此仍需进行显著性检验(1)方差齐性检验:独立样本检验f差方程的Levene杉验均值方程的t险

6、验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差值卒分的95%S信区间下限上限苗商2假设方差相等.005.946-2,43420.024-8.5833.527-15.940-1.227假设方差不相-2.43419.296.025-8.5833.527-15.957-1.210春2-2龙表2-23知，Sig=O.946>0.05,说明两组数据方差无明显差异。又因为Sig（双侧）=0.024〈0.05,说明两组数据方差由实验误差引起的差异小于0.05,因为小概率事件在一次实验中不可能发生，所以推翻H。，接受Ha,即两个不同抚育措施育苗的苗圃苗木高度有

7、显著性差异。