RAMDA算法的技术特点和基本原理介绍.doc

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1、RAMDA算法的技术特点和基本原理介绍  家用电器保有量巨大,总能耗也十分可观,是国家关注的重点。尤其对家用电器中的能耗大户-空调器的能效要求逐年提高,其中空调压缩机的驱动技术是提升能效的关键技术。  通过在RX单片机上结合RAMDA算法,客户可以快速开发出高性能,高可靠性的空调室外机系统。  RAMDA算法简介  •RAMDA算法是瑞萨电子提供的先进变频驱动解决方案,瑞萨电子具有完全自主知识产权。  •RAMDA算法集电机控制和单相交流电源功率因数校正技术于一体,配合RAMDA程序框架,为用户整体系统的开发提供了一个坚实的基础平台和友好的

2、用户接口。  •RAMDA算法具备两大核心技术:用于调节电源功率因数的A-PAM功能和先进的压缩机驱动技术。而这样的算法,不增加硬件成本,相反,两大核心技术同时提供了精简的硬件需求。  •经过长期的市场验证,得到客户的充分认可。  下图为RAMDA控制逻辑框图:    (点击放大)  (1)用于功率因数校正的A-PAM技术  A-PAM技术有以下优点  •直流母线电压可变  •变频系统综合效率可调节  基于A-PAM,用户可以精确控制直流母线电压的输出值,在保证系统综合效率的前提下,提供足够的直流母线电压。与传统PFC相比较,A-PAM可以

3、限制直流母线电压的输出值,PFC电路效率也比较高。  通过限制直流母线电压,客户可以选择更低耐压等级的滤波电容器,实现更低的系统成本。例如在单相220V供电系统中,传统PFC的输出直流电压一般在350[V]-390[V],系统设计者会选择450[V]耐压的滤波电容器。采用了A-PAM技术后,可以实时的根据负载的变化把直流母线电压限制在最高340[V]±1[V],系统设计就可以选择400[V]耐压的滤波电容器,降低了系统的硬件成本。    另外,A-PAM技术不需要检测交流电压过零点或者幅值的硬件电路,进一步降低了系统成本。    (2)先进

4、的压缩机驱动技术  RAMDA算法提供基本的永磁同步电动机驱动功能,基于电机的基本参数(磁极数、绕组电阻、同步电感、最大磁通量、转动惯量)使电机高效稳定的运转。  而RAMDA算法与众不同之处,是其独创的力矩控制算法。  家电中普遍采用的都是单转子类型的电机,如空调压缩机等。在普通算法的驱动下,单转子结构的电机会引发系统振动。这种振动时有害的。以空调系统为例,在低转速(低于30[rps])的情况下,会形成系统共振,系统噪音提高,严重时还会造成空调系统应力集中点的损坏。在高速运转中,电动机相电流的峰值高,谐波大,高频的噪音高,并且限制了变频器

5、的输出能力。针对这样的市场要求,RAMDA算法包含了以下两个力矩波动补偿技术:  •G-type力矩控制  在G-type力矩控制作用下,系统振动达到最低,从而保证系统在低速下平稳、正常运转,扩大了系统实际运行的低频范围。通过下图可以看出,G-type力矩控制可以在低于30[rps]时大幅降低系统振动。    各种力矩控制作用下,系统振动振幅在各个转速下的比较图。  •M-type力矩控制  在M-type力矩控制作用下,变频器输出恒定的力矩,电动机相电流波形峰值下降,降低了谐波与功率损耗,降低了系统噪音。下图为M-type力矩控制时的电动

6、机相电流波形与没有力矩控制是的电动机相电流的比较。    没有力矩控制时的相电流波形    M-Type力矩控制时的相电流波形  独创的过调制技术  与A-PAM技术相配合,提高直流母线电压的利用率,过调制会带来谐波失真。为了克服这一缺陷,RAMDA算法中限制谐波失真度低于10%,通过精准的计算调制度与输出电压和直流母线电压比值之间的关系,RAMDA算法开发了独创的过调制算法。如下图所示如果不应用过调制技术,最大调制度只能到1.15。  线性调制    在保证谐波失真度低于10%的情况下,应用RAMDA算法的过调制技术,调制度最大可以达到2

7、。  过调制    弱磁控制功能  尽量避免输出电压饱和,保证在有限的直流母线电压的情况下,输出符合要求的力矩。  随着转速的不断升高,绕组中的感应电压幅值越来越高。当直流母线电压一定时,绕组端电压的幅值有限。这样,如果仍然根据MTPA等算法发送电压指令,绕组电压甚至低于感应电动势的电压,这就会导致绕组中的电流不足,逆变器无法输送足够的功率给电动机。为了解决这一个问题,有意在d-轴上增加负的电流,让绕组电压的相位超前感应电动势,以保持输出到电动机的功率。这就是弱磁控制。对于IPM电机来说,我们定义三种弱磁的“境界”1)充分利用永磁扭矩和磁阻

8、扭矩的MTPA算法。2)直流母线电压一定条件下,保持输出扭矩恒定的“浅弱磁”3)直流母线电压一定条件下,保持高转速和恒定输出功率的“深度弱磁”。    弱磁控制基本原理

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