NetApp和NVIDIA共同打造的AI架构ONTAP AI.doc

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1、NetApp和NVIDIA共同打造的AI架构ONTAPAI　　NetApp宣布推出NetApp®ONTAP®AI架构，该架构基于NVIDIADGX™超级计算机和NetAppAFFA800云互联全闪存存储，可简化、加速并扩展边缘、核心及云端的数据管道以助力深度学习部署，并助力客户通过AI在业务方面真正收获成效。　　　　ONTAPAI是NetApp和NVIDIA共同打造的AI架构产品，它将全球最强大的GPU解决方案与世界上拥有最快、最多云互联的闪存系统和软件相结合。　　其功能和优势包括：　　轻松部署——消除设计的复杂性和不确定性，并采用AI更快地启动开发。　　无限制扩展——刚采用深度

2、学习的组织可从1:1配置开始，随着数据的增长而扩展到1:5配置、甚至更高。　　自信运营——高可用性解决方案设计，具有冗余存储、以及网络和服务器连接。　　NVIDIA深度学习系统副总裁兼总经理JimMcHugh表示：“NVIDIADGX与NetApp全闪存阵列的结合能够应对当今AI部署的基础设施挑战。NVIDIA在AI和GPU计算领域的领导地位结合NetApp在全闪存存储系统方面的创新，为客户提供了一种更快捷的方式，让其能够部署具有公认稳定性能和简化操作模式的AI。”　　IDC项目副总裁RituJyoti表示：“各种规模和不同行业的公司都在利用AI来解决现实问题并取得了重大进展，特

3、别是在企业级领域。然而，虽然这非常令人兴奋，但AI模型和工作负载的部署并非易事，许多组织都在苦苦挣扎。NetAppONTAPAI架构是一个功能强大的解决方案，可帮助用户加速实现AI驱动型业务成果，并攻克部署中的障碍。”　　剑桥咨询公司（CambridgeConsultants）人工智能负责人MontyBarlow表示：“开发颠覆性的AI技术并将其转化为客户的突破性产品和服务是我们所在的许多市场的重要需求。基于NVIDIADGX超级计算机和NetApp全闪存存储技术的NetAppONTAPAI正在简化并加速深度学习的数据管道。”　　NetAppONTAP运营系统事业部高级副总裁Oc

4、tavianTanase表示：“各地组织机构都在大举投资于AI，但他们往往缺乏相应的基础设施来为AI项目优化数据，以及扩展应用和工作流程以实现所期的业务影响。NetApp的云互联数据解决方案和采用NVIDIADGX的全新架构为AI创建了单一数据环境。这为客户提供了所需的控制能力、访问权限和性能，以便在正确的时间和正确的地点为其AI应用提供正确的数据——所有这些都是大规模的，且全部通过NetAppDataFabric进行集成、管理和保护。”　　通过利用NetAppDataFabric，ONTAPAI使企业能够创建从边缘到核心再到云端的无缝数据管道。该管道集成了多样化、动态且分布式的

5、数据源，可实现全面的控制和保护。凭借强大的处理能力和容量，ONTAPAI消除了性能瓶颈，能够对来自多个源、不同格式的数据实现安全、无中断的访问。　　解决方案合作伙伴生态系统　　ONTAPAI得到了越来越多的可信赖的NVIDIA和NetApp合作伙伴的支持。这些合作伙伴将帮助企业快速创建经济型的深度学习基础架构，并提供人工智能专业知识以及专业级企业支持。　　ONTAPAI可通过渠道合作伙伴获得，包括：　　ePlus　　“我们与NetApp合作已久，他们的产品能够适应各种技术进步带来的数据相关挑战。在构建具有吸引力、实时且分布式的现代应用时，AI是关键组件。利用NetAppONTAP

6、AI和DataFabric使用户能够更轻松地利用各处的数据，构建并部署功能强大的AI应用。ONTAPAI简化了日常运作，并能够更快地取得成效。凭借我们的AI专业知识，以及在融合基础设施方面的积累，我们让客户无需在基础设施方面过多费心，帮助他们更多地关注于如何通过其深度学习应用收获成果。”　　——ePlus首席战略官MarkKelly　　GroupwareTechnology　　“客户需要一种让他们能够从小规模起步，并不断成长的AI解决方案。ONTAPAI提供了一种架构，可助力其实现这一目标。我们的客户现可部署经NetApp和NVIDIA验证的、功能强大且具有高度可用性的深度学习配

7、置，且随其需求还有扩展的空间。”　　——GroupwareTechnology数据与分析实践经理ManoharVellala　　IAS　　“IAS很高兴能成为ONTAPAI验证型架构的发布合作伙伴。将大型数据集从边缘迁移到核心、或从核心迁移到云端都变得越来越不切实际，客户正在寻求实现数据价值最大化、且不依赖于位置的方法。DataFabric与NetApp云互联全闪存技术和NVIDIAGPU辅助计算相结合，全部采用预先验证的配置，能够为客户提供深度学习环境所需的选择、控制、效率和可