Leap Motion运行原理介绍.doc

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1、LeapMotion运行原理介绍VR技术的关键，leapMoTIon使用的是一种基于计算机视觉原理的识别技术。目前在业内比较有代表性的就是LeapMoTIon的手势识别技术，当然这并非LeapMoTIon独有的技术，hololens上同样搭载该技术。从API的角度大概说一下。　　LeapMoTIon传感器的结构：　　　　大体上，Leap传感器根据内置的两个摄像头从不同角度捕捉的画面，重建出手掌在真实世界三维空间的运动信息。检测的范围大体在传感器上方25毫米到600毫米之间，检测的空间大体是一个倒四棱锥体。　　首先，LeapMotion传感器会建立一个直

2、角座标系，座标的原点是传感器的中心，座标的X轴平行于传感器，指向屏幕右方。Y轴指向上方。Z轴指向背离屏幕的方向。单位为真实世界的毫米。如图：　　　　在使用过程中，LeapMotion传感器会定期的发送关于手的运动信息，每份这样的信息称为“帧”（frame）。每一个这样的帧包含检测到的：　　所有手掌的列表及信息；　　所有手指的列表及信息；　　手持工具（细的、笔直的、比手指长的东西，例如一枝笔）的列表及信息；　　所有可指向对象（PointableObject），即所有手指和工具的列表及信息；　　Leap传感器会给所有这些分配一个唯一标识（ID），在手掌、手

3、指、工具保持在视野范围内时，是不会改变的。根据这些ID，可以通过Frame：：hand（），Frame：：finger（）等函数来查询每个运动对象的信息。　　Leap可以根据每帧和前帧检测到的数据，生成运动信息。例如，若检测到两只手，并且两只手都超一个方向移动，就认为是平移；若是像握着球一样转动，则记为旋转。若两只手靠近或分开，则记为缩放。所生成的数据包含：　　旋转的轴向向量；　　旋转的角度（顺时针为正）；　　描述旋转的矩阵；　　缩放因子；　　平移向量；　　对于每只手，可以检测到如下信息：　　手掌中心的位置（三维向量，相对于传感器座标原点，毫米为单位）

4、；　　手掌移动的速度（毫米每秒）；　　手掌的法向量（垂直于手掌平面，从手心指向外）；　　手掌朝向的方向；　　根据手掌弯曲的弧度确定的虚拟球体的中心；　　根据手掌弯曲的弧度确定的虚拟球体的半径；　　其中，手掌的法向量和方向如下图所示：　　　　“手掌球”的圆心和半径：　　　　对于每个手掌，亦可检测出平移、旋转（如转动手腕带动手掌转动）、缩放（如手指分开、聚合）的信息。检测的数据如全局变换一样，包括：　　旋转的轴向向量；　　旋转的角度（顺时针为正）；　　描述旋转的矩阵；　　缩放因子；　　平移向量；　　Leap除了可以检测手指外，也可以检测手持的工具。像上文所

5、说的，就是细的、笔直的、比手指长的物件：　　　　对于手指和工具，会统一地称为可指向对象（PointableObject，抱歉不太会翻译），每个PointableObject包含了这些信息：　　长度；　　宽度；　　方向；　　指尖位置；　　指尖速度；　　方向和指尖位置如下图：　　　　根据全局的信息、运动变换，手掌、手指和工具的信息和变换，开发者就可以靠这些来制作游戏、程序了。