OPPO在法国正式发布传闻已久的旗舰新机Find X.doc

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1、OPPO在法国正式发布传闻已久的旗舰新机FindX　　当地时间6月19日，OPPO在法国巴黎卢浮宫正式发布了传闻已久的旗舰新机FindX。这也是时隔四年，OPPO重启Find系列品牌之后的首款产品。这款新机的亮点在于采用了拥有高达93.8%的超高屏占比的“曲面全景屏”，同时采用了“双轨潜望式升降模组”，即将前置的结构光模组、听筒以及后置的潜望式双摄都整合到了这个模组之中，并且做成了升降式设计。同时，OPPO在此次发布会上正式宣布进军欧洲市场。　　93.8%屏占比　　在全面屏大行其道的当下，屏占比已然成为了众多厂商比拼的一大焦点。O

2、PPOFindX搭载全新的6.42英寸双曲面柔性OLED屏，屏占比达到了93.8%，比之前发布的vivoNEX（91.24%）还要高，OPPO将其称之为“曲面全景屏”。可以说，FindX已成为目前屏占比最高的智能手机。　　　　双轨潜望式升降模组　　而FindX之所以能够做到如此之高的屏占比，主要是由于其在正面并没有像传统手机那样，给前置摄像头、听筒以及传感器在正面预留位置和开孔，而是采用了有点类似vivoNEX的弹出式设计，只不过vivoNEX只是前置摄像头做成了弹出式设计，而FindX则是将前置的O-Face3D结构光模组、听筒

3、以及后置的潜望式双摄都整合到了一个可升降的模组当中，使用时便会升起，不使用时即可隐藏。　　　　　　另外，FindX的光线传感器则调整至屏幕顶部，距离传感器改用TP屏下红外的方案，并通过大量算法的加入完善体验。　　　　正是得益于这样的设计，也使得FindX正反两面都做到了“零开孔”，即便是配备了前置的3D结构光模组，也无需采用”刘海屏”设计。屏占比也得到了大幅的提升。　　　　不过，需要指出的是，虽然FindX的屏占比达到了93.8%，做到了零“额头”，但是其仍保留有一个较窄的“下巴”。不过，由于采用了COP封装（类似iPhoneX把

4、屏幕背板向后折叠），基于这一技术，FindX的底部边框厚度控制在3.4mm。已经做到了与iPhoneX相近。　　回到FindX的“双轨潜望式升降模组”本身，OPPO将摄像头和3D结构光等元器件均集成在双轨潜望结构上，使用时自动升起，不使用时下降隐藏。在此结构中，包含了2500万像素的前置摄像头，以及基于潜望式结构的1600万+2000万像素的AI双摄。针对自拍，FindX还加入了一套针对逆光场景的拍摄方案，自拍时具备3-HDR2.0。而后置双摄支持5倍无损变焦，具备RAWHDR，可以直接使用原始RAW数据进行合成处理。此外，在拍照

5、方面，FindX的智能场景识别也得到升级，现可识别21类独立场景，多达800个场景组合。　　不过，由于采用了升降式的设计，也引发了外界对于FindX“双轨潜望式升降模组”在耐用性上的担忧。对此，OPPO表示，FindX的双轨潜望结构为马达螺纹丝杆的结构驱动，拥有30万次耐久测试和跌落保护。按照这个数值计算，即便每天高频使用300次，也能拥有1000天的使用寿命，即超过两年半。OPPO表示，大量调研的数据显示，普通用户平均每天解锁100次左右，算上50次左右的拍照，一天上上下下也就150次，按此频率计算使用寿命更是超过5年。关于马达

6、驱动的耗电量，据介绍在正常使用频率下的功耗比想象中低不少。　　另外，对于部分网友担心的长时间使用机身内部积灰的问题，OPPO产品经理也表示其实机身内部会有专门的保护处理。此外他还表示，FindX屏幕边框依旧保留了“OPPO特色”，加厚了一层，也是为了确保手机能通过更高标准的跌落测试。　　O-Face3D结构光模组　　而对于FindX所采用的O-Face3D结构光模组，据芯智讯了解，该模组是由国内比较知名的3D感测模组厂商奥比中光提供的。去年奥比中光就推出了针对智能手机的前置3D人脸识别结构光摄像头模组方案——AstraP。　　　　

7、▲FindX的O-Face3D结构光模组结构　　　　▲奥比中光AstraP模组芯智讯拍摄于2017年高交会现场　　　　资料显示，奥比中光的AstraP的IR尺寸为7.4*7.4*4.8mm，LDM尺寸为5.1*5.1*4.55mm，深度范围:0.2—1.5m，深度图像分辨率可达1280×800@30fps、640×400@90fps、320×200@120fps，精度可达0.7m：±1-3mm，深度FOVD78°，支持Android和Win10系统，模组功耗小于0.5w。　　据OPPO介绍，其O-Face3D结构光模组

8、可对人脸进行15000个特征点的识别（苹果FaceID为3万多个特征点），误识率仅为百万分之一。可基于深度学习的人脸智能识别算法能快速从输入的人脸红外特征信息与深度信息中提取个人的安全识别特征。另外基于3D结构光，OPPO还支持类似动态萌拍的OMo