NVIDIA在美国发布了 Quadro 系列和 DGX 系列的两款新品.doc

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1、NVIDIA在美国发布了Quadro系列和DGX系列的两款新品　　3月28日（北京时间），NVIDIA在美国圣何塞召开了GTC2018（GPUTechnologyConference2018）大会，并发布了Quadro系列和DGX系列的两款新品。　　　　QuadroGV100是NVIDIA「专业图形显卡」系列的最新成员，公司CEO黄仁勋称其为「世界上体积最大的GPU」。　　　　QuadroGV100拥有5120颗CUDA流处理器，640颗Tensor处理器，最高可提供14.8TFLOPS的单精度浮点性能，7.4TFLOPS

2、双精度浮点性能；采用32GBHBM2显存，显存带宽为870GB/s；能够提供118T的深度学习性能。　　　　接口方面，QuadroGV100配备4个Display1.4接口，可以对接最多4个4096x2160分辨率，120Hz刷新率的显示器；或4个5120x2880分辨率，60Hz刷新率的显示器；或2个7680x4320分辨率，60Hz刷新率的显示器。　　　　DGX-2是一台专门用于人工智能训练和/或推理任务的桌面计算机，是NVIDIA的第二代DGX「小型超级计算机」，采用新的NVSwitch技术并联16块32GB显存的T

3、eslaV100计算卡，以及两枚英特尔XeonPlatinum处理器，拥有1.5TB系统内存，与30TB的NVMeSSD作为存储空间，显存容量则为512GBHBM2，可以提供最高2petaFLOPS的浮点性能。　　　　这是它的内部结构：　　　　你可以看到，在图中1和2的位置看起来是很多块芯片。其实他们是英伟达的TeslaV100Volta架构GPGPU，单枚算力达到双精度7.8TFLOPS（万亿次浮点计算）、单精度15.7TFLOPS、深度学习125TFLOPS。　　而DGX-2单机箱安装了16枚V100，总体性能达到了惊

4、人的2PFLOPS——业界第一台超过千万亿次浮点计算能力的单机箱计算机——称它为超算或许并不浮夸。　　但DGX-2的算力并非靠堆叠出来，如果它们之间不能实现高带宽的数据互通则无意义。　　时间倒回两年前，英伟达有意在深度学习的设备市场上对英特尔发起直接挑战，推出了Pascal架构的P100GPGPU。在当时，主流服务器PCIe总线接口的带宽和时延，已经无法满足英伟达的需求。于是它们开发出了一个新的设备内互联标准，叫做NVLink，使得带宽达到了300GB/s。一个8枚GPGPU的系统里，NVLink大概长这样：　　　　然而N

5、VLink的标准拓扑结构在理论上最多支持8枚显卡，仍不足以满足英伟达对于新系统内置更多显卡的需要。于是在NVLink的基础上，英伟达开发出了一个名专门在显卡之间管理NVLink任务的协处理器，命名为NVSwitch。这个元件在DGX-2上，让16枚GPGPU中两两之间实现NVLink互通，总带宽超过了14.4TB。　　这一数字创造了桌面级电脑内总线接口带宽的新高，但实现它的目的并非跑分，而在于DGX-2可以1）更快速地训练一个高复杂度的神经网络，或2）同时训练大量不同结构的神经网络。　　N卡之所以被称为核弹有一种另类的解释

6、方式：它的多核心架构在这个依核心数量论高下的时代显得超凡脱俗——动辄几百、上千个CUDA核心，令人不明觉厉。而在DGX-2上，16枚V100的CUDA核数达到了疯狂的81,920核心。这一事实，结合NVSwitch技术、512GB现存、30TBNVMe固态硬盘、两枚至强PlatimumCPU和高达1.5TB的主机内存——　　黄仁勋用GPU深度学习里程碑式的杰作AlexNet来举例。研究者AlexKrizhevsk用了6天，在英伟达GPU上训练AlexNet，这个研究首次利用梯度下降法和卷积神经网络进行计算机图像识别，显著优

7、于此前的手调参数法，拿下了ImageNet图像识别竞赛冠军。AlexNet让Alex世界闻名，这6天可以说值了。　　然而，“同样的8层卷积神经网络，我用DGX-2跑了一下，只用18分钟就达到了同样的结果，”黄仁勋说，”五年，500倍的进步。”　　这说明了很多东西。其中有一条：在这五年里，英伟达的技术进步节奏已经无法用摩尔定律来描述了。　　NvidiaDGX-2可提供10倍于上一代NvidiaDGX-1的深度学习性能，整体功耗为为10KW，重350磅，售价仅为39.9万美元（约合250万人民币）。　　除了上述两款重磅产品外，

8、在今天的GTC2018上，黄仁勋还宣布了英伟达的以下进展：　　1、推出光线追踪RTX技术（ray-tracing），能够提供电影级画质的实时渲染，渲染出逼真的反射、折射和阴影画面。这一技术由英伟达在前不久的GDC全球游戏开发者大会上展示过；　　2、推出了第一款专用于医疗图像处理的超级电脑Clara；