欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:27506014
大小:1.53 MB
页数:32页
时间:2018-12-04
《V2X 技术走向成熟,规模商用时代到来.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、V2X技术走向成熟,规模商用时代到来 V2X应用场景丰富,ADAS及地图导航系统需求进一步增强:美国、欧洲和日本在V2X车联网技术研究处于领先地位,均已定义了车-车、车-路通信的相关标准,逐步开始在实际环境中进行测试。V2X技术走向成熟,上游企业加快市场布局:面对市场形势,半导体厂商纷纷推出V2X方案,以期抢占新一轮车联网市场。V2X规模商用化进程加速,基础设施大规模建设为新的关注点:V2X要真正运作起来需要广泛布建,且需要有高采用率(97%)才会真正有效。 1.车与万物互联,开启智慧交通新蓝海 根据世界卫生组织提供的统计数据,全球每年因车祸而丧生的人数约120万,受伤人数
2、5000万左右。1990年,各类死亡原因当中车祸只排第9位,而有机构预测到2020年,如果汽车交通系统的安全措施没有显著的提高,车祸所导致的死亡人数会升至死亡原因第3位。V2X技术走向成熟,规模商用时代到来 V2X应用场景丰富,ADAS及地图导航系统需求进一步增强:美国、欧洲和日本在V2X车联网技术研究处于领先地位,均已定义了车-车、车-路通信的相关标准,逐步开始在实际环境中进行测试。V2X技术走向成熟,上游企业加快市场布局:面对市场形势,半导体厂商纷纷推出V2X方案,以期抢占新一轮车联网市场。V2X规模商用化进程加速,基础设施大规模建设为新的关注点:V2X要真正运作起来需要广
3、泛布建,且需要有高采用率(97%)才会真正有效。 1.车与万物互联,开启智慧交通新蓝海 根据世界卫生组织提供的统计数据,全球每年因车祸而丧生的人数约120万,受伤人数5000万左右。1990年,各类死亡原因当中车祸只排第9位,而有机构预测到2020年,如果汽车交通系统的安全措施没有显著的提高,车祸所导致的死亡人数会升至死亡原因第3位。为了提升交通系统的安全性和智能化,智能交通的系统理念逐渐兴起。智能交通可以利用新一代的通信网络和数据处理能力,提高交通系统的整体效率,降低能量损耗,增加运输的安全和便捷程度。近年来智能交通系统的开发将主要集中在智能公路交通系统领域,也就是俗称的车
4、联网。 中国汽车工业协会对搭载V2X功能汽车的定义是:搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装臵,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、后台等)智能信息的交换共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。相比传统智能汽车依赖于车载传感系统和信息终端,V2X更强调“融合现代通信与网络技术”的概念。车载传感系统在视距范围、反应时间较短的场景下发挥作用,而“现代通信与网络技术”则在非视距范围及反应时间长的情况下更具优势,可探测到较大范围内的潜在关联车辆与路况信息、规划并变更行车路线等,与车载传
5、感系统起到良好的互补作用,同筑智能网联汽车的基石。在传统智能汽车信息交换共享和环境感知的功能之外,V2X还强调了“智能决策”、“协同控制和执行”功能,以强大的后台数据分析、决策、调度服务系统为基础,最终承载于运营商提供的移动通信网络。V2X还首次明确提出了以安全为首,伴随“舒适、节能、高效”的未来驾驶体验,最终目标仍是“可替代人来操作”,即自动驾驶。这个目标不仅取决于车的智能化,更与驾驶环境的智能化密切相关。运营商的移动通信网络可为车联网提供的覆盖之广、承载应用之丰富、运营支撑体系之成熟已在当下得到充分验证,具有其他通信技术无法比拟的独特优势。 V2X(Vehiclet
6、oEverything)车联网在概念上是物联网面向应用的实现,同时也是对D2D(DevicetoDevice)技术的深入研究过程。所谓V2X车联网,指的是汽车车辆之间,或者汽车与路边行人、骑车者以及汽车与基础设施之间的通信系统。车联网利用装载在车辆上的RFID(RadioFrequencyIdentificationDevices)、传感器、摄像头图像处理获取车辆的行驶情况、系统运行状态信息及周边道路环境信息,同时通过GPS定位获得车辆位臵信息,并通过D2D技术将这些信息实现端对端的传输,在整个车联网系统中实现信息的共享,并通过对这些信息的分析与处理,及时对驾驶员进行路况汇报与警
7、告,有效避开拥堵路段选择最佳行驶线路。V2X车联网通信主要分为三大类:V2V(VehicletoVehicle)、V2I(VehicletoInfrastructure)和V2P(VehicletoPedestrian)。这3种类型的V2X可以使用“合作意识”,为用户提供更加智能的服务。运输实体,如车辆、路边的基础设施和行人,可以收集当地环境的信息(如从其它车辆或传感器设备接收到的信息),进一步处理并共享这些信息,以提供更多的智能服务,如碰撞警告或自主驾驶。 1.2.全球加
此文档下载收益归作者所有