5G和人工智能，从云端到终端的人工智能.doc

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1、5G和人工智能,从云端到终端的人工智能　　人类统治地球这么长时间以来，从来没有任何东西能比人工智能更像人类。　　人工智能，这是个非常老生常谈的话题。从1956年的达特茅斯会议开始，这个合成词（人工智能，ArtificialIntelligence，简称AI）距今已有超过60年的历史，并伴随着技术的进步演化至今。在此期间，人类文学、电影史上涌现出大量与之相关的作品——《海伯利安》、《2001：太空漫游》、《金色阴影之城》……虽然科技进步并不依赖于文学作品的奇思妙想，但你却不得不对这些作品中描述的人工智能世界啧啧称奇——这……这难道就是未来？　　试想一下吧，每天早晨叫你起床的不再是恼人的闹

2、铃声，而是由机器合成的甜美女声；你永远不需要为早餐吃什么好而烦恼，因为人工智能会帮你调配最具营养价值的食物；下班回来你希望去健身房练下肌肉，于是你的智能管家告诉你该做几组掌上压、几组仰卧起坐……　　我可以跟你打赌，即使你没看过前面提及的文学作品，你也能想象到一个被人工智能所包围的未来是什么样的。　　　　电视剧《西部世界》　　事实上，就在这两年，‘人工智能’这个词又火了起来——不仅仅因为AlphaGo战胜了柯洁和李世石，或是《西部世界》刷爆了朋友圈，更深层次的原因在于，我们的世界即将，或正在发生巨大的变革。　　带来这个变革的就是5G。　　5G和人工智能　　过去的几年中，通讯技

3、术的发展给社会带来了深刻的影响和变化：4G和移动互联网从根本上改变了人类的出行和生活方式，社交、移动支付、O2O、LBS……已经成为日常生活中司空见惯的东西，你或许根本没有意识到，此时距离4G的商用元年还不足10年。那么，作为能够连接成百上千亿设备的5G技术，会不会成为推动人工智能长足进步的契机呢？　　答案是肯定的。　　人工智能的研究历史有着一条清晰的脉络，从‘推理’、‘知识’，再到以‘机器学习’为重点的研究方向，很显然，机器学习成为实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。　　李开复曾经这样解释过人工智能：深度学习+大数据=人工智能　　　　现今的人工智能技术，特

4、别是以深度学习（机器学习的一个分支）为代表的，需要海量的数据作为基础支撑，并以此将其训练成一个有效的模型。你如果看过《复仇者联盟2：奥创纪元》，应该会对电影中的奥创印象深刻。作为一个人工智能，奥创一开始就像初生婴儿一样什么都不懂，但接收了Jarvis庞大的数据和信息之后，便开始学习和进化，甚至产生了要毁灭复仇者联盟的意识和想法——这个过程事实上就是机器学习的过程。　　然而，作为一个端到端的学习，这个模型将会非常复杂、且庞大。要解决庞大的数据量和数万亿连接的设备问题，在今天看来绝非易事，这就是为什么‘5G将会成为推动人工智能发展的一个契机’。　　　　高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙　　高通总裁

5、克里斯蒂安诺·阿蒙在人工智能创新论坛上分享过这样的一个观点：规模化的人工智能仅仅依靠云端计算是无法实现的，必须分布到无线的边缘（终端设备），这意味着终端也需要具备机器学习能力。　　然而，在终端这种有限的环境中同时完成各种类型的数据处理工作，并不是一件容易的事情，而即将到来的5G，恰恰是解决这个问题的一个关键因素。　　　　5G技术具备高速率（eBMM）、大容量（mMTC）和低时延（URLLC）的特点，高速率体现在一切联网设备的连接性能上，试想一下，一眨眼就能下载完一部高清电影？或是瞬间缓冲完的4K视频？而大容量则体现在万亿级别的设备连接上，除了与云端相连接之外，还能实现端到端的快速连接，

6、蓝牙传文件？不，比这快得多了；同时是，网络延迟也将下降到10ms以下--比你眨眼的时间都要短得多。　　如此高的速率和极低的时延，能够支持终端设备快速连接至云端并获得云端的无限存储和数据，同时还能在具备处理能力的终端上进行感知、推理以及行动，提升终端的计算能力。　　从云端到终端的人工智能　　过去，我们认为5G会是一个变革社会的技术，其中一个很浅显的原因在于——当无线连接的速度一旦高于一个阙值，那么，云端将等于终端。　　打个比方，未来的某一天，我们的手机仅仅由一块屏幕、一块电池和一个信号收发器组成，我们在屏幕上的任何操作都会以指令的形式发送到云端，借由云端进行处理后，再将数据传送回终端上。

7、凭借云端强大的计算能力和超高的无线连接速度，这个过程产生的延迟甚至仅有几ms，甚至更低。　　　　赛博朋克作品《攻壳机动队》　　将云端作为唯一的处理中心，一切数据传输都在网络中进行——这并不是一个新奇的观点，在绝大部分赛博朋克文学、游戏、电影中，这是一种很常见的要素：　　未来社会将形成一个在信息网络控制下的一体化大企业，终端、甚至是人类则通过计算机空间的接口完全接入一种由机器环境构成的全球数据网络--在这样的大背景下，衍生出一系列围绕人工智能、骇