Esperanto开发RISC-V核心和SoC，其搭配16核心芯片瞄准单线程性能.doc

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1、Esperanto开发RISC-V核心和SoC，其搭配16核心芯片瞄准单线程性能　　一年一度HotChips大会一向是微处理器设计师的重要聚会之一。在今年的活动上，围绕在处理器设计师的热门话题就是机器学习(ML)，反映出一场为新的AI工作负载打造新兴处理器架构的竞赛正热烈展开。此外，随着薪资飙涨，让新创公司、大型芯片供应商及其客户之间，开始陷于深度学习专业工程师的抢人大作战。　　新创公司EsperantoTechnologiesInc.最近聘请了两位来自特斯拉(Tesla)自动驾驶(Autopilot)部门的资深工程经理。DavidGlasc

2、o和DanBailey将加入Esperanto，带领高阶RISC-V核心和处理器工程团队，负责深度学习和通用处理器开发任务。　　新创公司Tachyum在HotChips大会介绍为其处理器擘划的长远目标——但也相当接近其竞争对手Esperanto。该公司将介绍一系列据称性能更胜英特尔(Intel)Xeon的16-64核心SoC，以及一款水冷式64核心版本，支持用于人工智能(AI)的32GBytesHBM3，预计在明年出样。　　赛灵思(Xilinx)将描述其75WFPGA，采用板载18x27MAC数组、382MbitsSRAM和64GBDRAM，

3、能以8位整数运算提供20TOPS运算效能，用于推论作业。此外，该公司还将介绍其首款Everest加速器，这款7nm芯片采用组织成不同数据流的向量核心，可用于AI、5G和其他处理器密集型任务，预计可在今年投片。　　此外，Xilinx在上个月收购的中国新创公司深鉴科技(DeePhiTech)，将介绍其最新版的AI核心和软件优化细节。在HotChips大会上，Xilinx显示目前至少拥有三种独立的AI架构，得以与英特尔的FPGA部门(已经取得微软数据中心订单)竞争。　　在移动领域，Arm将深入探索其新的机器学习核心。这款GHz级的机器学习(ML)核

4、心承诺可在卷积网络上支持4TOPS，以及在7nm打造的2.5mm2芯片上实现3TOPS/W性能。Google和三星(Samsung)将讨论包括AI硬件的应用处理器。　　此外，新创公司Mythic则介绍其内存处理器(processor-in-memory；PIM)架构。这种新兴的架构据称明年可望为嵌入式推论任务提供高阶GPU性能。Nvidia则将为客户提供其开放源码的深度学习加速器，以及用于在云端训练模型的GPU服务器。　　针对日益热门的AI领域，Esperanto最近从特斯拉挖角了两名自动驾驶人才。DavidGlasco曾经是特斯拉自动驾驶S

5、oC的架构与设计主管，将在Esperanto担任工程副总裁。而原先负责自动驶硬件电路设计的DanBailey则担任Esperanto的资深工程总监。　　今年，特斯拉似乎不断地流失高阶人才。除了因为特斯拉近来把重心放在生产新车型，同时，今年3月一场可能使用自动驾驶模式酿祸的意外也还在调查中。今年4月，英特尔也挖角了特斯拉前资深芯片设计师JimKeller。　　　　Tachyum将服务器软件移植至其专有的高阶SoC（