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时间:2018-12-04
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1、TOF3D技术会是手机圈下一个技术浪潮吗? 手机同质化的问题,爱范儿在《OPPO和vivo的机械美学,满足了所有人对智能手机的创新渴望》一文中就已经提到过——是不是所有手机都要长得和iPhoneX一个样? 但vivo用NEX这款机型来告诉你,不。 但还好,作为份额排名靠前的厂商,vivo和OPPO仍然有着自身的独立思考。NEX和FindX的诞生,就是最好的证明。 vivo在MWCS上秀肌肉已成为惯例。在去年展出了「屏幕指纹识别」技术后,今年vivo在MWCS2018的展会现场发布了「TOF3D超感应技术」。未来,它将为智能终端赋予广阔的应用场景,为行业探索更多可能。当前,这项技术首先为
2、用户解决的,是让面部识别更准确、更安全。 虽说目前已经有很多机型,只需要简单的前置摄像头,就能实现2D层面上的面部识别。但就准确性和安全性而言,基于2D平面的面部识别,可以轻易被平面图像所破解。要想提高安全性,还是要在硬件和技术层面上入手,将平面2D图像往立体3D图像方向进发。TOF是什么?为何要选择TOF? 目前可应用在智能手机上的3D深度摄像有三种方案可选:双目成像、结构光、TOF。 首先「双目成像」相对难以在智能手机上应用,该技术的缺点在于算法非常复杂、容易受到环境因素干扰、依赖环境光源,暗光场景表现不佳,造价成本高,微型化困难。 另外,iPhoneX所领衔的FaceID
3、——3D结构光技术,在可用性上已得到了验证。但其高昂的成本和硕大的传感器,都与智能手机行业需要批量生产和微型化方向不符,而且容易受到强光光照影响。 在投射了一整面近红外光幕后,接收反射光来计算出每个点的深度,就能还原物体表面形貌,形成3D立体视觉。 虽然TOF技术早已在物流、安防、医疗乃至无人驾驶等领域大显身手,但量产应用在消费级电子产品上仍不多见。 事实上,TOF原本就是一项快速、易于安装、简单且成本效益高的技术,相比起3D结构光技术来说,有着更多优势可言。 首先是功耗和效率上的表现。 TOF在机器视觉应用中有较为广泛的应用,区别于传统相机,TOF传感器能够直接获得深度和强
4、度信息。由于深度信息和物体的颜色无关,光速等物理信息均为已知,因此通过相对简单的算法就可以将对象从背景当中分离出来,准确地呈现对象,同时降低了对于性能和功耗的需求。 相比起结构光技术,TOF有着更低的功耗和反应速度。按照vivo官方所述,vivoTOF3D超感应技术的有效深度信息点达到了30万个,为结构光技术(Structuredlight)的10倍,成像深度更加精确细致。 ▲vivoTOF3D超感应技术结构示意图 除此以外,TOF摄像头的体积相比结构光的组件更加小巧,无需再留出「刘海」和更多的机身内部空间来获得3D深度摄像功能,从而达到「鱼与熊掌均可兼得」的理想效果。 毕竟,
5、我们从NEX当中就可以看出,vivo对全面屏手机的理解,仍然是仍然是「不以破坏形态的完整性为代价」。 TOF不仅是解个锁那么简单 其实vivo决心要研发TOF3D超感应技术,并不是为了解个锁那么简单,包括未来应用相同技术的智能手机,都不只是为了解锁一个功能而去用上TOF。 实际上,由于TOF具备有效深度信息高、工作距离远、结构布局灵活、应用场景丰富等优势,在功能上除了能提升3D深度摄像所带来的安全性以外,还能满足用户对于立体视觉体验的更多期待,带来更多新玩法。 得益于更低的功耗,TOF能够在低功耗的情况下实时回传清晰准确地3D立体图像。以vivo为例的TOF3D超感应技术的工作距离
6、长达3米,这无形中也进一步拓展了智能手机在AR和MR的场景应用。 例如在发布会上,vivo就举出了TOF方案的三个场景应用案例:3D试衣、MR体感游戏以及3D拍照。这三项功能,都是TOF技术特性在生活场景化当中的延伸引用。 近期较为火爆的MR类游戏,透过vivoTOF技术来实现也变得简单许多。把TOF传感器放置在玩家身前一段距离,就能实时追踪到玩家的活动状态。 同样地,映射识别用户的全身范围后,概念中的「云试衣」也能够变为现实,但要普及这项功能还需要商家和平台方面的支持才能落地。 而主打AI美颜的自拍功能也能借助TOF3D超感应技术,来提供更加「精修」的美颜效果。首先要做的就是
7、为用户的头部进行3D建模,获得了面部信息后,再通过AI美颜算法提供更为精细的美颜和背景虚化效果。在TOF的加持下,调整人像光效、加入背景虚化甚至在全身美体方面,都能变得更加精准好用。 但回过头来看,正如每个新技术刚推出时的窘境,就目前的体验而言,vivoTOF技术虽然在硬件方面基本完善并即将投入量产,可软件端的适配和交互体验上还是刚刚起步而已。 不过所幸的是,从vivo在今年MWCS的发布会上
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