ARM DynamIQ：全新时代的计算技术.doc

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1、ARMDynamIQ：全新时代的计算技术　　ARMDynamIQ技术是未来ARMCortex-A处理器的基础。　　　　·该技术采用新型单集群设计，最多包含8个异构CPU，支持1+7（即1个大CPU和7个小CPU）、2+4以及1+3等不同的配置，能够打造出可扩展的解决方案　　·先进的计算功能，专为在CPU上实现更高的人工智能计算性能而设计　　·重新设计的内存子系统被集群内的所有核心共享，响应速度更快，效率更高　　·更具灵活性，可选择是否采用小核配置，适合智能手机与智能手机以外的不同市场需求　　·内置的硬件特性可提升节能效果，实现更高的效率　　DynamIQ彻底改变了计算的实现方式

2、，有助于加速人工智能的普及、颠覆各类计算设备。　　DynamIQ技术有哪些优势？它如何解决上述市场难题？　　1.更快、更复杂的数据处理能力可广泛应用于人工智能等先进技术领域　　2.智能电源管理特性将赋予产品更高能效　　3.产品差异化以及更丰富的用户体验可满足所有市场需求安全、高速、高效而复杂的数据处理可用于人工智能　　　　与之前的系统相比，DynamIQ技术在接下来的3-5年里将使人工智能计算性能提升50倍。为实现更高的人工智能性能，我们通过专用的低延迟端口来提升加速器存取性能，从而带来了高达10倍的响应速度提升。更高的数据传输速度加上更高的数据带宽，可满足计算视觉或机器学习系

3、统的整体吞吐量需求。　　总而言之，这些特性通过把更多的计算任务转移到设备上来，从而更好地保护数据隐私、实现更高的数据安全性。在CPU上完成更多的计算任务意味着放在云端的个人数据会更少，因此能够为您带来更安全的人工智能体验。　　此外，由于缩短了自动驾驶汽车高级驾驶员辅助系统（ADAS）等人工智能使用场合中的决策和执行延迟，因此与安全相关的应用程序性能得以提升。这些改进加上避免系统故障的一系列措施使安全完整性达到了SIL3和ASILD的水平。通过全新智能功耗特性提升节能性　　DynamIQ技术在集群内加入智能电源管理特性，提升设备能效，将设备功能发挥极致。这意味着前所未有的数据处理

4、能力和性能，可带来更加丰富的体验，即便在散热和成本受限的最小的设备中也是如此。　　　　DynamIQ在单一集群内支持多个可配置的性能域。这些域由单个或多个ARMCPU组成，与之前的4核集群相比可在性能与功耗方面实现更精细的扩展。这意味着在散热极限范围内具有更精细的调节能力，从而可带来更长久的持续性能。这一点在虚拟现实（VR）应用程序中尤为重要，在电池电力和散热能力有限的纤薄型设备中，这类应用需要在更长的时间里保持持续性能。　　DynamIQ技术还运用了一种更快的硬件控制式电源状态自动转换机制，这一机制可缩短ARMCortex-A系列CPU所支持的电源状态（例如开、关以及休眠）之

5、间的延迟。这不仅缩短了为CPU供电的时间、提升了响应速度，而且还可以更快地进入休眠或关机等节电状态，从而实现了更好的节能性。　　自动化CPU内存功率管理是该技术的另一项重要特性，它可以根据所运行的应用程序类型对当前可用的本地内存做智能适配。。增强现实（AR）等需要极高计算性能的应用程序将获得最大限度的本地内存容量供其支配，而音乐流等轻负荷应用程序获得较少的内存容量，从而节省了内存消耗的功耗。产品差异化和新的性能分级　　DynamIQ技术通过各种各样的全新配置选项来细化产品差异化，不但带来了更好的灵活性和扩展性，而且最终让客户能够设计合适的产品来满足所有市场的需求。　　　　利用D

6、ynamIQ集群既可以把高性能的“大”CPU又可以把高效率的“小”CPU放到具有共享一致性内存的单一集群内。如此一来，该技术不但可以依靠更紧密、更一致的系统实现大幅性能提升，而且还表现出了前所未有的灵活性和CPU集群设计方面的选择多样性，因而可打造出更多专用的解决方案。另一项优势是每个CPU均可在不同的频率下实现扩展，因而可打造出从纤薄型设备到服务器的各种定制解决方案。　　Networking等同构处理系统尤其会从中受益，通过在单一集群内放入8个完全一致的CPU，可实现更高的数据吞吐量。当和ARMCoreLinkCMN-600一起部署时，DynamIQ将扩展为针对基础设施市场的

7、大规模多集群系统。DynamIQ技术将会带来怎样的影响？　　新技术的特性将对计算在哪里发生和如何发生产生深远影响。例如：　　·近乎无限的配置方案体现了灵活性与扩展性的全新水平，可打造出不同级别的解决方案、实现不同的性能；这会给消费者带来更多种选择、打造出符合其需求的设备　　·从设备到云端，内置的节电特性支持各种创新。从更纤薄的设备、更持久的电池到服务器节约的能源，功率效率优势可惠及所有市场　　·将智能计算搬到设备上来不但可提升数据安全性、保护数据隐私，而且可以实现更快的响应速度，无论在家中、