VISA、万事达、PayPal都在如何布局支付.doc

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1、VISA、万事达、PayPal都在如何布局支付　　一年一度的MWC2016世界移动通信大会正在西班牙巴塞罗那举行，作为全球移动通信领域最具规模和影响力的大型展会之一，此盛会一直被视为整个行业未来发展趋势的风向标，今天我们来看看在移动网络支付领域都有那些最新信息。　　　　　　VISA：　　VISA一直很看好能行动上网的汽车带来潜在的庞大商机。据研究机构Gartner评估，到2020年，将有2.5亿辆可行动上网的汽车在马路上行驶。由于透过仪器板上网的功能不断增加，VISA希望能让汽车成为像智慧手机或传统信用卡那样的付帐平台和工具。　　　　互联汽车：在汽车内体验最新的加油和停车方式　　VISA与

2、本田（Honda）和ParkWhiz（在线预订车位的服务商）合作推出的这款概念app，可以让驾驶人在车内透过仪器板完成加油费和停车费的支付。当车上的汽油快耗完时，它会提示驾驶人要加油，并显示前往最近的加油站路线。在加油站准备加油时，app会计算出加满油要花多少钱。最后用户通过触摸仪器板就可以完成结账。　　与此同时，通过ParkWhiz的车位在线预定系统协助，这款app可以准确计算并支付停车费用。用户只要在下车前点击仪器板启动app，回来后只需再次点击，就可自动计算停车费用并付款。　　虽然此次展出的版本还处在雏形阶段，不过Visa表示这是它们未来的努力方向之一。“自从一年前提出汽车互联支付的

3、想法，到今天我们已经取得了很大的进展”Visa执行副总裁JimMcCarthy说，“和本田的合作，让我们距离汽车互联商务的实现越来越近，相信不久，汽车支付生态系统就可以进入人们的生活”　　　　在线支付业务拓展　　在此次大会上，Visa还宣布了其去年上线的在线支付服务VisaCheckout将会在今年登陆欧洲各国和印度。　　VisaCheckout给消费者提供了一个简单和安全的线上付款方式。用户通过注册VisaCheckout，可以添加信用卡和收货地址等交易信息，在购物结束时，只要登陆自己的VISACheckout既可完成支付，而所有的敏感交易信息都将被保留在VISA的系统中，支付的安全性和

4、便捷性都得到了很大的提高。　　　　　　万事达：　　　　新型身份验证支付--自拍付款（SelfiePay）　　万事达（MasterCard）在此次大会上带来了其最新研究的行动付款身份认证服务--「自拍付款」的脸部辨识付款服务。此项服务不久后将在英国上线，用户可通过指纹扫描或自拍照来验证身份，无需再输个人识别码、密码或认证码，自拍照片将与储存的影像档案比对验证。　　据悉，万事达卡已经在美国和荷兰对自拍付款功能进行了测试，深受消费者喜爱。公司计划在今夏将此项服务拓展至其它14个国家。　　除了脸部辨识支付，万事达卡也在开发如何利用智慧型手机或其他穿戴式装置进行身份认证，比如运用连网手环测量用户的心

5、跳速度来进行信用卡交易认证。万事达透露公司正在与WISeKey（创新网络安全技术公司）合作开发可用于更多穿戴设备的新型移动支付方式，比如服装，手包等。　　　　MasterCard‘sIQSeries信用卡支付安全升级　　根据Javelin的数据调查，每六名万事达持卡用户中至少有一名经历过因为交易疑似欺诈而被拒绝和锁卡的情况，而这些用户当中的有32%的人表示，如果在商户遭遇到无端的拒卡和锁卡，他们都会放弃此次消费。万事达每年信用卡交易被错误拒绝的金额高达1，180亿美元，比每年伪卡交易的损失高出12倍。万事达一直在寻找有效的解决方法，避免真实持卡交易被拒情况的发生，这就是MasterCard

6、’sIQSeries开发的目的--通过更加有效的实时信息追踪来识别和杜绝欺诈交易，降低交易欺诈数量。　　该项IQ系列中现在包含两个核心技术：AuthorizaTIonIQ和AssuranceIQ。AuthorizaTIonIQ会在账户进行消费时，根据该账户近期12个月的消费行为分析来判断当下消费的正常性。而AssuranceIQ则可以有效防止因银行方接收的交易信息不足而导致的拒绝交易的发生。万事达表示很多交易被拒是因为在交易过程中，发卡银行收到的相关有效信息（例如IP地址等）不足导致。而AssuranceIQ可以有效的解决此类问题--商户可以通过API（应用程序接口）将所有交易相关信息传递

7、给万事达，然后万事达会将这些信息整合标记传送给发卡银行。　　　　　　PayPal：　　第三方合作：通过与第三方公司的紧密合作来加快其在移动数字支付领域的渗透步伐　　“我们致力于给人们更灵活多样的财富管理方式，我们相信未来的金融环境应该是更加安全，无缝和更具备承载力的”，DanSchulman（PayPalCEO），“未来的商业金融服务会发生巨大的改变，而手机正是这种进化的核心。”这也正是PayPal选择沃达丰（Vodaf