Mate 10“布道”端AI 华为用端侧AI解决手机安全隐患.doc

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1、Mate10“布道”端AI华为用端侧AI解决手机安全隐患　　如果遇到这几个场景，会不会让人很尴尬：　　某品牌手机需要人脸识别才能解锁，但需要将你的人脸信息上传到其后台云端，你会不会有个人隐私泄漏的担忧？他们的云是绝对安全的吗？　　你在家门口用指纹解锁进入房门，但是此时网络断掉了，指纹无法被传输到云端进行验证，你只能默默地等在门口，祈祷网络重新连接。　　你用于开锁和付款的脸部信息被泄露了，朋友开玩笑说你可能要“整容换脸”。　　　　你在使用无人驾驶汽车，当遇到突发情况时，信息上传到云端、云端分析处理下达指令回到终端，但已经过了1~2秒，结果错过最佳处理时机，甚至导至

2、交通事故发生……　　AI很美好，但是现阶段云管端的一些弊端，可能会让尴尬无处不在。　　人工智能（AI）因为对计算能力要求高，并且需要大数据的支撑，所以一直被寄予在云端实现。但断网（稳定性）、响应速度、隐私安全，是云端的三大潜在隐患。或许，可以换一个思路，AI并不一定非要与云相伴相生。　　　　“MobileAI=On-DeviceAI+CloudAI”。这是10月16日华为Mate10在德国慕尼黑发布时，华为消费者业务CEO总裁余承东在演讲中正式提出的战略构想。这款今年最被用户期待的高端智能手机，不仅主打AI功能，并且是将原来很多在云端实现的AI转移到手机里实现。

3、这个战略重要的一点，就是要解决云管端存在的“AI体验差”难题。　　余承东表示，云侧智能经过多年发展，已经广泛应用，但是云侧智能的体验并不完整。在用户体验方面，仍存在着实时性、稳定性和隐私方面的问题，而端侧智能可以实现同云端智能的优势互补。　　时隔四天，在20日下午Mate10上海发布会上，余承东在展示华为终端2017年前三季度的骄人业绩后，再次强调“华为开启移动智能时代”。　　“在人工智能时代，手机将成为人的智慧助手。今天，HUAWEIMate10通过创造性地集成人工智能专用NPU神经网络单元，在端侧人工智能上迈出了开创性的一步。”余承东着重强调。　　　　从这颗

4、芯开始，AI可以走下“神坛”　　AI已经走过60年的历史、经历了三波浪潮。但前两次都没有真正实现落地，原因在于计算能力不够和数据量不足。过去一年来，AI已经在逐步落地，应用场景越来越丰富。不过，同样因为计算能力和大数据处理的原因，AI一直都是依赖于云端实现。　　所有科技企业并不是不知道云端可能存在的三个隐患，只是受困于端侧的计算能力无法有效支撑。　　这次华为首次提出“端侧+云侧”的AI，希望让AI走下“云”这个神坛，在用户自己掌控的手机中实现AI应用，让其与云端的计算处理能力相辅相成，源自于一颗芯——麒麟970的诞生。　　CPU的计算能力在过去二十年间遵循摩尔定

5、律，也在如今受制于摩尔定律。而AI对于CPU的计算提出更高的要求，需要芯片的计算能力再出现几何倍数的增长。那么过去很多集成在智能手机系统中的AI功能，大多依靠CPU、GPU或DSP进行深度学习计算，其已经不能满足AI的运算量和速度，如同小马拉大车了。　　更主要的是，由于它们的架构设计不是为深度学习定制，处理效率也相对底下。因此专门为机器学习设计的NPU（即神经元网络处理单元）应运而生，面对同样de工作时，为AI而生的NPU处理效率极高，例如麒麟970这一个指甲盖大小的芯片上，搭载的NPU单元在机器学习方面就拥有传统CPU的50倍能效。　　从麒麟970的整体布局来

6、看，其封装后面积只有指甲盖大小，但里面却集成了55亿个晶体管。这个数字是什么概念呢？它要比高通骁龙835还要多出25亿个，可以说为了强化应用能力，华为为此不计工本。　　　　在9月2日德国IFA2017大会上，余承东就曾经指出：麒麟970是华为首款AI移动计算平台，并且是全球首个集成专用NPU（神经网络处理单元）的人工智能手机芯片，所采用的是创新的HiAI移动计算架构，其复杂度甚至超过英特尔，更是超越了苹果和三星。　　伴随着质疑甚至嘲讽，麒麟芯片一步步发展起来，这款麒麟970也随着Mate10的正式发布登上历史舞台。至此，第一颗移动平台上的AI芯片开始正式工作。在

7、懂懂笔记看来，麒麟970的行业价值在于大幅提升了终端AI计算能力这个壁垒，也意味着人工智能手机时代无可争议的到来。