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时间:2018-12-04
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1、Mate10“布道”端AI华为用端侧AI解决手机安全隐患 如果遇到这几个场景,会不会让人很尴尬: 某品牌手机需要人脸识别才能解锁,但需要将你的人脸信息上传到其后台云端,你会不会有个人隐私泄漏的担忧?他们的云是绝对安全的吗? 你在家门口用指纹解锁进入房门,但是此时网络断掉了,指纹无法被传输到云端进行验证,你只能默默地等在门口,祈祷网络重新连接。 你用于开锁和付款的脸部信息被泄露了,朋友开玩笑说你可能要“整容换脸”。 你在使用无人驾驶汽车,当遇到突发情况时,信息上传到云端、云端分析处理下达指令回到终端,但已经过了1~2秒,结果错过最佳处理时机,甚至导至
2、交通事故发生…… AI很美好,但是现阶段云管端的一些弊端,可能会让尴尬无处不在。 人工智能(AI)因为对计算能力要求高,并且需要大数据的支撑,所以一直被寄予在云端实现。但断网(稳定性)、响应速度、隐私安全,是云端的三大潜在隐患。或许,可以换一个思路,AI并不一定非要与云相伴相生。 “MobileAI=On-DeviceAI+CloudAI”。这是10月16日华为Mate10在德国慕尼黑发布时,华为消费者业务CEO总裁余承东在演讲中正式提出的战略构想。这款今年最被用户期待的高端智能手机,不仅主打AI功能,并且是将原来很多在云端实现的AI转移到手机里实现。
3、这个战略重要的一点,就是要解决云管端存在的“AI体验差”难题。 余承东表示,云侧智能经过多年发展,已经广泛应用,但是云侧智能的体验并不完整。在用户体验方面,仍存在着实时性、稳定性和隐私方面的问题,而端侧智能可以实现同云端智能的优势互补。 时隔四天,在20日下午Mate10上海发布会上,余承东在展示华为终端2017年前三季度的骄人业绩后,再次强调“华为开启移动智能时代”。 “在人工智能时代,手机将成为人的智慧助手。今天,HUAWEIMate10通过创造性地集成人工智能专用NPU神经网络单元,在端侧人工智能上迈出了开创性的一步。”余承东着重强调。 从这颗
4、芯开始,AI可以走下“神坛” AI已经走过60年的历史、经历了三波浪潮。但前两次都没有真正实现落地,原因在于计算能力不够和数据量不足。过去一年来,AI已经在逐步落地,应用场景越来越丰富。不过,同样因为计算能力和大数据处理的原因,AI一直都是依赖于云端实现。 所有科技企业并不是不知道云端可能存在的三个隐患,只是受困于端侧的计算能力无法有效支撑。 这次华为首次提出“端侧+云侧”的AI,希望让AI走下“云”这个神坛,在用户自己掌控的手机中实现AI应用,让其与云端的计算处理能力相辅相成,源自于一颗芯——麒麟970的诞生。 CPU的计算能力在过去二十年间遵循摩尔定
5、律,也在如今受制于摩尔定律。而AI对于CPU的计算提出更高的要求,需要芯片的计算能力再出现几何倍数的增长。那么过去很多集成在智能手机系统中的AI功能,大多依靠CPU、GPU或DSP进行深度学习计算,其已经不能满足AI的运算量和速度,如同小马拉大车了。 更主要的是,由于它们的架构设计不是为深度学习定制,处理效率也相对底下。因此专门为机器学习设计的NPU(即神经元网络处理单元)应运而生,面对同样de工作时,为AI而生的NPU处理效率极高,例如麒麟970这一个指甲盖大小的芯片上,搭载的NPU单元在机器学习方面就拥有传统CPU的50倍能效。 从麒麟970的整体布局来
6、看,其封装后面积只有指甲盖大小,但里面却集成了55亿个晶体管。这个数字是什么概念呢?它要比高通骁龙835还要多出25亿个,可以说为了强化应用能力,华为为此不计工本。 在9月2日德国IFA2017大会上,余承东就曾经指出:麒麟970是华为首款AI移动计算平台,并且是全球首个集成专用NPU(神经网络处理单元)的人工智能手机芯片,所采用的是创新的HiAI移动计算架构,其复杂度甚至超过英特尔,更是超越了苹果和三星。 伴随着质疑甚至嘲讽,麒麟芯片一步步发展起来,这款麒麟970也随着Mate10的正式发布登上历史舞台。至此,第一颗移动平台上的AI芯片开始正式工作。在
7、懂懂笔记看来,麒麟970的行业价值在于大幅提升了终端AI计算能力这个壁垒,也意味着人工智能手机时代无可争议的到来。
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