成本粘性与汽车制造业上市公司经营绩效实证研究

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1、成本粘性与汽车制造业上市公司经营绩效实证研究摘要：采用我国2011-2015年沪深A股汽车制造业上市公司为样本，对成本粘性产生的经济效应进行实证研究，探析了成本粘性对企业经营绩效的影响。研究发现：汽车制造业企业的收入成本关系，同时存在成本粘性与反成本粘性；成本粘性与企业短期经营绩效负相关，但并不显著，而与长期经营绩效存在显著正相关关系。中国2/vie　　关键词：成本粘性；反成本粘性；短期经营绩效；长期经营绩效　　中图分类号：F23　　文献标识码：A　　doi：10.19311/j.ki.16723198.2017

2、.02.054　　1引言　　2013年以来我国汽车产销量双双超过2000万辆，跃居世界第一，汽车制造业在国民经济中占有着重要地位。随着工业4.0中德合作时代的到来，我国汽车制造业也将面临巨大的转型契机，我国汽车制造业企业自身如何应对该转型契机则成为重中之重。而从企业管理角度来讲，深入研究汽车制造业成本管理对提高我国汽车制造业自身的整体竞争力有较大的现实意义。美国学者Anderson、Banker及Janakiraman（2006）发现当业务量（收入）的变动方向发生改变时，与之变化方向所对应的成本变化并不对称，具体

3、表现为：业务量（收入）下降时，成本下降幅度相比业务量同比例上升时成本增加的幅度而言要小很多。这种现象被称为成本粘性。成本粘性的存在意味着，在企业管理中，增加开支容易，降低开支难！很显然，成本粘性现象的存在对传统管理会计的本量利关系理论来说是一种冲击。本文从成本粘性角度着手，验证汽车制造业是否存在成本粘性，并探析成本粘性对汽车制造业经营的影响。　　目前对于成本粘性的研究，主要可以归为三个方向，成本粘性的存在性，影响因素以及经济后果。孔玉生、朱乃平、孔庆根（2007）对我国A股上市公司数据测试发现，我国上市公司存在成

4、本粘性。在影响因素方面，从成本粘性的影响因素来看，王东清（2016）、谢获宝（2015）研究发现成本粘性的影响因素包括调整成本、管理者乐观预期和代理问题等。而在成本粘性的经济后果方面，步丹璐，文彩虹等（2016）通过实证研究发现成本粘性会混淆盈余稳健性的估计结果。孙泽露，洪荭（2014）研究发现制造业成本粘性会影响企业营运能力，成本粘性与企业的存货周转率、固定资产周转率存在相关关系。　　从现有的有关成本粘性的研究来看，对比成本粘性的存在性以及影响因素的研究，成本粘性经济后果方面的研究较少，而细分到行业的研究更加缺

5、乏。因此，本文从汽车制造业着手，验证汽车制造业的成本粘性，研究成本粘性所产生的经济后果，探析汽车制造业成本粘性与企业经营绩效之间的关系，以期为汽车制造业成本管控提供新的思路方向。　　2研究设计　　2.1样本假设　　对汽车制造业来说，从资源投入，经过价值流转和创造，进而转化为盈利，最终表现为企业绩效。而成本粘性现象的发现不仅丰富了成本管理领域的理论，同时也为实践中的成本管控提供了新方向。成本粘性高的企业，当业务量增加时，成本费用表现为较大幅度增加，而当业务量下降时，成本费用却表现为小幅度的减少，因而短期内会使得企业

6、盈利被压缩，企业经营绩效表现不佳。与成本粘性相对的概念反成本粘性，反成本粘性较高时，当业务量增加时，成本增加的幅度小于业务量减少时相应成本减少的幅度。在一个会计期间内，企业业务量增加，收入增加，当收入出现降低时，成本相应减少，但成本减少的幅度要大于成本增加的幅度，从而使得利润增加，企业经营绩效表现良好。本文从汽车制造业视角着手，探究成本粘性或反成本粘性是否会对汽车制造业的经营绩效产生影响，据此，本文提出假设：　　假设1a：汽车制造业成本粘性或反成本粘性越高，企业短期经营绩效表现越差。　　假设1b：汽车制造业成本粘

7、性或反成本粘性越高，企业短期经营绩效表现越好。　　当企业成本粘性较低时，企业可以及时对成本费用进行调整来应对业务量的降低，从而使得企业短期绩效不受影响，管理者出于自身利益的考量，可能会选择将成本维持在这一水平；但未来业务量上升时，企业届时需要承担巨额的重置成本来应对业务量的骤增，进而影响企业长期绩效。但另一方面高成本粘性保存了生产力和生�a资源，为未来市场波动恢复需求时快速反映奠定了基础，进而有助于企业长期经营绩效的表现，即企业成本粘性较高时，企业长期经营绩效表现较好。同理，当企业反成本粘性较高时，企业经营绩效表

8、现越差。同样为验证汽车制造业是否存在这一现象，本文提出以下假设：　　假设2a：汽车制造业成本粘性或反成本粘性越高，企业长期经营绩效表现越好。　　假设2b：汽车制造业成本粘性或反成本粘性越高，企业长期经营绩效表现越差。　　2.2样本选择与数据来源　　本文以2011-2015年沪深A股上市的汽车制造业企业为样本，为了确保样本数据的相关性以及回归分析的准确性，本文对数据进行了以