IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机.doc

IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机.doc

ID:27488535

大小:331.00 KB

页数:5页

时间:2018-12-04

IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机.doc_第1页
IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机.doc_第2页
IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机.doc_第3页
IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机.doc_第4页
IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机.doc_第5页
资源描述:

《IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、IBM低调发布具有五个量子位对的量子计算机  提及量子计算,人们最先联想到的应该就是它的神秘、复杂,而量子计算机的理论依据和原型机建造更是让Google和NASA这样的顶尖科技机构都感觉棘手。  但是就在本月4日,一向低调的IBM首次面向全世界发布可在线访问的量子计算机。该量子计算机的处理器具有五个量子位,由位于纽约附近的约克镇高地的研究者进行维护。任何人都可以通过一个简单的软件接口对计算机进行访问,当然,前提是访问者知道怎么进行基本的量子计算。量子计算机不再像传统计算机那样用「1」和「0」代表信息状态进行计算,对它而言,传统

2、计算机束手无策的具有指数时间复杂度的问题都不过是小菜一碟。    IBM的量子云服务软件界面截图  普通人估计不是每天都有机会要用得上这项新服务,但对于那些还在辛苦地自制可用量子计算机的人来说,IBM绝对是他们的福星。  对IBM自身来说,适时推出量子计算机可以让外界认可和支持他们现在在做的工作。况且,对量子系统进行计算很不容易,IBM也需要外界援助。德国亚琛工业大学量子信息研究院的教授DavidDiVincenzo认为:「开放量子计算机的在线服务不光是让IBM在计算上获得优势,还可以从别人对量子计算机的研究中发现未来工作的新

3、思路。」这位量子计算的先驱认为IBM今天的发布会对全世界而言都将意义非凡。  许多研究者有望依靠量子计算机在各自的研究领域内取得重大进展。从DNA序列研究到股价预测,乃至直接模拟特定的分子动力学过程。甚至有研究者将量子计算机视为机器学习领域的未来。譬如,Google和NASA为了提高机器学习能力,他们已经在一台名为「D-Wave」的量子计算机上耗费了超过一千万美元。    IBM的5量子位处理器  现今的计算机依靠极小的晶体管存储信息,每个晶体管只能存储一个特定的布尔数值:「0」或是「1」。但是早在三十年前,科学家就希望能建造

4、不同于这种二进制的新计算机制,一种可以同时存贮「1」和「0」的机制。他们将未来寄托在了梦幻般的量子理论提出的「态叠加原理」。  于是,两个量子位就可以同时存贮四组数值:「00」、「01」、「10」和「11」。根据叠加态原理,继续增加量子位时,系统所存储信息量呈指数增加。这令现有的计算机架构望尘莫及。「这种现象没法用普通的逻辑解释,」参与IBM这台计算机建造的耶鲁大学研究者JerryChow说道:「量子计算和量子运算法则中心思想只有一个,那就是『怎么选数?』」  但是如此强大的机器尚未出现。量子位很狡猾,如果试图对量子系统进行观

5、测,你就会发现它消失了,它不再同时叠加了「0」和「1」而是像一台普通计算机一样只表征为其中的一个状态。想要让机器真的真的好用,研究者还需要知道怎么预知量子位会成为哪种状态。  尽管现在有很多人在研究量子位,但尚还没人攻克难关成为「神棍」预知未来,不过其中有些方法切实可行。就比如IBM现在做的量子计算机是把超导线圈至于几乎处在绝对零度的环境下,而且他们的计算机似乎确实具有了量子性。当然,为了与全世界公用这样一台计算机,IBM希望最终将其处理器扩展为50或100个量子位。  根据滑铁卢大学量子计算研究院的DavidCory的说法,

6、这样的量子云计算服务简直是前所未有。他进一步解释说,这种事的难度远超常人想象。「量子系统非常非常脆弱,能让全世界都用一台量子计算机很不简单。IBM做的很棒,他们开发的界面还让计算机的使用变得简洁。」他接下来补充道:「哪怕是只学过量子计算导论的学生都会用。」  Cory花了一个周末时间研究IBM的计算机,他对量子系统表现出来的稳定性感到非常惊讶:「每次我运行测试程序后跑出来的结果都是完全一致的!」虽然他跑的程序放在现今的笔记本运行时一秒可以跑几亿次,但是对量子计算这种看脸的机器来说,保持结果的一致性绝对是一个重大进步。  量子云

7、服务已经上线,新时代的大门已经敞开,电子科技变革离我们还远吗?  本文

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。