FPGA产品升级进击，赛灵思三大战略助力加速市场增长.doc

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1、FPGA产品升级进击，赛灵思三大战略助力加速市场增长　　FPGA领域的玩家多年来都波澜不惊，所以当2015年唯一可称得上直接竞争对手的Altera被英特尔收购成为轰动一时的大新闻，人们也纷纷猜测赛灵思将何去何从，摆在这家FPGA领导厂商面前的，一方面是可以从竞争对手那里攫取更多市场份额的机会，另一方面则是大约十年来全球FPGA市场的容量始终保持在40亿美元左右未见增长的窘境。　　在没有更好的收购者出现之前，赛灵思如何更好的走下去？多年来一直想要加速主流市场增长的切口是否出现？人工智能能否成为FPGA市场容量增长的催化剂？带着

2、这些疑问，与非网记者参加了近日举办的赛灵思新任CEOVictorPeng的国内媒体见面会，在他的分享中一窥这家FPGA厂商对未来的构想。　　　　赛灵思新任CEOVictorPeng三大趋势充满机会　　VictorPeng提出赛灵思关注的全球技术领域出现的三大趋势：　　1.数据大爆炸　　随着物联网的推进，传感器越来越多的部署，带来海量视频和图像类数据，要让这些数据产生价值就必须对它们进行处理，而很多信息和数据是散乱无序、非结构性的，让所需的处理能力呈现几何级倍数增长。Victor称此时传统的CPU已无法支持这样的计算和处理，需

3、要全新的架构，来支持更大的数据吞吐量、更低的时延，以及实时的计算能力。　　2.人工智能　　人工智能现在还处于发展的早期阶段，今后几十年都会有非常迅速的发展。它会改变很多行业，也会创造很多新的业务和新的商业模式。说到人工智能，它自身并不是一个应用，而是一项能够和很多应用相结合的技术，这项应用包括现在已经存在的应用，也包括未来将会层出不穷的新的应用。这些应用会处在端点，会到边缘，然后再到云。Victor表示，这个端点，包括一个单一的摄像头，一个单一的传感器，它们具有人工智能和机器学习；然后是边缘，边缘也有人工智能，也有机器学习，

4、然后再到云端，同样需要人工智能和机器学习。　　3.后摩尔定律计算时代　　从很多方面来看，摩尔定律起作用的过程已经在大大放缓，可能从一些经济性的角度来讲，在有些方面它已经没有过去三四十年在业界有那么大的影响。这意味着下一时代的计算越来越多的需要异构性的系统，不再像以往只需要单一的一个CPU，它还会需要很多的加速技术，而且也因为未来人工智能的发展，行业会有更广泛的应用，单一的架构已经无法满足针对各种不同应用进行优化的需求。对此，Victor称，由于数据的爆炸，今后对计算的速度要求也会越来越高；当今行业创新的速度越来越快，尤其是在

5、大中华区，考虑到摩尔定律的速度在逐渐放缓，这里的公司需要非常迅速地开发新的产品、新的服务、新的商业模式，以至于从前的芯片解决方案已经无法满足他们的需求，这也是前所未有的情况。即摩尔定律失效，异构计算兴起。三大战略应对，FPGA产品升级进击　　基于上面的三大趋势，Victor继而抛出三大战略，以此作为赛灵思未来发展的愿景：　　1.数据中心优先战略。Victor解释，在数据中心，赛灵思不仅能够支持数据中心的计算加速和应用，而且还能够支持能够创造价值的存储和网络。　　“有很多的行业颠覆都发生在数据中心。在数据中心领域，有很多新的架

6、构已经不再以CPU为中心，而是转向拥有很多加速器的异构计算，并且能够根据几何级数据的处理以及机器学习进行工作负载的调整。”，Victor强调，“赛灵思之所以要进入数据中心，是因为它是一个全新的成长机遇。在数据中心领域，我们也会改变历史上我们主要是支持硬件开发者的技术方向，因为在数据中心尤其在计算领域，我们更多的是要支持软件的开发者，让更多的用户使用赛灵思灵活应变的平台。”　　　　赛灵思的数据中心生态系统　　2.加速主流市场的增长。Victor表示，“我们对这一块的市场和客户保持非常坚定的承诺，会继续推进在这些市场的成长。”　

7、　　　这里提到的FPGA的主流市场　　Victor介绍，在这些行业也会出现一些重大趋势的变化，对我们的生活会带来很大的影响，如5G基础设施、汽车，汽车会从高级驾驶员辅助系统过渡到一个完全自动驾驶的状态。此外，还有传感器和摄像头的广泛使用，用来加强城市的安全和工厂里的检查、设备的测试、通信，“甚至消费电子类的产品，赛灵思都可以参与到从端点到边缘到云的过程，也是我们一个独特的优势，能够真正的从端点到边缘到云实现全覆盖。”　　3.驱动灵活应变的计算。　　媒体见面会上，Victor将一款新产品作为赛灵思未来进击广泛市场的杀手锏隆重介

8、绍，即ACAP（自适应计算加速平台）。　　全新ACAP产品　　Victor介绍，ACAP包含非常先进的可编程逻辑，也包含新的架构如可编程的硬件和软件引擎，包括高带宽的存储器（HBM），还有ADC和DAC的模拟部分，所有这些都是可编程的硬件和软件。同时新的引擎可以加速不同的工作负载，所有这些