GPU设计中 Furian扩展性详解.doc

《GPU设计中 Furian扩展性详解.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、GPU设计中Furian扩展性详解　　假设您已经设计了一个完整的GPU。您可能已经开始处理几何图形、通过光栅化将其转换成像素、纹理单元、从GPU输出完成的像素至最后的屏幕上，可能使用某种统一的计算内核来进行着色。　　目前，这些着色部分至少涉及顶点、像素和计算。如果我们继续深入研究，会发现，由于每个顶点、像素和计算工作项在光谱中有部分完全独立，故而计算内核至少在某种程度上具有并行性。所以，我们有一个并行且统一的着色器内核，及其他一些使用该内核处理集中图像任务的项。想象一下，若需要扩展性能，您会怎么做？　　　　最简单的做法是将整个GPU复制一次或多次，且将一些额外的逻辑分发到每一次

2、复制中。在基础的GPU设计中，无论资源平衡与否，如果所做的工作只是多次复制，那在一个更大的设计中，实际的工作负载总会出现不平衡。这并不是说，这不是有效的方法，实际上，Series5XT一直是遵循着这个方法。若对SGX543MP4有所耳闻，那您可能了解，它有四个完整的SGX543GPU及一些辅助逻辑进行粘合，并作为单一的GPU呈现在系统中。　　但若想扩展总体性能达到某个点，这种做法对于实际的工作负载不太适合，且会影响占用面积和功效，因为额外的比特开始闲置。相反，对于什么数值会上升且什么数值会大体保持相同，需要更加了解，因为设计时要参考性能/内存占用曲线。　　这意味着，从内部将GP

3、U组织成块，或组块，这样在单个的GPU边界内便可以相互独立地进行扩展。目前，几乎所有的GPU都是这样设计的，以此将目标设计点的效率最大化，Furian也不例外。　　不过，Furian与Rogue又有所不同。Furian在结构上的调整意味着，前端（几何图形和光栅）、内核（ALU和纹理）和后端（像素输出至内存）之间的平衡并非那么严格。使用顶级内核块的微架构，我们称之为SPU，或者说可扩展处理单元。　　SPU包含一个几何图形管线、一个光栅管线、一个纹理管线（TPU）、一些USC及两个后端管线（PBE）。且目前，Furian已经扩展了一个SPU。还有一些关键的比特不在SPU中，且只出现

4、一次。通常，最引人注目的SPU便是贴图器，但就计算而言，只用在SPU层面考虑Furian。　　每个SPU包含的USC数量使我们能够平衡Furian设计的计算资源以满足市场需求。正如我们在2011年发布Rogue架构并在2012年投入产品一样，我们没有发布特定的Series8XT产品配置，但其微架构支持内部资源扩展。您可能会问，这如何与7XT-generaTIonRogue进行区分？　　Rogue的前端资源（主要是几何图形和光栅）在7XT中可以扩展至4个USC。而Furian在设计这一部分时可以使每个SPU进行扩展。同样，Rogue的后端管线是每2个USC有2个PBE。而Furi

5、an的每个SPU都含有2个PBE。关于这一点，我们可以用以下清单进行列举。　　*2-USCRogue（7XT）：1front-end，1TPU，2PBEs　　*2-USCFurian（8XT）：1front-end，1TPU，2PBEs　　*4-USCRogue（7XT）：1front-end，2TPUs，4PBEs　　*4-USCFurian（8XT）：2front-ends，2TPUs，4PBEs　　*6-USCRogue（7XT）：2front-ends，3TPUs，6PBEs　　*6-USCFurian（8XT，2USCsperSPU）：3front-ends，3TPU

6、s，6PBEs　　*6-USCFurian（8XT，3USCsperSPU）：2front-ends，2TPUs，4PBEs　　以上展示了Furian中SPU的设计点，其依赖USC的数量。相比Rogue，Furian的可扩展性使我们可以设计一个更广泛的目标性能点。