2018-2022年中国智能电网行业预测分析图.doc

《2018-2022年中国智能电网行业预测分析图.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、2018-2022年中国智能电网行业预测分析图　　影响因素分析一、有利因素　　（一）政策支持　　2018-2022年中国智能电网行业预测分析图　　影响因素分析一、有利因素　　（一）政策支持　　2018-2022年中国智能电网行业预测分析图　　影响因素分析一、有利因素　　（一）政策支持　　　　智能电网将通信技术、计算机技术、传感测量技术、控制技术等诸多先进技术和原有的电网设施进行高度融合与集成，形成新型电网，代表了未来电网的发展趋势。就输电环节而言，国家电网公司在《国家电网智能化规划总报告》中提出：全面实施输电线路状态检修和全寿命周期管理，建设输

2、变电设备状态集中监测中心，实现对特高压线路、重要输电走廊、大跨越、灾害多发区的环境参数和运行状态参数的集中实时监测和灾害预警。就变电环节而言，国家电网公司在《国家电网智能化规划总报告》中将变电站状态监测系统建设作为智能变电站的重要内容。智能变电站通过状态监测单元实现变压器油色谱、组合电器局部放电、避雷器全电流等主要设备及其重要参数的在线监测，为电网设备管理提供基础数据支撑。2016年7月，智能电网建设再次被列入《“十三五”国家科技创新规划》重大项目。该规划提出：聚焦部署大规模可再生能源并网调控、大电网柔性互联、多元用户供需互动用电、智能电网基础

3、支撑技术等重点任务，实现智能电网技术装备与系统全面国产化，提升电力装备全球市场占有率。2016年12月，发改委、能源局联合发布《电力发展“十三五”规划（2016-2020年）》。该规划提出：推进“互联网+”智能电网建设，全面提升电力系统的智能化水平；全面建设智能变电站，推广应用在线监测、状态诊断、智能巡检系统，建立电网对山火、冰灾、台风等各类自然灾害的安全预警体系。2017年2月，能源局发布《2017年能源工作指导意见》。意见提出：要制定实施《关于推进高效智能电力系统建设的实施意见》，配套制定各省（区、市）具体工作方案；研究制定《智能电网203

4、0战略》，推动建立智能电网发展战略体系。随着智能电网建设的不断深入，作为智能化基础的输变电监测行业将迎来新一轮的发展契机。　　（二）通信需求越来越旺盛　　近年来，我国通信业务呈现几何增长，电力通信需求也日益旺盛，智能电网建设对电力通信的承载力提出更高要求。智能电网建设离不开电力通信。随着互联网技术的快速发展，物联网正在社会的各个行业生根发芽。作为曾经具备雄厚通信技术基础的电力行业，更是走在各行业前列。　　在用电信息采集方面，以往抄表往往需要电网员工走家串户人工抄表，劳动强度高、效率低、还容易出现错抄、漏抄等问题。如今，随着智能电表的出现，远程抄

5、表、线上充值、远程结算成为新的模式，这大大减少了基层员工的工作量，提高了用电信息的采集的效率和准确率。　　智能电表大大方便了用电信息采集，但智能电表的有效运行则需要强大、覆盖范围更广的电力通信网支撑。随着智能电网建设的快速推进，国家电网将建成国际上最大的用电信息采集系统，实现全域39500万户的智能电表全覆盖。届时，大量的数据传输，都将依赖于电力通信网络。　　此外，用户侧需求响应领域对电力通信的需求也呈现日益增长之势。随着智能电网建设的深入推进，为有效平抑电网负荷峰谷差，未来居民家中的空调、热水器等家电都可以接入电力通信网，根据电网实时负荷智能

6、启停。　　　　（三）智能巡检机器人　　智能巡检机器人属于输变电监测行业的新兴子行业，其基本功能为移动监测平台，属于检测技术与机器人技术相融合的新型监测设备，可以实现对变电站、开闭所等场所内的电力设备进行带电监测，其产生及推广是基于智能电网建设的需求。在智能电网建设布局中，积极利用机器人等现代技术手段发展智能作业，提升电力行业的作业效率，提升供电可靠性，降低成本，已成为智能电网建设的重要组成部分。　　智能巡检机器人在电力行业的应用场景包括电网相关的变电站、换流站、配电站、发电厂变电场所等。由于地区发展的不均衡，智能电网改造通常存在区域内先行试点、

7、逐步普及，再到不同区域推广、全国推行的过程，智能巡检机器人的应用也不例外。浙江省是国家电网体系内最早试点变电站无人值守的区域，对智能巡检机器人的推广普及走在全国前列，随着智能巡检机器人在浙江省范围内规模化的成功示范应用，其他省份的推广也渐次展开。　　（四）大数据技术的发展推动智能电网的发展　　在发电方面，大数据技术能够整合社会范围内的电力需求，同时能够预测一段时间内的用电负荷，发电领域依据信息报告进行有步骤、有策略的间歇性发电，有利于生态文明的建设。在输电方面，大数据技术能够全面搜集和处理输电线路中各类信息，保证输电线路的正常运行，能够最大限度

8、地降低电网损害率，有利于智能电网的落成。在用电方面，通过大数据技术对广大电力用户的用电需求进行整理和分析，结合先进的电力市场营销策略，有意识地引导社会