AI简史:从1308年到2017年,人工智能缓步走来.doc

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1、AI简史:从1308年到2017年,人工智能缓步走来  从神学家到科学家,到作家,无数人都在向我们描绘AI,在几百年的历史长河中,AI的面容渐渐清晰。最近,《福布斯》发表文章,为AI修订了一本“简史”,透过这部“简史”,人类可以理解AI的过去与现在,以及未来。  1308年:加泰罗尼亚诗人、神学家雷蒙·卢尔(RamonLlull)发表作品《ArsgeneralisulTIma》(意思就是最终的综合艺术),详细解释了自己的理论:用机械方法从一系列概念组合中创造新知识。    面值1.30欧元,发行22万枚的雷蒙纪

2、念邮票  1666年:数学家和哲学家莱布尼茨(GottfriedLeibniz)出版《OntheCombinatorialArt》,他继承了雷蒙·卢尔的思想,莱布尼茨认为人类的所有创意全都来自于少量简单概念的结合。  1726年:英国小说家乔纳森·斯威夫特(JonathanSwift)出版《格列佛游记》,他在书中描述了一台名叫“Engine”的机器,这台机器放在Laputa岛。斯威夫特描述称:“运用实际而机械的操作方法来改善人的思辨知识。”“最无知的人,只要适当付点学费,再出一点点体力,就可以不借助于任何天才或

3、学力,写出关于哲学、诗歌、政治、法律、数学和神学的书来。”  1763年:托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)创造一个框架,可以用来推理事件的可能性。最终贝叶斯推理方法成为机器学习的主要理论。  1854年:乔治·布尔(GeorgeBoole)认为逻辑推理可以系统进行,就像解答方程式一样。  1898年:在麦迪逊广场花园举行的电气展览会上,尼古拉·特斯拉(NikolaTesla)展示世界第一艘无线电遥控船。按照特斯拉的描述,船只拥有“借来的思想”。    尼古拉·特斯拉(NikolaTesla)的“遥控船”

4、  1914年:西班牙工程师莱昂纳多·托里斯·克维多(LeonardoTorresyQuevedo)展示世界上第一台可以自动下象棋的机器,不需要人类干预,机器可以自动下国际象棋。  1921年:捷克作家卡雷尔·恰佩克(Karelapek)在他的作品《Rossum’sUniversalRobots》中首次使用了“机器人(Robot)”一词,这个词汇来自于“robota(工作)”。  1925年:无线电设备公司HoudinaRadioControl展示世界第一辆用无线控制的无人驾驶汽车,汽车可以在纽约街道上行驶。 

5、 1927年:科幻电影《大都会》(Metropolis)上映。在影片中,一位名叫Maria的农村女孩是机器人,她在2026年的柏林引起骚乱。这是机器人第一次出现在荧幕上,后来《星球大战》中的“C-3PO”受到它的启发。    最早的“机器人”形象Maria  1929年:西村真琴(MakotoNishimura)设计出“Gakutensoku”,在日语中,该名称的意思就是说“向自然之法学习”,它是日本制造的第一个机器人。机器人可以改变面部表情,可以通过空气压力机制移动头部和手部。  1943年:沃伦·麦卡洛克(

6、WarrenS.McCulloch)和沃尔特·皮茨(WalterPitts)在《数学生物物理学公告》上发表论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》(ALogicalCalculusoftheIdeasImmanentinNervousAcTIvity)。这篇论文对后世影响巨大,它讨论了理想化、简化的人工神经元网络,以及它们如何形成简单的逻辑功能,后来诞生的计算机“神经网络”(以及最后出现的深度学习)受到它的启发,所谓的“模拟大脑”这一说法也来自于它。  1949年:埃德蒙·伯克利(EdmundBerkeley)出版

7、《GiantBrains:OrMachinesThatThink》,他在书中写道:“最近出现许多消息,谈论的主题是奇怪的巨型机器处理信息,速度极快,技能很强……这种机器与大脑相似,由硬件和线缆组成,而不是血肉和神经……机器可以处理信息,可以计算、可以得出结论、可以选择,还可以根据信息执行合理操作。总之,这台机器可以思考。”  1949年:唐纳德·赫布(DonaldHebb)发表《OrganizaTIonofBehavior:ANeuropsychologicalTheory》,他提出一种理论:根据猜想学习,这些

8、猜测与神经网络高度关联,随着时间的推移,神经元突触会得到强化或者削弱。  1950年:克劳德·香农(ClaudeShannon)发表《编程实现计算机下棋》(ProgrammingaComputerforPlayingChess),这篇论文第一次开始关注计算机象棋程序的开发问题。  1950年:阿兰·图灵(AlanTuring)发表论文《CompuTIngMachineryandInte

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