2018中国国际智能产业博览会正式开展.doc

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1、2018中国国际智能产业博览会正式开展　　8月23日，由科技部、工信部、中科院、工程院、中国科协和重庆市政府联合主办的2018中国国际智能产业博览会（以下简称智博会）在重庆正式拉开帷幕。中国中央政治局常委、国务院副总理韩正出席大会并宣读了习近平总书记的贺信，中央政治局委员、重庆市委书记陈敏尔为大会致辞，来自国内外的多名政要、23名院士、SAP、高通、阿里、腾讯、百度、华为、科大讯飞等125名企业高管，以及产业界近2000名嘉宾出席了23日上午的开幕式暨大数据智能化高峰会。此次智博会以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，通过

2、会、展、赛及系列活动等多种形式，打造集前沿展示、赛事路演、交流研讨、智能体验于一体的专业盛会，设置了数字经济百人会、重庆国际友好城市市长圆桌会、重大项目沟通会，以及9场高端论坛和7场专业峰会等丰富多彩的活动。　　2018中国国际智能产业博览会正式开展　　8月23日，由科技部、工信部、中科院、工程院、中国科协和重庆市政府联合主办的2018中国国际智能产业博览会（以下简称智博会）在重庆正式拉开帷幕。中国中央政治局常委、国务院副总理韩正出席大会并宣读了习近平总书记的贺信，中央政治局委员、重庆市委书记陈敏尔为大会致辞，来自国内外的多名政

3、要、23名院士、SAP、高通、阿里、腾讯、百度、华为、科大讯飞等125名企业高管，以及产业界近2000名嘉宾出席了23日上午的开幕式暨大数据智能化高峰会。此次智博会以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，通过会、展、赛及系列活动等多种形式，打造集前沿展示、赛事路演、交流研讨、智能体验于一体的专业盛会，设置了数字经济百人会、重庆国际友好城市市长圆桌会、重大项目沟通会，以及9场高端论坛和7场专业峰会等丰富多彩的活动。　　　　智博会大会现场盛况　　作为跨国公司的重要代表，SAP应邀在此次智博会上参加了多场重要活动，分享了对加速中国

4、企业数字化转型和智能化升级的观点。23日上午，SAP全球高级副总裁、SAP中国总经理李强先生受邀出席韩正副总理主持的高规格会见，并在开幕式及大数据智能化高峰会上做题为“人工智能帮助制造企业赢在新时代”的主题演讲。23日下午，李强先生与重庆市副市长李殿勋围绕双方的战略合作开展一对一洽谈，加强SAP与重庆这一西部重镇的合作。此外，为进一步推动数字经济与实体经济跨界融合发展献计献策，SAP加入了智博会期间成立的中国数字经济百人会，并联合数字经济百人会发布了最新的工业互联网白皮书。1场高规格会见　　8月23日上午，韩正副总理与知名企业高

5、管进行小规模见面会。阿里巴巴集团董事局主席马云、腾讯董事会主席兼CEO马化腾、百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏应邀出席，李强先生作为唯一的跨国公司代表受邀出席，与知名企业家一道同韩正副总理与就目前的一些热点问题进行了交谈。1场主论坛报告　　世界正在进入以数字经济为主导的经济发展时期，中国更是提出要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济的战略目标。在23日上午召开的大数据智能化高峰会上，李强先生从中国实体经济转型的迫切需求切入，分享了AI技术驱动的智慧企业如何助力中国制造企业赢在新时代的精彩内容。中央

6、政治局委员、重庆市委书记陈敏尔、国资委主任肖亚庆、重庆市市长唐良智等领导全程听取了李强先生的精彩演讲。　　　　SAP全球高级副总裁、SAP中国总经理李强大会演讲　　李强认为，过去20年中国的数字经济取得了辉煌的成就，特别是在消费互联网，中国已经在全球处于领先地位。AI领域沿袭了这种发展惯性，更加偏爱消费市场。根据SAP对过往前300家AI企业的融资分析，AI在制造业领域，虽然不乏关注度，但是缺少真正的投入与行动，仅有不到1%的资金进入到制造领域，23.4%的资金依旧投向了商业与零售行业。但是根据国外咨询公司的分析，随着AI等新兴

7、技术的成熟，AI将会帮助企业提高劳动生产率，带动GDP的增长。中国作为制造业大国，在这一轮增长浪潮中，到2035年，在制造业中将会有2.7万亿美元的增长，在15个行业中位居第一名。　　李强先生进一步指出，之所以有如此之大的增长，源自AI等新兴技术的应用将推动劳动生产率等指标发生指数级的飞跃。据分析，AI等新技术会给制造业带来总生产率、人工成本、物流与运销成本、资金与库存水平、质量水平、按时交付能力等六大关键指标的明显提升。这些指标的年度改善率，将会比过往加快7-13倍。　　以汽车工业为例，在100年前福特发明的流水线上，汽车工业

8、的劳动生产率长已经遇到了增长的瓶颈。在上世纪90年代末，全球发达汽车国家的OTD（订单交付）时间已经减少到20天左右。但是到了今天，随着汽车品种数量和配置种类的增加，OTD时间又反弹到40天左右。为此，人们提出的解决方案，是使用智能模块化生产来打破传统的汽车生产