AI视觉+汽车“遍地开花”.doc

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1、AI视觉+汽车“遍地开花”　　4月25日，国内AI独角兽商汤科技发布首款智能汽车产品SenseDriveDMS驾驶员监控系统。该系统以原创领先的计算机视觉与深度学习技术，通过深度学习技术和嵌入式芯片优化技术结合，实现对驾驶员疲劳驾驶、驾驶分心、危险动作等驾驶员状态的实时智能检测与提醒。　　　　商汤科技SenseDriveDMS系统具备功能齐备的优势，只需要借助普通IR摄像头，配合一枚普通芯片及商汤的DMSAI视觉+汽车“遍地开花”　　4月25日，国内AI独角兽商汤科技发布首款智能汽车产品SenseDriveDMS驾驶员监

2、控系统。该系统以原创领先的计算机视觉与深度学习技术，通过深度学习技术和嵌入式芯片优化技术结合，实现对驾驶员疲劳驾驶、驾驶分心、危险动作等驾驶员状态的实时智能检测与提醒。　　　　商汤科技SenseDriveDMS系统具备功能齐备的优势，只需要借助普通IR摄像头，配合一枚普通芯片及商汤的DMSAI视觉+汽车“遍地开花”　　4月25日，国内AI独角兽商汤科技发布首款智能汽车产品SenseDriveDMS驾驶员监控系统。该系统以原创领先的计算机视觉与深度学习技术，通过深度学习技术和嵌入式芯片优化技术结合，实现对驾驶员疲劳驾驶、驾

3、驶分心、危险动作等驾驶员状态的实时智能检测与提醒。　　　　商汤科技SenseDriveDMS系统具备功能齐备的优势，只需要借助普通IR摄像头，配合一枚普通芯片及商汤的DMSSDK就能达到人脸识别设备、眨眼检测眼镜、注意力检测设备、分心动作识别设备四合一的效果，轻松实现对驾驶员的全方位状态检测。　　SenseDriveDMS系统使用高通820ASOC上的ARMCPU、ARMA53等芯片即可实时运行，达到出色的效果，即使使用价格更低的车载芯片IMX6，许多功能的运行速度也可达到实时。　　而在2017百度世界大会上，百度也发布

4、了由Apollo团队开发基于百度大脑的图像识别技术研发的疲劳驾驶监测系统。彼时，百度宣布Apollo将与一汽合作推进疲劳驾驶监测项目的落地及量产。　　驾驶疲劳是指驾驶员由于睡眠不足或长时间持续驾驶造成的反应能力下降，这种下降表现在驾驶员困倦、打瞌睡、驾驶操作失误或完全丧失驾驶能力。美国印第安那大学对交通事故原因的调查研究发现85％的事故与驾驶员有关，车辆和环境因素只占15％。　　1999年4月，美国联邦公路管理局首先提出了把PERCLOS作为预测机动车驾驶员驾驶疲劳的可行方法。经过多年的发展，目前，PERCLOS方法已被

5、公认为最有效的、车载的、实时的驾驶疲劳测评方法。　　现有驾驶人疲劳状态的检测方法可大致分为基于驾驶人生理信号、基于驾驶人生理反应特征、基于驾驶人操作行为和基于车辆状态信息的检测方法。　　其中基于驾驶人生理信号、生理反应特征的检测方案目前涉足企业最多，利用面部识别技术定位眼睛、鼻尖和嘴角位置，将眼睛、鼻尖和嘴角位置结合起来，再根据对眼球的追踪可以获得驾驶人注意力方向，并判断驾驶人的注意力是否分散。　　而基于驾驶人操作行为和基于车辆状态信息的检测方法更多是传统汽车零部件厂商和OEM厂商的强项。　　比如，大众汽车的MKE疲劳驾

6、驶识别系统能够收集和监控驾驶者的驾驶动作和车辆行驶过程中的相关信息，通过分析来判断驾驶者的疲劳程度，检测到疲劳驾驶的情况后，仪表屏幕会显示“咖啡”标识，并会发出提示声音。　　这个疲劳程度是取决于来自转向角传感器或电子助力转向系统的信息。根据这些信息，驾驶员疲劳探测系统会不断分析驾驶员的转向行为来确认其状态，计算出疲劳指数。　　现代汽车研发的一套用于防止疲劳驾驶的系统是通过监控驾驶员心率和车辆行驶状态。例如，当驾驶者心率低于正常值或者车辆忽左忽右地前行时，系统就会判定为疲劳驾驶并发出警告。　　奔驰在防止疲劳驾驶方面也有着自

7、己的一套注意力警示系统。这套系统会首先采集驾驶员从刚开始开车的15-20分钟内的驾驶行为，并为其建档。　　在行驶过程中，通过车辆上配备的一系列传感器，驾驶员的每一个指令都会被监控，有72项不同的数据会被持续不断地记录在车载电脑，包括行驶时间、转向角、车速、加速度、以及驾驶员在驾驶时候的各种举动。系统会对这些数据进行监控，然后与档案中的信息进行对比。　　如果系统确定驾驶员处于疲劳驾驶状态，系统会激活警报，这套系统在车速60km/h时开始启动。目前该系统已经配备在C、CL、E、GLK、S、GL、SLK、SL级车型上。　　目前

8、，国内市场疲劳预警主要量产市场在商用车领域为主。而在乘用车市场，则渗透率相对较低。根据高工智能产业研究院（GGAI）监测数据显示，截止2017年底，目前在售乘用车型前装搭载疲劳预警功能的车型占比仅为11.75%，且大多集中在高端车型。　　除此之外，基于人脸识别等视觉技术的身份认证，也正在成为更多网约车、分时租赁车队、