AI将改变中国的医疗系统.doc

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1、AI将改变中国的医疗系统  7月3日,杭州,一辆救护车呼啸而过,在飞驰的过程中,它得到了AI与大数据的支持。  这套系统来自阿里巴巴。系统将信息发送到中央计算机,与杭州交通运输网络连接在一起。阿里巴巴有一个心愿:用云计算和数据缓解中国医疗系统存在的问题,比如城市交通拥堵妨碍救人、病人等待时间太长、医生不足。  AI将改变中国的医疗系统  7月3日,杭州,一辆救护车呼啸而过,在飞驰的过程中,它得到了AI与大数据的支持。  这套系统来自阿里巴巴。系统将信息发送到中央计算机,与杭州交通运输网络连接在一起。阿里巴巴

2、有一个心愿:用云计算和数据缓解中国医疗系统存在的问题,比如城市交通拥堵妨碍救人、病人等待时间太长、医生不足。    腾讯支持的微医集团5月份融资5亿美元,估值达到55亿美元。微医集团提供线上医疗咨询服务,还可以预约医生。平安好医生功能相似,背后的支持者是平安保险,今年它成功IPO,融资11亿美元。巨大的机会  阿里巴巴云计算首席机器学习科学家闵万里说:“机会正在以很快的速度膨胀。”  目前阿里巴巴正在与杭州医院合作,用数据预测病人需求,调派医生。阿里巴巴还在开发AI辅助诊断工具,帮助医生分析医疗成像图片,比

3、如CT扫描、MRI。  闵万里说:“要理解这样的图片,必须经过专门训练,但是大家都知道,专家是一种很稀缺的资源。”  丁香园通过微信平台提供医疗咨询服务,如果患有慢性病,比如糖尿病,可以通过丁香园寻求帮助,它的背后有一个由护士、医生组成的团队给你提建议。  德国默克集团(MerckKGaA)中国区高管RogierJanssens评论说:“培养医生耗时太长。”他认为,有了智能手机的帮助,医生可以用更快的速度、更低的成本提供初级医疗服务。他还说:“有无数人只是患有相对简单的疾病,但是他们得不到及时的救治。”  

4、一直以来,中国就缺少医生,工资低,缺少地方诊所,缺少全科医生。患者即使只是得了小病,也会跑到更大更专业的医院去治疗。怎么办?可以增加家庭医生的数量。中国医疗保健系统还有一个问题:对技术并不热情。  一些行业人士预测说,中国可能会批准销售商在网上销售处方药,对于中国企业和全球企业来说这是一个巨大的机会。  默克集团的RogierJanssens直言不讳说,企业得到了很好的暗示,政府正在努力解决医药电子商务问题。  丁香园创始人、董事长李天天则说,卫生部已经与许多医疗企业会谈,比如丁香园,准备很快颁布新政策,发

5、展网络医院,线上销售也可能会开放。他说:“我认为新政策很快就会颁布,可能是7月吧。”他还补充说,在宁夏自由贸易区,一些网络医院已经获准运营,虽然现在只是处在测试阶段。科技巨头与创业公司吹响集结号  中国的变化引起全球制药巨头的注意。例如,默克集团最近与阿里健康合作,开发一套系统,对药品进行追踪,打击假冒产品,它们还想在线上销售药品,有可能会通过网络直接向病人销售。  在美国,亚马逊、谷歌、苹果也曾积极向医疗保健行业挺进,成绩有好有坏,它们发现,向医疗市场进军太困难了,比娱乐、媒体行业更难征服。在中国,科技企

6、业也面临相似的困难。  例如,说服病人在网上看病是一件难事,说服医生扩大开支、购买高科技工具也是一件难事,对于线上药品销售,监管机构仍然不放心。  行内人士认为,解决这些问题光靠技术还不够。丁香园创始人李天天说:“技术很重要,但是还不够。”他认为,建立一个“新渠道”,提供简单的初级医疗服务,走这条路见效可能最快。  北京朝阳医院心脏病专家王爱虎(WangAihu)认为,现在医院中心越来越依赖线上预约和支付系统,他已经为偏远地区的病人提供咨询。王爱虎还说,最终医院会接受AI医疗成像系统或者机器人医生,但是这些

7、技术无法替代医疗工作人员。  王爱虎称:“这些技术很有前途,它能让诊断速度加快,提高质量,但是无法替代优秀的医生,医生要对结果进行验证,修正不当之处。”  不久前,北京一家医院让人类与机器比赛,看看谁诊断神经失调疾病更准确。机器人是由清华大学和科大讯飞开发的,这个机器人很聪明,居然通过了医疗考试。  这些技术真的有价值吗?闵万里说阿里巴巴还在验证,一些医院管理者还是对技术抱有怀疑,比如云计算。闵万里说:“在中国,一旦新技术的实用性得到证明,每个人都会接受的。”AI的威力  你也许不知道,光是皮肤病就有200

8、0多种,如果不是专家,根本无法识别诊断。石江(音译ShiJiang)想解决这个问题,他在上海当全科医生,病人一般都是老人。石江说:“有时他们给我看老化斑点或者痣,他们担心自己是不是哪里不正常。我已经研究很长一段时间了,从大学开始就在研究皮肤病。”  上个月,他听说有一个名叫“QualitySkin”的App可以诊断,这是一个实验App,用到了AI皮肤病诊断技术。石江很感兴趣,试了一下。  中日友好医院研究主管崔勇

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