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时间:2018-12-04
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1、ACLU再次“找茬”亚马逊的人脸识别系统 大洋彼岸的美国就不同了。美国人民对人脸识别技术似乎有一种天生的敌意,与我们恰恰相反,把它视作公共安全的威胁,进行联名公开抵制,这种抵制甚至是由拥有这项技术的公司内部员工发起。即便科技巨头们一再强调新技术不是为了“助纣为虐”,但有时也难以招架汹涌的舆论压力,比如,Google在上月就宣布不再续签国防部分析无人机视频的Maven项目。 亚马逊最近也面临着同样的压力,7月26日,北加州的美国公民自由联盟(ACLU)再次“找茬”亚马逊的人脸识别系统。ACLU称,他
2、们在测试Rekognition的新系统时,扫描了所有535名国会议员的面孔,但与25,000张警方公开的犯罪嫌疑人照片进行匹配时,该系统错误地将28个国会议员与犯罪嫌疑人的照片进行了配对。 ACLU再次强调了AI对有色人种的种族歧视,在这28人中,有6名黑人议员,而此前人脸识别在识别有色人种时也多次出现了错误。 无独有偶,英国警察使用人脸识别系统的误识率更高,高到准确率只有2%(注:误识率的具体计算数据并未给出),这是今年7月初,在伦敦议会听证会上,大都会警察局局长CressidaDick透露
3、的数据。 而在去年6月的欧冠联赛上,南威尔士警方使用的人脸识别系统发出了2470次警报,但识别正确的只有173次。去年8月底,使用人脸识别技术的英国警察一天之内就抓错了35个人。 误识率如此之高,人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的?另外,即便这项技术也遭到民众的抗议,但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。 需要指出的是,在ACLU这次对亚马逊的人脸识别新系统测试时,其默认置信度阈值为80%。亚马逊发言人回应称,ACLU不应该对此担忧,因为在识别动植物等物体时,80%的阈值是可接受的
4、,而在识别人类时,他们会建议执法部门将阈值至少设定为95%。 该发言人还特意强调,他们的人脸识别系统是用于帮助缩小执法范围,最终还需由人类警察进行终审,而不是由机器自主做出决断。 随后ACLU的律师亚马逊发言人予以回击,他认为亚马逊甚至都不会询问执法机构使用Rekognition系统的原因。目前,亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用,但由于存在这些实质性错误,ACLU继今年5月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术,而5位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开
5、信,要求其做出解释。 2.反观中国的人脸识别布局,热火朝天。 国内人脸识别的使用倒不涉及有色人种歧视的问题,加上这片土地的人民本身对隐私不怎么在乎,这就为这项技术的应用扫清了障碍,剩下的就看硬技术实力了,人脸识别在国内的表现可谓战功赫赫。 警察叔叔在张学友演唱会上使用人脸识别“八杀”犯罪嫌疑人的故事你可能已经听过了,其背后的技术方案主要由国内的AI计算机视觉公司提供。最近,阿里城市大脑中的“天鹰”系统也立功了。 据澎湃新闻报道,今年5月下旬,通过“天鹰”系统强大的全域感知与渐进式视频搜索能力,
6、衢州警方对一对夫妻经常行动地区的上百个摄像头,通过实时目标检测、提取嫌疑人的高维特征、多模态数据时空碰撞计算等AI技术,进行实时布控与交互式识别搜索,在20多分钟就锁定了嫌疑人12天每天非法捕捞和销赃轨迹,而这相当于3到5位经验丰富的民警一周的工作量。 这样的案例还有很多,4月份,一位患有阿尔茨海默症的80岁衢州老人走丢,但“天鹰”系统在15分钟就监控录像里找到这位老人。同期,在一起电瓶车被盗事件中,该系统也只用了几分钟就迅速找到。 据阿里巴巴视觉计算团队负责人华先胜介绍,“天鹰”能通过人和机
7、器的交互快速定位目标对象,能够同时支撑数百路视频,并实现动态调度,既可以分散在不同区域,还可以根据应急需要集中。背后的技术曾获全球权威视觉算法排行榜KITTI的行人检测单项冠军,还将世界知名行人再识别数据集Market1501的首位命中率提升到96.17%。相比国外,国内公司在人脸识别上的“技术自信”还是有的。 还有件事,人脸识别技术在这片土地上已经在与无处不在的摄像头无缝对接了(没人会想去抵制吧?)既然这样,还是希望它更多发挥正效应,最近正好有很多勇敢的女性在揭发性骚扰,人脸识别对那些施暴惯犯能不
8、能发挥什么作用?
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