AI重塑的不仅是产品、行业,还包括商业模式和企业的经营思维.doc

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时间:2018-12-04

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1、AI重塑的不仅是产品、行业,还包括商业模式和企业的经营思维AI重塑的不仅是产品、行业,还包括商业模式和企业的经营思维AI重塑的不仅是产品、行业,还包括商业模式和企业的经营思维  AI重塑的不仅是产品、行业,还包括商业模式和企业的经营思维。  2017年,从埃隆·马斯克到马克·扎克伯格,几乎每一个商界大佬都在谈论人工智能(AI)。微软亚洲总裁拉尔夫·哈普特公开表示,2018年,人工智能将继续成为主流,并以一种无处不在的方式影响人们生活的方方面面。在中国,人工智能的确正加速从一种炫酷的黑科技走进人们的工作和生活——它不仅成为许多科技企业愿意为自

2、己标榜的标签,也成为众多媒体乐于追踪的热词。  与AI技术的大热相伴而来的是重塑。许多行业,正在人工智能的高歌猛进中推翻以往秩序,在摸索中构建新的体系,寻找新的平衡。自然,行业的重塑也带来了用户生活、工作习惯的改变。而这种改变,已是必然。  AI为谁赋能  在近期召开的WISE·2017大会上,2018年人工智能将继续为行业赋能成为行业、技术专家的共识。在这个过程中许多新机会应运而生,有人认为,AI技术会在智能家电领域有广泛应用、普及,有人特别看好AI技术与新零售结合的机会,有人分析了AI技术在生物领域发展的趋势。  看上去,AI技术的应用

3、范围广泛而无边界。  涂鸦智能总裁陈燎罕乐观地将2018年视作“AI企业将会非常幸福”的一年。他依据自身所在行业与AI技术的结合对前景作出预判,认为2018年AI技术将在智能家电领域有广泛应用和普及,同时语音交互会成为主流家电的标配。  他所在的企业到2017年底已累计服务了超过一万个家电客户,覆盖全球200个国家和地区。显然,在他的判断中,2018年、2019年这一领域还会出现爆发式增长。  市场上花样翻新的AI音箱等家居产品,从侧面印证了上述判断,而随着智能语音服务的提升,有更多家用电器将被AI激发出新能量。  同样认为AI技术将在自己

4、关注领域大放异彩的还有码隆科技联合创始人黄鼎隆。他关注的是人工智能与新零售之间可能产生的化学效应。  寒武纪时代,生物界的进化让三叶虫最早拥有了眼睛,生物进化出了视觉。黄鼎隆以此来比喻AI技术与新零售行业结合将产生的“新物种”。“新物种的条件就是新的人工智能技术突破,使得现在零售界也具备了眼睛。”他说。  AI系统让人们可以像这个行业的专家一样看懂各种各样的商品。商品识别,带来的是零售业从导购到店上、生产、原材料采购、设计等各个环节效率的大幅度提升,最终使得消费者可以更便利地买到更好的商品。  从AI变成AI服务  当然,AI技术将发挥作用

5、的并不止于这两个行业。  我国经济结构不断优化的大背景下,AI在商业中的应用路径日趋宽广,新形态层出不穷。特别是AI技术在单一领域的应用正在不断突破人们想象力的围栏。产业链不断被重塑,新的科技企业带着技术与商业模式的创新不断涌现。不过,人们更乐于看到的,是AI技术在更多垂直领域中得以应用。  “因为我们现在越来越了解什么样的算法及策略,在什么应用场景会更有效果。”阿里巴巴创新投资总监高健凯说。  平台化的发展趋势,硬件越来越精进,算法不断进步,在高健凯看来,这三大因素将推动AI技术应用范围更广,也将带来AI在不同行业的应用成本更低。  以A

6、lphaGo为例,AlphaGo原来需要20多片TPU(张量处理器),而新升级的AlphaGoZero只需要4片TPU就能达到比原来更好、更快的结果。  技术的进步,将AI变成了更好、更便宜的技术,在为与其他行业的结合带来了更大的发展空间的同时,也正逐步将AI技术向着作为服务输出的方向推进。也就是说未来企业服务公司不一定自己做AI技术,而只需要在团队中配备一两位AI专家,就可以将云服务提供的AI技术“为我所用”。  “未来每家企业服务公司我相信都会是AI+的服务提供商,各种机器学习应用及框架集成会更方便、更广、更便宜。因此,各种新AI+企业

7、服务的应用一定会跑出来。”高健凯说。  这意味着,或许随着AI服务的发展,不仅仅企业可以更便捷、低价地获得AI技术,也意味着普通百姓将更便利地获得AI服务。  不难想象,未来普通人在工作中也将拥有虚拟助手,在家庭中可以使用与人交互的家居家电产品,出门购物可以通过面部识别消费,没事刷新闻获得专门为自己量身定做的信息,甚至去医院也将获得AI支持的诊断治疗。  AI将在可期待的未来,成为各行各业可用、可嵌入的技术,从而让大众获得更具智慧的生活、工作支撑。  打造AI企业核心竞争力  大热的AI技术引得无数资本、企业在这一战场角力,在推动AI技术在

8、不同领域遍地开花的同时,也将AI企业的竞争推向白热化。  同质化模式、低水平应用都将在角逐中逐渐败下阵来,企业洗牌的速度和曾经传统行业企业间竞争、淘汰的速率已不可同日而语。  “

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